第1012期机器学习日报(2017-06-26)
来源:互联网 发布:耐克官方和淘宝旗舰店 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 14:46
机器学习日报 2017-06-26
- 斯坦福论文:马尔可夫链的生成对抗式学习
- 用Python实现《统计学习方法》中的算法
- 伯克利 AI 实验室博客发布首篇文章:让神经网络自行选择模块,实现动态推理
- 非 Python 的优秀机器学习项目
- 用LSTM处理超长序列
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全部13算法6深度学习3经验总结2自然语言处理1 资源1
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今日焦点 (5)
wx:机器之心网页版2017-06-26 15:59
算法
「学界 | 斯坦福论文:马尔可夫链的生成对抗式学习」作者研究了生成对抗的训练方法来对马尔可夫链的转移算子进行学习,目的是将其静态分布和目标数据分布相匹配。 http://hao.memect.cn/13b
算法
「学界 | 斯坦福论文:马尔可夫链的生成对抗式学习」作者研究了生成对抗的训练方法来对马尔可夫链的转移算子进行学习,目的是将其静态分布和目标数据分布相匹配。 http://hao.memect.cn/13b
李航博士网页版2017-06-26 22:14
经验总结 算法 Python 博客 统计
博主wds2006sdo 计划用Python实现《统计学习方法》中的所有十个算法,目前已经实现了其中七个。非常赞! http://t.cn/RoN4Shh
经验总结 算法 Python 博客 统计
博主wds2006sdo 计划用Python实现《统计学习方法》中的所有十个算法,目前已经实现了其中七个。非常赞! http://t.cn/RoN4Shh
wx:人工智能学家网页版2017-06-26 16:01
经验总结 算法 博客 神经网络
「伯克利 AI 实验室博客发布首篇文章:让神经网络自行选择模块,实现动态推理」一些基础的操作,例如“比较大小”,在不同的问题中是共享的,但是它们可能会通过不同的方式使用。MNM的关键思路是明确这种共享:使用两个不同的网络结构来回答上面的两个问题,但是在涉及到相同基本操作的网络之间实现共享权重。http://hao.memect.cn/13r
经验总结 算法 博客 神经网络
「伯克利 AI 实验室博客发布首篇文章:让神经网络自行选择模块,实现动态推理」一些基础的操作,例如“比较大小”,在不同的问题中是共享的,但是它们可能会通过不同的方式使用。MNM的关键思路是明确这种共享:使用两个不同的网络结构来回答上面的两个问题,但是在涉及到相同基本操作的网络之间实现共享权重。http://hao.memect.cn/13r
IT程序猿网页版2017-06-26 15:00
Python
【除了 Python ,这些语言写的机器学习项目也很牛】其实除了 Python ,也不乏有开发者用其他语言写出优秀的机器学习项目。在此,列出其中一些个人认为值得关注的开源机器学习项目。详见http://t.cn/Ro6Zklj(来自:@开源中国)
Python
【除了 Python ,这些语言写的机器学习项目也很牛】其实除了 Python ,也不乏有开发者用其他语言写出优秀的机器学习项目。在此,列出其中一些个人认为值得关注的开源机器学习项目。详见http://t.cn/Ro6Zklj(来自:@开源中国)
爱可可-爱生活网页版2017-06-26 06:40
深度学习 算法 Jason Brownlee 神经网络
【用LSTM处理超长序列】《How to Handle Very Long Sequences with Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks | Machine Learning Mastery》by Jason Brownleehttp://t.cn/RoKSBVo
深度学习 算法 Jason Brownlee 神经网络
【用LSTM处理超长序列】《How to Handle Very Long Sequences with Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks | Machine Learning Mastery》by Jason Brownleehttp://t.cn/RoKSBVo
最新动态
2017-06-26 (8)
网路冷眼网页版2017-06-26 22:00
算法 论文 强化学习
【Observational Learning by Reinforcement Learning】论文《通过加强学习进行观察学习》,点击链接下载:http://t.cn/RoMMpvK
算法 论文 强化学习
【Observational Learning by Reinforcement Learning】论文《通过加强学习进行观察学习》,点击链接下载:http://t.cn/RoMMpvK
FreeBuf网页版2017-06-26 18:19
行业动态
【Google和必应都无法替代的10大深网搜索引擎】当我们想要搜索某些内容时,我们第一个想到的就是打开Google、百度或必应这类的搜索引擎。但针对有些内容,却是这些常规搜索引擎无法获取到的,那就是隐藏在深网的内容。据不完全统计,深网的信息量为表层网络的500倍。那么,深网主要都包含了些什么内容…全文:http://m.weibo.cn/2028255444/4122954353011552
行业动态
【Google和必应都无法替代的10大深网搜索引擎】当我们想要搜索某些内容时,我们第一个想到的就是打开Google、百度或必应这类的搜索引擎。但针对有些内容,却是这些常规搜索引擎无法获取到的,那就是隐藏在深网的内容。据不完全统计,深网的信息量为表层网络的500倍。那么,深网主要都包含了些什么内容…全文:http://m.weibo.cn/2028255444/4122954353011552
蚁工厂网页版2017-06-26 17:15
深度学习 资源 PDF 代码
#深度学习# 《深度学习》的中文翻译稿。感谢译者! 翻译的开源项目见链接: http://t.cn/RIvVbZg 下载直接戳: http://t.cn/RXy9KJr
深度学习 资源 PDF 代码
#深度学习# 《深度学习》的中文翻译稿。感谢译者! 翻译的开源项目见链接: http://t.cn/RIvVbZg 下载直接戳: http://t.cn/RXy9KJr
大数据BigData网页版2017-06-26 16:49
最大熵模型http://t.cn/RfIBIAz: “熵”是用来表示一个随机事件的不确定性的量度,最大熵模型的作用是在已知条件下选择一个合适的分布来预测可能出现的事件,其主要思想是在只掌握关于未知分布的部分知识时,应选取符合这些知识但熵值最大的概率分布。式中,S在实验结束前是实验结果不确定性的度量,…全文:http://m.weibo.cn/2854372157/4122931686888185
最大熵模型http://t.cn/RfIBIAz: “熵”是用来表示一个随机事件的不确定性的量度,最大熵模型的作用是在已知条件下选择一个合适的分布来预测可能出现的事件,其主要思想是在只掌握关于未知分布的部分知识时,应选取符合这些知识但熵值最大的概率分布。式中,S在实验结束前是实验结果不确定性的度量,…全文:http://m.weibo.cn/2854372157/4122931686888185
wx:AI科技评论网页版2017-06-26 15:58
深度学习 算法 神经网络
「开发 | 训练深度神经网络的必知技巧,你知道哪些?」如何更高效地训练深度神经网络模型? http://hao.memect.cn/136
深度学习 算法 神经网络
「开发 | 训练深度神经网络的必知技巧,你知道哪些?」如何更高效地训练深度神经网络模型? http://hao.memect.cn/136
数盟社区网页版2017-06-26 09:58
统计
贝叶斯方法的概率编程与推断——贝叶斯推断的哲学http://t.cn/RoKpxtx
统计
贝叶斯方法的概率编程与推断——贝叶斯推断的哲学http://t.cn/RoKpxtx
爱可可-爱生活网页版2017-06-26 06:00
【IndieWeb社交图谱数据集(2300 sites, 5.7M pages, 380GB HTML + mf2)】“Indie Map – public IndieWeb social graph and dataset”http://t.cn/RoKaa8x
【IndieWeb社交图谱数据集(2300 sites, 5.7M pages, 380GB HTML + mf2)】“Indie Map – public IndieWeb social graph and dataset”http://t.cn/RoKaa8x
王威廉网页版2017-06-26 02:11
自然语言处理Mirella Lapata
爱丁堡大学教授Mirella Lapata介绍自然语言处理。 http://t.cn/RoKxXSr
自然语言处理Mirella Lapata
爱丁堡大学教授Mirella Lapata介绍自然语言处理。 http://t.cn/RoKxXSr
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