第846期机器学习日报(2017-01-11)

机器学习日报 2017-01-11

• 自然语言处理领域深度学习研究总结：从基本概念到前沿成果@机器之心synced
• Python、R、Java、 C++等：从业界反馈看机器学习语言趋势@程序师视野
• 从语义网到知识图谱的回顾@西瓜大丸子汤
• 生成对抗网络资源集合，经典论文和代码@视觉机器人
• 2016机器学习最佳论文推荐@爱可可-爱生活

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本期话题有：

全部21深度学习9自然语言处理7 资源6 算法5 经验总结4 语音2 视觉2 知识工程1 会议活动1

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今日焦点 (5)

机器之心synced网页版2017-01-11 15:21

经验总结 深度学习 自然语言处理 博客

自然语言处理领域深度学习研究总结：从基本概念到前沿成果 http://t.cn/RMXbEYy → 今天这篇是 Adit 深度解读的深度学习研究回顾博客系列的博客，将主要介绍深度学习在自然语言处理当中的应用。 ​

程序师视野网页版2017-01-11 17:08

深度学习 Java Python

【Python、R、Java、 C++等：从业界反馈看机器学习语言趋势】在深度学习市场，对 Python 的招聘需求仍然最高。但前五大语言的排序变成了 Python，C++，Java，C，R。这里有很明显的对高性能计算语言的侧重。 而且，Java 的增长速度惊人，它可能很快成为深度学习市场[…]http://t.cn/RMXVsPA ​

西瓜大丸子汤网页版2017-01-11 10:54

经验总结 知识工程 资源 PDF 博客 语义网 知识库

《这些杀手级应用不太冷——从语义网到知识图谱的回顾》上周在人民大学的讲座，有pdf下载。http://t.cn/RM6TblI。对有野心的同学：加入文因互联，创造人类的神经系统。请联系我的个人微信和邮箱（图片和pdf里都有） ​

视觉机器人网页版2017-01-11 10:30

深度学习 视觉 资源 代码

现在的生成对抗网络是大放异彩呀，一个资源集合，生成对抗网络的经典论文和代码，http://t.cn/RVHYIQF 对抗网络论文，语义分割，RNN、视频预测，文理分析，图像风格转换，生成网络的理论，3D，人脸生成， ​

爱可可-爱生活网页版2017-01-11 07:07



【2016机器学习最佳论文】《Results from the Best Paper Awards | Reddit》 http://t.cn/RM6M0up ​

最新动态

2017-01-11 (16)

数据科学家快报网页版2017-01-11 23:26

Python

Python开发者 Python和Flask真强大：不能错过的15篇技术热文 http://t.cn/RMalJA4 摘要：其中有基础知识，机器学习，爬虫项目实战等。 注：以下文章，点击标题即可阅读 《 Python 和 Flask 真是太强大了 》 Python和Flask有多强大？来看看本文的作者是如何借助Python和Flask 在一夜之间完成我自己的数 ​

爱可可-爱生活网页版2017-01-11 22:08

深度学习 资源 代码 教育网站 课程

【MIT深度自驾课程】《6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars》by Lex Fridman http://t.cn/RM6i8Hj GitHub:http://t.cn/RMatDp2 ​

孔明_CASIA网页版2017-01-11 21:31

深度学习 算法 自然语言处理 强化学习

马老师关于深蓝、沃森和AlphaGo三个系统在通用性方面的分析非常有价值。从应用领域来说，深蓝和AlphaGo是一脉相承的，AlphaGo创新性地将深度学习和强化学习集成到了搜索算法中。另外，沃森系统，尤其是经过IBM强化发展的所谓的“认知计算”，指的是一套自然语言处理和逻辑推理技术，在系统性上比其他两…全文：http://m.weibo.cn/1644564144/4062846205140286 ​

Huihoo网页版2017-01-11 19:42

深度学习 资源 PDF 邓力 幻灯片

微软AI首席科学家邓力：深度学习技术及趋势报告（75页PPT下载）http://t.cn/RMXEHGz ​

专注云计算网页版2017-01-11 19:39

算法

【机器学习，你需要知道的十个算法】毫无疑问，作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势，基于大量的数据机器学习在提前预测和做出建议方面有巨大的潜力。http://t.cn/RMXxBjc@云创大数据 @下岗工人01 @江苏道法自然 @山东环境 …全文： http://m.weibo.cn/1750765385/4062817939729671 ​

专注云计算网页版2017-01-11 16:50



【机器学习和数据挖掘的联系与区别】从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显。从某种意义上说，机器学习的科学成分更重一些，而数据挖掘的技术成分更重一些。http://t.cn/RMXJ4kb ​

机器学习研究会网页版2017-01-11 16:38

张志华

【推荐】关于机器学习的领悟与反思 —— 张志华 http://t.cn/RMXxbz7 ​

刘知远THU网页版2017-01-11 16:35

自然语言处理Python

#THULAC# 我们最近对 THULAC (中文词法分析工具包) 进行了以下优化：(1) Python语言版实现同时兼容2.x和3.x版本；(2) 各编程语言版均改善了对超长文本的处理能力；(3) 对分词和词性标注效果做了若干优化。欢迎试用：http://t.cn/R40cVTm [哆啦A梦微笑] ​

大数据杂谈2016网页版2017-01-11 15:37

深度学习 视觉 语音 自然语言处理

五个环节万字修行捷径：深度学习促使人工智能在图像、语音、自然语言处理等领域有了实质性的突破，达到产业应用标准。然而实践性强，入门门槛高。本文旨在提供清晰、简洁的实践说明，以便从事深度学习研究与工程技术人员…http://t.cn/RMXqjVL ​

一起大数据网页版2017-01-11 15:25

会议活动 深度学习 资源 NIPS Yann Lecun 幻灯片 会议

资源 | Bengio和LeCun在NIPS 2016上的演讲（附PPT） http://t.cn/RIA2cXt

ArnetMiner网页版2017-01-11 10:59

深度学习 算法 语音 资源 Aaron Courville Cesar Laurent Yoshua Mohammad Pezeshki PDF Saizheng Zhang Ying Zhang 论文 神经网络

【每日一推】《Towards End-to-End Speech Recognition with Deep Convolutional Neural Networks》by Ying Zhang, Mohammad Pezeshki, Philemon Brakel, Saizheng Zhang, Cesar Laurent Yoshua Bengio, Aaron Courvillehttp://t.cn/RM6H1Ts基于CNN的端对端语音识别。文章利用CTC和CNN的各自优势，将…全文： http://m.weibo.cn/1870858943/4062687287166265 ​

PaperWeekly网页版2017-01-11 10:19

自然语言处理论文

Implicitly Incorporating Morphological Information into Word Embedding #词向量# 将词形信息考虑在词向量模型中是一种常见的增强手段，一般的做法是将词的前缀、后缀和词根作为独立的token进行建模，而本文的思路则是用能够代表前缀、后缀意思的词来代替进行建模。http://t.cn/RM6Oe27 ​

爱可可-爱生活网页版2017-01-11 07:45

经验总结 Matthew Mayo 博客 数据科学

【AI、数据科学与机器学习：2016成果回顾与2017趋势展望】《AI, Data Science, Machine Learning: Main Developments in 2016, Key Trends in 2017》by Matthew Mayohttp://t.cn/RM6J9Bk ​

爱可可-爱生活网页版2017-01-11 06:59

算法 Python 代码 神经网络

【(Python/Numpy)从零开始实现多层神经网络】’Multilayer Neural Network using numpy.’ by Ishank sharma GitHub:http://t.cn/RM6MUSs IPN:http://t.cn/RM6MUov ​

爱可可-爱生活网页版2017-01-11 05:19

算法 自然语言处理 论文 情感分析 神经网络

《Structural Attention Neural Networks for improved sentiment analysis》F Kokkinos, A Potamianos [National Technical University of Athens] (2017)http://t.cn/RM6VP4r ​

网路冷眼网页版2017-01-11 00:43

经验总结 自然语言处理 博客

【The Definitive Guide to Natural Language Processing】http://t.cn/RUcvEGz 自然语言处理权威指南。