堆排序
来源:互联网 发布:暨南大学网络教育平台 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 03:15
堆,是一个完全二叉树。
利用数组的下标,从0开始,假设父节点下标是i,那么左孩子下标是2i+1,右孩子下标是2i+2。假设一个节点下标是k,那么父节点下标是(k-1)/2。
从最后一个元素开始建立堆,建立完成之后,堆的首部(第一个元素)就是最小值,然后取出来,将堆的最后一个元素放到堆首部,直至堆中元素的个数为1
import java.util.Arrays;public class HeapSort { /** * 建立堆 * * @param arr表示数组 * @param n表示堆中元素个数 * @param k表示待建立堆的元素的下标 */ public static void buildHeap(int[] arr, int n, int k) { n = n - 1;// 表示堆中最后一个元素的下标 int k1 = 2 * k + 1, k2 = 2 * k + 2;// 左孩子,右孩子的下标 if (k1 > n && k2 > n) { return; } // 获取左右孩子中,值较小的节点的下标 int index = k1; if (k1 < n && k2 <= n) { if (arr[k1] > arr[k2]) index = k2; } if (index <= n) { // 假设父节点大于孩子节点,则互换 if (arr[index] < arr[k]) { int temp = arr[index]; arr[index] = arr[k]; arr[k] = temp; } } // 从孩子节点往下递归 if (k1 < n) buildHeap(arr, n, k1); if (k2 < n) buildHeap(arr, n, k2); } public static void heapSort(int[] arr) { //从最后一个元素开始建堆 for (int i = 0; i < arr.length; i++) { buildHeap(arr, arr.length, arr.length - 1 - i); } for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { int n = arr.length - 1; // 最后一个元素的下标 //堆中的第一个元素始终是当前堆的最小值,输出,然后将当前堆的最后一个元素放到堆首 System.out.println(arr[0]); //这里将当前堆的最小值,存在当前堆的最后一个位置。当此for结束后,arr就是从大到小排序的 int temp = arr[0]; arr[0] = arr[n - i]; arr[n - i] = temp; print(arr); System.out.println(); //因为将当前堆的最后一个元素放到了堆首,所以重新建堆 if (n - i - 1 > 0) buildHeap(arr, n - i, 0); } } static void print(int[] arr) { System.out.println(Arrays.toString(arr)); System.out.println(); } public static void main(String[] args) { int[] arr = { 16, 20, 12, 5, 7, 1, 4, 8, 3, 9 }; heapSort(arr); }}
建议画图,理解其过程。
阅读全文
0 0
- 堆及堆排序
- 堆/堆排序特点
- 【二叉堆、堆排序】
- 二叉堆 & 堆排序
- 二叉堆 & 堆排序
- 堆与堆排序
- 堆与堆排序
- 堆与堆排序
- 堆与堆排序
- 堆与堆排序
- 堆与堆排序
- 堆和堆排序
- 堆排序(最大堆)
- 堆和堆排序
- 堆和堆排序
- 堆及堆排序
- 堆和堆排序
- 堆与堆排序
- git-删除fork的项目
- 纯前端利用 js-xlsx 实现 Excel 文件导入导出功能示例
- 2.搭建Java开发环境
- 第四章 学习Shader所需要的数学基础
- 二维数组转换为一维
- 堆排序
- C#单独类中控制窗口的show和hide(基于WPF)
- mySQL批量插入删除操作
- SpringMVC中定时任务配置
- windows稀疏文件
- !important的用法
- 详解操作系统中断
- 【poj】 3061
- python高效编程技巧10(如何读写json)