《OpenCV2 计算机视觉编程手册》视频处理三

来源：互联网发布：win10不能在mac用了编辑：程序博客网时间：2024/05/16 11:07

本文在《OpenCV2 计算机视觉编程手册》视频处理一的基础上，引入视频前背景分割的处理方法。

首先，给出了OpenCV2自带的前背景分割方法，该方法基于混合高斯模型对背景建模，从而提前视频序列中的前景对象。

接着，利用建立的前背景分割类实例，实现对视频序列中背景建模，从而提取其前景对象。

1. main函数

#include "head.h"#include "BGFGSegmentor.h"#include "videoprocessor.h"#include <opencv2/video/background_segm.hpp>int main(){    cv::VideoCapture capture("../bike.avi"); // 打开视频文件if (!capture.isOpened())                 // 检查是否成功打开return 0;cv::Mat frame;                           // 当前视频帧cv::Mat foreground;                      // 前景二值图像cv::namedWindow("Extracted Foreground");cv::BackgroundSubtractorMOG mog;         // 使用默认参数的Mixture of Gaussian对象 混合高斯模型 bool stop(false);// 遍历每一帧while (!stop){// 读取下一帧if (!capture.read(frame))break;mog(frame,foreground,0.01);           // 更新背景并返回前景cv::threshold(foreground,foreground,128,255,cv::THRESH_BINARY_INV); // 对二值图像取反cv::imshow("Extracted Foreground",foreground);                      // 显示前景if (cv::waitKey(10)>=0)                                             // 引入延迟或等待按键按下stop= true;}cv::waitKey();VideoProcessor processor;                           // 创建一个视频处理实例BGFGSegmentor segmentor;                            // 创建前背景分割器segmentor.setThreshold(25);                         // 设置阈值processor.setInput("../bike.avi");                  // 打开视频文件processor.setFrameProcessor(&segmentor);            // 设置帧处理器为前背景分割器实例segmentorprocessor.displayOutput("Extracted Foreground");    // 声明显示窗口processor.setDelay(1000./processor.getFrameRate()); // 以 原始帧率播放视频processor.run();                                    // 处理视频cv::waitKey();}

2. 前背景分割类

#include "head.h"#include "BGFGSegmentor.h"#include "videoprocessor.h"#include <opencv2/video/background_segm.hpp>int main(){    cv::VideoCapture capture("../bike.avi"); // 打开视频文件if (!capture.isOpened())                 // 检查是否成功打开return 0;cv::Mat frame;                           // 当前视频帧cv::Mat foreground;                      // 前景二值图像cv::namedWindow("Extracted Foreground");cv::BackgroundSubtractorMOG mog;         // 使用默认参数的Mixture of Gaussian对象 混合高斯模型 bool stop(false);// 遍历每一帧while (!stop){// 读取下一帧if (!capture.read(frame))break;mog(frame,foreground,0.01);           // 更新背景并返回前景cv::threshold(foreground,foreground,128,255,cv::THRESH_BINARY_INV); // 对二值图像取反cv::imshow("Extracted Foreground",foreground);                      // 显示前景if (cv::waitKey(10)>=0)                                             // 引入延迟或等待按键按下stop= true;}cv::waitKey();VideoProcessor processor;                           // 创建一个视频处理实例BGFGSegmentor segmentor;                            // 创建前背景分割器segmentor.setThreshold(25);                         // 设置阈值processor.setInput("../bike.avi");                  // 打开视频文件processor.setFrameProcessor(&segmentor);            // 设置帧处理器为前背景分割器实例segmentorprocessor.displayOutput("Extracted Foreground");    // 声明显示窗口processor.setDelay(1000./processor.getFrameRate()); // 以 原始帧率播放视频processor.run();                                    // 处理视频cv::waitKey();}

OpenCV自带函数前背景分割结果：

基于前背景分割类实现的前背景分割结果：

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