第926期机器学习日报(2017-04-01)

机器学习日报 2017-04-01

• 自然语言生成任务全面综述@阿儁是个nerd
• 深度学习进行目标识别的资源列表@爱可可-爱生活
• 物体检测算法全概述：从传统检测方法到深度神经网络框架@爱可可-爱生活
• PyTorch资源大列表@爱可可-爱生活
• 解密滴滴大数据和人工智能@新智元

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本期话题有：

全部19深度学习8算法5自然语言处理4 会议活动4 视觉2 资源2 入门1 公告板1 经验总结1

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今日焦点 (5)

阿儁是个nerd网页版2017-04-01 12:37

深度学习 视觉 自然语言处理

Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core tasks, applications and evaluation #综述##自然语言生成# 本文是一篇综述文章，详细地介绍了自然语言生成NLG的各种核心任务、各种模型（包括：rule-based、template-based、深度学习模型等）、应用场景（包括：image caption、…全文：http://m.weibo.cn/1921046714/4091702844814984 ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-01 21:01

深度学习

《深度学习进行目标识别的资源列表》via:thinkface论坛 http://t.cn/R6l8a2d ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-01 20:44

深度学习 算法 神经网络

《物体检测算法全概述：从传统检测方法到深度神经网络框架》by 童志军 via:阅面科技 http://t.cn/R6lHs9P ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-01 20:28

入门 深度学习 资源 代码 课程

【(又一个)PyTorch资源大列表】’Awesome-Pytorch-list – A comprehensive list of pytorch related content on github,such as different models,implementations,helper libraries,tutorials etc.’ by bharath g s GitHub:http://t.cn/R6lYB1Z ref:http://weibo.com/1402400261/Evo5MwHGM ​

新智元网页版2017-04-01 13:16

会议活动 会议 叶杰平

【解密滴滴大数据和人工智能】滴滴出行研究院副院长叶杰平在新智元2017开源·生态AI技术峰会上揭秘 AI 技术在滴滴出行具体场景中的应用，覆盖目的地预测、智能派单、路径规划、ETA、供需预测、拼车规划及服务评价等多个环节[给力][带着微博去旅行]http://t.cn/R6WuoPx ​

最新动态

2017-04-01 (14)

网路冷眼网页版2017-04-01 23:08

会议活动 算法 活动

【任正非谈人工智能应用：不要遍地智能化，否则满盘皆输】近日华为心声社区公众号发布了任正非在人工智能应用GTS研讨会上的讲话，雷锋网获悉GTS是“华为全球技术服部”（Global Technical Service）的缩写。任正非表示，华为要开发统一的人工智能软件平台，把算法、知识、方法、经验等都固化在平台上。…全文：http://m.weibo.cn/1715118170/4091861566234332 ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-01 21:59

深度学习 Gan By 代码

【Keras/TensorFlow实现的GAN例子】《GAN by Example using Keras on Tensorflow Backend》by Rowel Atienza@rowel/gan-by-example-using-keras-on-tensorflow-backend-1a6d515a60d0″>http://t.cn/R6jv4ST ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-01 21:04

公告板 算法 强化学习 问题

《搞Reinforcement learning，除了OpenAI Gym，还有什么测试平台？ – 知乎》 http://t.cn/R6lEfGc ​

慕课网网页版2017-04-01 20:50

正则表达式

#IT技术分享#【65条最常用正则表达式,你要的都在这里了】很多不太懂正则的朋友，在遇到需要用正则校验数据时，往往是在网上去找很久，结果找来的还是不很符合要求。开发中常用的一些正则表达式整理分享。原文：http://t.cn/R49xpoJ 在线编程项目演练：http://t.cn/R6GxO6w ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-01 20:23

深度学习 代码 可视化

【TensorFlow(1.0)CNN可视化工具】’tf_cnnvis – CNN visualization tool in TensorFlow’ by InFoCusp GitHub:http://t.cn/R6lYbbO ref:http://weibo.com/1402400261/CDMSsxrbS ​

慕课网网页版2017-04-01 19:40

Python

​#IT技术分享#【如何用Python写一个贪吃蛇AI】：http://t.cn/R5ynS10贪吃蛇游戏， 估计大部分人都玩过，本文使用Python技巧写一个小游戏，教你如何用Python写AI，让你的Python从爬虫到AI无所不能！ 1.Python分布式爬虫打造搜索引擎：http://t.cn/R65fbeh 2.Python高级编程技巧：http://t.cn/RiduVYq…全文：http://m.weibo.cn/3306361973/4091809221027376 ​

出门问问网页版2017-04-01 19:36

自然语言处理问答系统

出门问问历时41天，动用200个工程师共同研发，今日成功发布一项人工智能水军检测系统“TicPR”，又名“水军的末日”，宣告「互联网水军横行时代」结束了，水军的末日来临了。头条文章：《出门问问发布人工智能水军检测系统“TicPR”，堪称“水军世界末日”》http://t.cn/R6lN0Yr ​

Linkface今始科技网页版2017-04-01 19:25

视觉 黄硕

#专注、专业、专心，为金融安全保驾护航# 尽管当下在计算机视觉技术上发力的企业越来越多，但大家专注的领域不尽相同。Linkface更专注于金融行业，利用自身技术研发优势和团队成员金融从业背景的专业背书，致力于为金融合作伙伴打造星级安全服务，把金融行业做深做透。在论及行业竞争话题时，黄硕表示…全文：http://m.weibo.cn/5607336904/4091805521670190 ​

大数据BigData网页版2017-04-01 17:03

会议活动 资源 自然语言处理 产业 会议 活动书籍

NLPIR-ICTCLAS2017分词最新版本发布与用户交流大会http://t.cn/RiFnuJS将于2017年04月15日在北京理工大学国际交流中心报告厅召开。此次交流会由大数据搜索与挖掘实验室与社科文献出版社联合重点实验室共同主办，发布会将发布NLPIR-ICTCLAS2017全新分词版本，发布NLPIR语义云平台 ，展示实验室最新的研…全文： http://m.weibo.cn/2854372157/4091769942021759 ​

新智元网页版2017-04-01 13:23

经验总结 深度学习 Geoffrey Hinton 博客 行业动态

【Hinton 亲自撰文，领衔谷歌大脑多伦多新分部，加拿大筹建AI超级中心】谷歌博客今日刊文，作者不是别人，正是大名鼎鼎的 Geoffrey Hinton。在非常简练的文章里，Hinton 充分表达了他对在加拿大建立AI研究中心的信心和决心。优秀的人才、深厚的积累，以及目前快速大力的投入，我们已经能够看见在加拿大…全文：http://m.weibo.cn/5703921756/4091714459358926 ​

阿里云云栖社区网页版2017-04-01 10:59

深度学习 算法

#云栖技术分享# 《深度学习中的基础线性代数-初学者指南》线性代数在深度学习领域有着举足轻重的作用，它是深度学习各种算法的基本数学工具。本文作者对深度学习中会用到的一些线性代数的基本概念和运算操作进行了介绍，希望能让有兴趣的同学一起来进行学习。http://t.cn/R6WNf2s ​

刘康_自动化所网页版2017-04-01 10:23

会议活动 自然语言处理 郝彦超 何世柱 会议问答系统

研究组ACL-2017共有5项工作被录用为长文，录用率（5/7）。5篇工作分别为：1）何世柱老师：Generating Natural Answer by Incorporating Copying and Retrieving Mechanisms in Sequence-to-Sequence Learning，如何在KB-QA系统中生成自然语言形式的答案；2）郝彦超：An End-to-End Model for Question …全文：http://m.weibo.cn/1141334385/4091669051437595 ​

网路冷眼网页版2017-04-01 08:48

算法 回归

【机器学习案例实战：信用卡欺诈检测】http://t.cn/R6Nt1CA 今天讲述了一个以检测任务为背景的案例，其中涉及到如何处理样本不均衡问题，以及模型评估选择的方法，最后给出了逻辑回归在不用阈值下的结果。 ​

爱可可-爱生活网页版2017-04-01 07:48



《大白话解释模型产生过拟合的原因》by @忆臻_NLP http://t.cn/R6WbVnN ​