第1066期AI100_机器学习日报(2017-08-19)

AI100_机器学习日报 2017-08-19

• 自然语言处理: State of The Art， Current Trends and Challenges@爱可可-爱生活
• IJCAI2017 看点亮点提前看@新智元
• Intel：用AI从现实照片中构建虚构场景@人工智能与大数据
• 教程集锦：信息检索的神经网络方法@爱可可-爱生活
• 用于评价监督机器学习算法的基准数据集@爱可可-爱生活

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全部25深度学习8算法7自然语言处理3 视觉3 资源3 经验总结3 语音2 会议活动2 应用1

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今日焦点 (5)

爱可可-爱生活网页版2017-08-19 06:03

自然语言处理论文

《Natural Language Processing: State of The Art, Current Trends and Challenges》D Khurana, A Koli, K Khatter, S Singh [Manav Rachna International University] (2017)http://t.cn/RC4j1y8 ​

新智元网页版2017-08-19 14:29

会议活动 IJCAI 会议

8月19日到25日，AI领域的又一不容忽视的顶会 IJCAI 2017 在澳大利亚墨尔本召开。虽然最佳论文尚未公布，但 finalist 已出！从名单看，最佳学生论文作者基本都是华人。本文将为你介绍本届 IJCAI 的看点和亮点，包括主席团队、杰出研究人员以及其他论文奖项。http://t.cn/RCGVYlg ​

人工智能与大数据网页版2017-08-19 09:59



【Intel黑科技：用AI从现实照片中构建虚构场景】北京时间8月18日上午消息，尽管人工智能还没有完全准备好建立自己的现实世界，但是，我们距离用数字创造梦幻世界的日子已经非常接近了。……详情点击：http://t.cn/RC2R9bh ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-19 07:04

会议活动 算法 应用 资源 SIGIR 会议 课程 神经网络 信息检索

【教程集锦：信息检索的神经网络方法】“Neural Networks for Information Retrieval | SIGIR 2017” http://t.cn/R9WL0GM pdf:http://t.cn/RC4HiVJ ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-19 06:38

算法 代码

【用于评价监督机器学习算法的基准数据集】’Penn Machine Learning Benchmarks – A large, curated repository of benchmarks for evaluating supervised machine learning algorithms.’ by Epistasis Lab at UPenn GitHub: https://github.com/EpistasisLab/penn-ml-benchmarks ​

最新动态

2017-08-19 (20)

南京轻搜网页版2017-08-19 17:51

深度学习

【《星际争霸2》人工智能研究环境 SC2LE 初体验】2017年8月10号，DeepMind联合暴雪发布了星际争霸2人工智能研究环境SC2LE，从而使人工智能的研究进入到一个全新的阶段。这次，研究#人工智能# 的小伙伴们可以边玩游戏边做研究了。 为了让更多的朋友了解SC2LE研究环境，我们在第一时间对其进行安装测试，…全文：http://m.weibo.cn/5897818869/4142516091472295 ​

网路冷眼网页版2017-08-19 16:00

算法 神经网络

【Machine Learning is Fun Part 8: How to Intentionally Trick Neural Networks】@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-8-how-to-intentionally-trick-neural-networks-b55da32b7196″>http://t.cn/RCUhyNU

AI科技大本营网页版2017-08-19 15:28

视觉 语音 自然语言处理 机器翻译 语言学

发布了头条文章：《专访 | LUNA再次夺冠，科大讯飞向世界宣告自己的实力不止于语音》 提到科大讯飞，相信很多熟悉这家公司的朋友们会联想到它在语音识别、语义理解、机器翻译等领域的耕耘，但它究竟是什么时候涉足到计算机视觉和智慧医疗领域的呢？http://t.cn/RCG0EW1 ​

网路冷眼网页版2017-08-19 15:00



【Machine Learning is Fun ！Part 7: Abusing Generative Adversarial Networks to Make 8-bit Pixel Art】@ageitgey/abusing-generative-adversarial-networks-to-make-8-bit-pixel-art-e45d9b96cee7″>http://t.cn/RJKzcKD

新智元网页版2017-08-19 14:32

经验总结 算法 博客 强化学习

伯克利大学的研究博客最新文章介绍了AI奖励机制存在的缺陷，提出让AI学习人类价值观，价值对齐问题的重要性，以及协同强化学习的一些最近研究。http://t.cn/RCGfM1P ​

网路冷眼网页版2017-08-19 14:00

深度学习 语音

【Machine Learning is Fun ！Part 6: How to do Speech Recognition with Deep Learning】@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-6-how-to-do-speech-recognition-with-deep-learning-28293c162f7a”>http://t.cn/RIlWTQ6

网路冷眼网页版2017-08-19 13:00

深度学习 自然语言处理

【Machine Learning is Fun ! Part 5: Language Translation with Deep Learning and the Magic of Sequences】@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-5-language-translation-with-deep-learning-and-the-magic-of-sequences-2ace0acca0aa”>http://t.cn/Rt10oCT

网路冷眼网页版2017-08-19 12:00

深度学习 视觉

【Machine Learning is Fun! Part 4: Modern Face Recognition with Deep Learning】机器学习之乐！ 第四部分：深度学习的现代人脸识别技术。 ​

网路冷眼网页版2017-08-19 11:00

深度学习 算法 神经网络

【Machine Learning is Fun! Part 3: Deep Learning and Convolutional Neural Networks】@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-3-deep-learning-and-convolutional-neural-networks-f40359318721″>http://t.cn/R56IJFm

网路冷眼网页版2017-08-19 10:00

Mario Maker

【Machine Learning is Fun! Part 2：Using Machine Learning to generate Super Mario Maker levels】机器学习之乐！ 第2部分：使用机器学习生成超级马里奥制造商级别。 ​

网路冷眼网页版2017-08-19 09:00



【Machine Learning is Fun Part 1: The world’s easiest introduction to Machine Learning】@ageitgey/machine-learning-is-fun-80ea3ec3c471″>http://t.cn/RvYUxO9

爱可可-爱生活网页版2017-08-19 08:34

深度学习 算法 代码 神经网络

【MXNet/CNN交通标志分类】’Mxnet-cnn-samples – Classifying traffic signs with MXNet: An introduction to customizing a neural network’ by Manu Jeevan Prakash GitHub: https://github.com/manujeevanprakash/mxnet-ccn-samples ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-19 07:41

经验总结 Dylan Hadfield-Menell 博客 教育网站

《Cooperatively Learning Human Values | The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog》by Dylan Hadfield-Menellhttp://t.cn/RC486eq ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-19 07:27

视觉 Kaggle

【Kaggle入侵物种(图像)检测竞赛第三名方案概览】《Kaggle Invasive Species Monitor competition : 3rd place solution overview》by Alexandre Cadrin-Chênevert@alexandrecadrin/kaggle-invasive-species-monitor-competition-3rd-place-solution-overview-1ee42f4d7e29″>http://t.cn/RC4Q83v

爱可可-爱生活网页版2017-08-19 07:01

深度学习 算法 资源 Luis Serrano 神经网络视频

【RNN通俗介绍】《A friendly introduction to Recurrent Neural Networks – YouTube》by Luis Serranohttp://t.cn/RC4HbTD ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-19 06:55

资源 Yaser S. Abu 课程

【2017季数据学习(机器学习导论)课程(edX)】《Learning From Data (Introductory Machine Learning) | edX》by Yaser S. Abu-Mostafahttp://t.cn/RC4Tg5d ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-19 06:50

经验总结 博客 代码

《OpenAI Baselines: ACKTR & A2C》 http://t.cn/RC4TTSt GitHub: https:// github.com/openai/baselines ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-19 06:43

GPU

【Keras模型多GPU扩展】《Scaling Keras Model Training to Multiple GPUs | Parallel Forall》by Marek Kolodziejhttp://t.cn/RC4TI0g ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-19 06:41

深度学习 Daniel Martinez 代码 速查卡

【深度学习思维导图】’Deep Learning Mindmap / Cheatsheet – A mindmap summarising Deep Learning concepts.’ by Daniel Martinez GitHub: https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap ​

爱可可-爱生活网页版2017-08-19 06:14

论文

《Automatic differentiation in machine learning: a survey》A G Baydin, B A. Pearlmutter, A A Radul, J M Siskind [University of Oxford & National University of Ireland Maynooth & MIT & Purdue University] (2015)http://t.cn/RC4YUFb ​