第850期机器学习日报(2017-01-15)

机器学习日报 2017-01-15

• 聊天机器人最新进展汇总 @爱可可-爱生活
• 自然语言处理与AI @爱可可-爱生活
• GitHub 最受欢迎深度学习应用项目 Top 16@专注云计算
• 神经网络(训练)可视化 @爱可可-爱生活
• 谷歌大脑 2016 年机器学习的 9 大进展@伯乐在线官方微博

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全部13算法6自然语言处理4 深度学习3 资源3 经验总结3 应用1 视觉1 会议活动1

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今日焦点 (5)

爱可可-爱生活网页版2017-01-15 20:34

经验总结 应用 自然语言处理 博客 机器人

【聊天机器人最新进展汇总】《Advent at Grakn Labs: 19th December 2016》by Precy Kwan http://t.cn/RMldRNB ​

爱可可-爱生活网页版2017-01-15 17:42

自然语言处理Ivy Data Science 数据科学

【自然语言处理(NLP)与AI】《Natural Language Processing (NLP) and A.I.》by Ivy Data Science @ivydatascience/natural-language-processing-nlp-and-a-i-eb21411c57c4″>http://t.cn/RMlaOJk

专注云计算网页版2017-01-15 17:33

深度学习

【榜单：GitHub 最受欢迎深度学习应用项目 Top 16（持续更新）】新智元不久前盘点了2016年 Top50 的深度学习库，本文则根据 GitHub里星标（Star）数多少，整理了排名前16的深度学习应用项目。@下岗工人01@没人用我的名 @何春银微想 @江苏道法自然 http://t.cn/RMlX95q ​

爱可可-爱生活网页版2017-01-15 06:19

算法 可视化 神经网络

【神经网络(训练)可视化】“Neural Network Visualization” http://t.cn/RMWPYmX ​

伯乐在线官方微博网页版2017-01-14 20:00

经验总结 Jeff Dean 博客 行业动态

《谷歌大脑 2016 年机器学习的 9 大进展》多年来Google Brain团队致力于智能机器学习来改善人们生活。为此，无论是在纯理论研究领域，还是将研究成果投入实际应用，探索从未停止。近期Google Brain团队负责人Jeff Dean对2016年在各领域取得进展进行了总结。http://t.cn/RMp23pC（by Google黑板报） ​

最新动态

2017-01-15 (8)

the2网页版2017-01-15 23:52

算法 资源 PDF 神经网络 统计

Preconditioning an Artificial Neural Network Using Naive Bayes [Zaidi, Petitjean, Webb; PAKDD’16] LR的均方误差优化，朴素贝叶斯预条件化http://t.cn/RMjE9FV ​

梁斌penny网页版2017-01-15 18:19

深度学习 视觉 算法 自然语言处理 神经网络

深度学习在自然语言上我没有任何论文发表，也没有任何其他贡献，只留下pullword.com和cikuapi.com两个初级产品。但是作为早期的探索者，包括自己的一些没有公开的实验结果表明，深度学习是可以用于nlp的，完全有重大改进前途的，文字可以看作是图像的高级抽象，是图像的某一阶段的隐层。因此要想处理好…全文：http://m.weibo.cn/1497035431/4064247552638683 ​

专注云计算网页版2017-01-15 17:37

资源 行业动态 幻灯片 李飞飞

【重磅：李飞飞加入谷歌后首次中国演讲：我的选择与机器认知进化（34ppt）】昨天在极客公园 2017 创新大会（GIF 2017）上，加入谷歌云的斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞首次面对媒体，公开自己进入产业界的原因——让人工智能造福更多的人。@南京环保@南京微博名人汇 @铭玉其_很平凡 @李铁军 …全文： http://m.weibo.cn/1750765385/4064236831796232 ​

阿里云云栖社区网页版2017-01-15 15:40

算法 统计

#云栖技术分享# 《史上最全的机器学习资料（下）》机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。该部分学习资料也是干货满满哦–>…全文：http://m.weibo.cn/1939498534/4064207512823859 ​

机器之心synced网页版2017-01-15 15:34

深度学习 算法 资源 Andrej Karpathy 可视化 课程 神经网络

干货 | Andrej Karpathy CS294课程总结：可视化和理解深度神经网络 http://t.cn/RMWm1xD ​

翻译乙网页版2017-01-15 12:52

自然语言处理机器翻译

翻译界，翻译技术界真地需要做好迎接变革的准备。这译文的质量和地道性是80%的中国本土译员在无机器帮助下达不到的，已经完全能满足信息获取需求。即便作为正式文件，其需要的编辑量也是相当少的。http://t.cn/RMWQf0o ​

唐杰THU网页版2017-01-15 07:59

会议活动 ICML 会议

推荐一篇发在ICML 2012上的文章《Machine Learning that Matters》 论文辩证讨论了ML研究的重要性和必要性（不要仅灌水），总结了ML研究面临的挑战http://t.cn/RMWwfD1 , 一个很好的反思，Why do we invest years of professional lives in ML research? 不仅是ML field，其他领域也同样需要这样的反…全文：http://m.weibo.cn/2126427211/4064091451959181…全文：http://m.weibo.cn/2126427211/4064091451959181 ​

爱可可-爱生活网页版2017-01-15 06:31

经验总结 算法 John Mount 博客 决策树

【决策树机制详解】《Why do Decision Trees Work? | Win-Vector Blog》by John Mount http://t.cn/RMWhw3P ​