递归

定义:

递归算法是把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题。然后递归调用函数（或过程）来表示问题的解。
一个过程(或函数)直接或间接调用自己本身,这种过程(或函数)叫递归过程(或函数).

递归算法解决问题的特点：

(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。
(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
(3) 递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。所以一般不提倡用递归算法设计程序。
(4) 在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等。所以一般不提倡用递归算法设计程序。

要求

一是每次调用在规模上都有所缩小(通常是减半)；
二是相邻两次重复之间有紧密的联系，前一次要为后一次做准备(通常前一次的输出就作为后一次的输入)；
三是在问题的规模极小时必须用直接给出解答而不再进行递归调用，因而每次递归调用都是有条件的(以规模未达到直接解答的大小为条件)，无条件递归调用将会成为死循环而不能正常结束。

实例

判定一系列字符串中是否有相同的内容

public class T {    public static void main(String[] args) {        String[] a = {"a1","a2","a3","b3","c","b","33","33"};        boolean b = new T().fun(0, a);        System.out.println(b);    }    public boolean fun(int n,String[] a){        boolean b = false;        if(n == a.length){            b = true;        }else{            for(int i = n; i < a.length-1; i++){                System.out.println(n+"    "+(i+1));                if(a[n].equals(a[i+1])){                    return false;                }            }            n++;            fun(n,a);        }        return b;    }}

斐波那契

long Fib(int n){ if (n == 0)   return 0; if (n == 1)   return 1; if (n > 1)   return Fib(n-1) + Fib(n-2);}