第1073期AI100_机器学习日报(2017-08-26)

AI100_机器学习日报 2017-08-26

• 神经网络音乐生成综述 @爱可可-爱生活
• 干货：Scikit-Learn框架梳理@IT技术头条
• SVM实例教程 @爱可可-爱生活
• 大规模MNIST风格服饰图像数据集@爱可可-爱生活
• 自动化提出 FaceBoxes：实时、高准确率的 CPU 面部检测器@机器之心Synced

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本期话题有：

全部18算法9深度学习4视觉3资源2经验总结2会议活动1

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今日焦点 (5)

爱可可-爱生活网页版2017-08-26 09:36

算法 Kyle Mcdonald 神经网络

【算法作曲：神经网络音乐生成综述】《Neural Nets for Generating Music》by Kyle McDonald http://t.cn/RCEcOFx pdf:http://t.cn/RCEcOFJ ​

IT技术头条网页版2017-08-26 13:13



【Scikit-Learn框架】1. Dataset scikit-learn提供了一些标准数据集（datasets），比如用于分类学习的iris 和 digits 数据集，还有用于归约的boston house prices 数据集… 详戳→http://t.cn/RCRYZVG 作者→ (huliangwen) ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-26 09:58

经验总结 算法 资源 SVM 博客 课程

【SVM实例教程】《Support Vector Machines Tutorial》by Abhishek Ghose http://t.cn/RCE6QRB pdf:http://t.cn/RCE6QR3 ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-26 06:37

视觉

【MNIST风格服饰图像数据集(6万28×28灰度图像样本10个风格类别)】’A MNIST-like fashion product database.’ by Zalando Research GitHub: https ://github .com/zalandoresearch/fashion-mnist ​

机器之心Synced网页版2017-08-25 19:32

算法 神经网络

【中科院自动化研究所提出 FaceBoxes：实时、高准确率的 CPU 面部检测器】用神经网络有效地进行面部检测等操作，如果仅使用 CPU，往往会遇到速度与准确度不能兼得的困境。为了解决这个问题，国内研究者提出了一种名叫 FaceBoxes 的新方法，在保证了 CPU 面部识别的准确度的同时实时处理。…全文：http://m.weibo.cn/3996876140/4144715836065948 ​

最新动态

2017-08-26 (13)

IT程序猿网页版2017-08-26 12:00

算法 分类 决策树

【决策树算法及实现】在监督学习中，面对样本中复杂多样的特征，选取什么样的策略可以实现较高的学习效率和较好的分类效果一直是科学家们探索的目标。那么，树这种结构到底可以如何用于机器学习中呢？详见http://t.cn/RCba6za（来自：ZPPenny） ​​​​

爱可可-爱生活网页版2017-08-26 10:16



【大型(50万)LOGO标志数据集】”LLD – Large Logo Dataset” http://t.cn/RCECC2e ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-26 09:23

深度学习 数据科学

【深度学习新起点】《A New Beginning To Deep Learning》by Raksham Pandey http://t.cn/RCEbmVi pdf:http://t.cn/RCEbmVx ​

网路冷眼网页版2017-08-26 08:30

视觉 算法 神经网络

【Neural Networks for Satellite Image Segmentation: a Workflow with U-Net】http://t.cn/RCRBFqd 用于卫星图像分割的神经网络：具有U-Net的工作流。 ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-26 08:23

资源 视频

【机器学习与人为偏见】《Machine Learning and Human Bias – YouTube》by Google http://t.cn/RCRsImp http://t.cn/RCRsIEW ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-26 07:08

深度学习

【深度学习并非未来AI的全部】《Deep Learning is not the AI future》by Fabio Ciucci http://t.cn/RCRdvUT ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-26 07:05

经验总结 Reena Jana 博客 可视化

【Quick, Draw!数据集可视化挖掘】《Exploring and Visualizing an Open Global Dataset | Google Research Blog》by Reena Janahttp://t.cn/RCRru3o ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-26 06:46

视觉 Kaggle

【(Kaggle)U-Net卫星图像分割】《Satellite Image Segmentation: a Workflow with U-Net》by Guillaume Chevalierhttp://t.cn/RCRBFqd ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-26 06:08

深度学习 算法 论文 神经网络

《Skip RNN: Learning to Skip State Updates in Recurrent Neural Networks》V Campos, B Jou… [Barcelona Supercomputing Center & Google] (2017)http://t.cn/RCR1WqF Home:http://t.cn/RCR1OBk GitHub: https ://github .com/imatge-upc/skiprnn-2017-telecombcn ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-26 06:03

算法 论文 神经网络

《Anytime Neural Networks via Joint Optimization of Auxiliary Losses》H Hu, D Dey, J. A Bagnell, M Hebert [CMU & Microsoft] (2017)http://t.cn/RCR1otm ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-26 05:25

会议活动 深度学习 算法 NIPS 会议论文 神经网络

《Learning Generalized Reactive Policies using Deep Neural Networks》E Groshev, A Tamar, S Srivastava, P Abbeel [UC Berkeley & Arizona State University] (2017)http://t.cn/RCR3XGT Home:http://t.cn/RCR3XGH ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-26 05:21

算法 论文 神经网络

《A Study on Neural Network Language Modeling》D Shi (2017) http://t.cn/RCR3fyj ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-26 05:18

De MontrealYoshua Bengio 论文

《Towards an Automatic Turing Test: Learning to Evaluate Dialogue Responses》R Lowe, M Noseworthy, I V. Serban, N Angelard-Gontier, Y Bengio, J Pineau [McGill University & Universite de Montreal] (2017)http://t.cn/RCR35xW GitHub: https ://github .com/mike-n-7/ADEM ​