第961期机器学习日报(2017-05-06)

机器学习日报 2017-05-06

• 详解导致深度学习不Work的四大类问题@wx:新智元
• 机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些？@爱可可-爱生活
• 谷歌 TensorFlow 工程负责人：标记大规模图片的最简方法@wx:新智元
• 从自编码器到生成对抗网络：一文纵览无监督学习研究现状@wx:机器之心
• 2.8万文章/10万问题大规模阅读理解数据集@爱可可-爱生活

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本期话题有：

全部26深度学习9算法7视觉4自然语言处理3 资源3 知识工程1 经验总结1

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今日焦点 (5)

wx:新智元网页版2017-05-06 15:42

深度学习 视觉 资源 幻灯片

「以色列神秘AI研究力量：深度学习的四大失败（视频+论文+ppt下载）」耶路撒冷希伯来大学的一组研究人员其中有两位任职于 Mobileye，介绍了深度学习４个常见问题http://hao.memect.cn/6h

爱可可-爱生活网页版2017-05-06 17:59



《机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些？ – 知乎》 http://t.cn/RaUpdz7 ​

wx:新智元网页版2017-05-06 15:42

深度学习 行业动态

「【干货】谷歌 TensorFlow 工程负责人：标记大规模图片的最简方法」想在深度学习中得到优质结果，收集大量数据的能力比使用最新的架构更为重要 http://hao.memect.cn/6j

wx:机器之心网页版2017-05-06 15:40

算法

「从自编码器到生成对抗网络：一文纵览无监督学习研究现状」本文将从无监督学习的基本概念开始再进一步简述无监督学习的各个基础算法及其优缺点。 http://hao.memect.cn/6b

爱可可-爱生活网页版2017-05-06 07:03

代码 教育网站 论文

【2.8万文章/10万问题大规模(英语考试)阅读理解数据集】“RACE Dataset” http://t.cn/RXMgaSE ref:《RACE: Large-scale ReAding Comprehension Dataset From Examinations》(2017)http://t.cn/RXMgaSH GitHub:http://t.cn/Rayty3K ​

最新动态

2017-05-06 (18)

网路冷眼网页版2017-05-06 21:21



【MIT这样的顶尖名校是怎么上机器学习课的？】机器学习已经成为目前人工智能领域最火的研究方向，但其实在高校内，这门课一直存在，但随着人工智能热潮的兴起，这门课也有了越来越多的学生。MIT近日以生动的笔触描绘了一节普通的机器学习课堂，如果你想知道，顶尖名校是怎么上机器学习课的，觉得不妨看…全文：http://m.weibo.cn/1715118170/4104518268596160…全文：http://m.weibo.cn/1715118170/4104518268596160 ​

AI100网页版2017-05-06 20:37

深度学习

http://t.cn/RaUdqla 两周前，Facebook大张旗鼓地开源了Caffe2深度学习框架，它在英伟达DGX-1平台上的高性能表现极为亮眼。Google立刻动手反制，没几天就给出新版的TensorFlow测试数据，在性能上开始压制Caffe2。由此看来，要在人工智能上赶超Google，Facebook仅仅靠模仿还是不够的，而Google也绝 ​…全文： http://m.weibo.cn/6080368657/4104507137310103 ​

ML_Yuens网页版2017-05-06 18:43

经验总结 视觉 Python 博客

python OpenCV 图像通道分离和合并 （四） – 我喜欢智能化 – 博客频道 – CSDN.NET http://t.cn/RaUYPCj ​

爱可可-爱生活网页版2017-05-06 18:39

深度学习 算法 矩阵

《为什么 LSTM 在参数初始化时要使用 SVD 方法使参数正交？ – 知乎》 http://t.cn/RaUjl6k ​

爱可可-爱生活网页版2017-05-06 18:02



《机器学习画布：一页纸把机器学习核心问题说清楚》by 第四范式 http://t.cn/RaU0tE4 ​

wx:新智元网页版2017-05-06 15:42

深度学习 算法 谷歌英 行业动态 神经网络

「谷歌英伟达发布无人驾驶系统 PilotNet，CNN如何做转向决策？」在一个端到端的无人驾驶过程中，深度神经网络是如何进行训练的？ http://hao.memect.cn/6k

wx:机器之心网页版2017-05-06 15:41

算法 资源 自然语言处理 Python SVM 分类 课程 统计

「教程 | 初学文本分析：用Python和scikit-learn实现垃圾邮件过滤器」本文介绍了如何通过 Python 和 scikit-learn 实现垃圾邮件过滤的。对比和分析了两个分类器的结果：多项式朴素贝叶斯和支持向量机。http://hao.memect.cn/6d

wx:机器之心网页版2017-05-06 15:41



「业界 | 皮尤报告：人工智能催生「云劳动」，资本主义或将终结」近日，著名独立性民调机构皮尤研究中心（Pew Research Center）发布了一份调研报告，称人工智能有可能导致人类工作环境恶化，并进一步导致资本主义的终结。http://hao.memect.cn/6c

机器之心synced网页版2017-05-06 13:41

Bill Gates行业动态 李飞飞 梅琳达

访谈 | 李飞飞的全新使命：让人工智能摆脱极客专属标签 http://t.cn/Ra2gGpf 李飞飞和梅琳达·盖茨（比尔盖茨夫人）已经启动了一个全新教育项目：AI4All，致力于让女性和少数族群的高中生提前接触并选择人工智能作为她们的未来职业。作为谷歌云的首席科学家，李飞飞正在努力实践自己「AI 民主化」的倡议…全文：http://m.weibo.cn/3996876140/4104402601733418 ​

爱可可-爱生活网页版2017-05-06 09:38

深度学习 资源 代码 视频

【深度学习介绍之小数据学习】《How to Learn from Little Data – Intro to Deep Learning #17 – YouTube》by Siraj Ravalhttp://t.cn/RaySKwL GitHub:http://t.cn/RaySKwyhttp://t.cn/RaySKZ9 . ​

邓伟洪_北邮网页版2017-05-06 08:05



机器学习常用损失函数总结[给力]http://t.cn/RayIvXs ​

爱可可-爱生活网页版2017-05-06 07:39

自然语言处理

《严重数据倾斜文本分类，比如正反比1:20～100，适合什么model，查准一般要做到多少可以上线？ – 知乎》 http://t.cn/RayVpZF ​

爱可可-爱生活网页版2017-05-06 06:49

深度学习 自然语言处理 Sean Robertson 代码

【PyTorch实践：探索GloVe词向量】《Practical PyTorch: Exploring Word Vectors with GloVe》by Sean Robertson GitHub:http://t.cn/Ray5lrX ​

爱可可-爱生活网页版2017-05-06 06:33

知识工程 知识库

【125种语言、8千万链接的结构化维基百科数据集】“The DBpedia Knowledge Base” http://t.cn/Ray5L55 Download:http://t.cn/Ray5L5t ​

爱可可-爱生活网页版2017-05-06 05:25

论文

《Semi-supervised cross-entropy clustering with information bottleneck constraint》M Śmieja, B C. Geiger [Jagiellonian University & Technical University of Munich] (2017)http://t.cn/RaybYK7 ​

爱可可-爱生活网页版2017-05-06 05:14

深度学习 Florida Orlando 论文

《Gabor Convolutional Networks》S Luan, B Zhang, C Chen, X Cao, J Han, J Liu [Beihang University & University of Central Florida Orlando & Northumbria University & Huawei Company] (2017)http://t.cn/RaybZLG ​

爱可可-爱生活网页版2017-05-06 05:10

算法 回归 论文

《Efficient Spatio-Temporal Gaussian Regression via Kalman Filtering》M Todescato, A Carron, R Carli, G Pillonetto, L Schenato [University of Padova & ETH Zurich] (2017)http://t.cn/RaybPMf ​

functicons网页版2017-05-06 00:14



There are 2 equivalent ways to design the map function of List: 1) map(list, f); 2) map(f, list). They are equivalent, just change the order of parameters, but they represent completely different semantics. ​​​​