第1101期AI100_机器学习日报(2017-09-23)

AI100_机器学习日报 2017-09-23

• 推荐ML、DL、RL以及数学基础等干货资源@AI科技大本营
• 用六段代码来刻画深度学习简史@新智元
• ICCV2017论文：迄今最大3D人脸对齐数据集@新智元
• 「Stochastic」与「Random」有何区别@爱可可-爱生活
• GAN理论与应用(CVPR2017教程)@爱可可-爱生活

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本期话题有：

全部21深度学习10算法3资源3视觉2会议活动2入门1应用1

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今日焦点 (5)

AI科技大本营网页版2017-09-23 15:40

入门 深度学习

【资源 |“从蒙圈到入坑”，推荐新一波ML、DL、RL以及数学基础等干货资源】详见：http://t.cn/R0GULmb 主要包含一些关于AI、机器学习以及深度学习的资源，有助于初学者紧跟趋势快速“入坑”。 ​

新智元网页版2017-09-23 14:37

深度学习 算法 Python 神经网络

【新智元导读】深度学习为什么会成为今天的样子？让我们用六段代码来刻画深度学习简史，用Python展现深度学习历史上关键的节点和核心要素，包括最小二乘法、梯度下降、线性回归、感知器、神经网络和深度神经网络。http://t.cn/R0bDULu ​

新智元网页版2017-09-23 14:36

会议活动 视觉 ICCV 会议

【新智元导读】在一篇已经被ICCV 2017接收的论文中，诺丁汉大学的研究人员提出了他们号称是迄今最大3D人脸对齐数据集，以及精准实现2D、3D以及2D到3D人脸对齐的网络。研究人员用《我们距离解决2D&3D人脸对齐问题还有多远》为题，首次调查了在所有现有2D人脸对齐数据集和新引入的大型3D数据集上，距离达…全文：http://m.weibo.cn/5703921756/4155150769126455 ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-23 09:35



《「Stochastic」与「Random」有何区别？ – 知乎》 http://t.cn/R04E28I ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-23 07:12

会议活动 视觉 资源 CVPR Jan Kautz Julie Bernauer 会议 课程 视频

【GAN理论与应用(CVPR2017教程)】《Tutorial : Theory and Application of Generative Adversarial Network – YouTube》by Ming­Yu Liu, Jan Kautz, Julie Bernauerhttp://t.cn/R04Xuzf ​

最新动态

2017-09-23 (12)

算法组网页版2017-09-23 16:58

深度学习 Geoffrey Hinton

『浅析 Hinton 最近提出的 Capsule 计划 – 知乎专栏』http://t.cn/R0wgSJp ​

新智元网页版2017-09-23 14:38

深度学习 Rich Environments

【新智元导读】DeepMind 的论文 Emergence of Locomotion Behaviours in Rich Environments 探索了丰富的环境如何有助于促进复杂行为的学习。我们为大家推荐一个短视频，很好地阐释了 DeepMind 正在进行的一系列相关研究。http://t.cn/R0bDpp5 ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-23 12:29

深度学习

《Deep Learning : Autoencoders Fundamentals and types》by Pramod Chandrayan http://t.cn/R0bo7vn 《深度学习：自动编码器基础和类型》via:机器之心 http://t.cn/R0bo7vu ​

AI科技大本营网页版2017-09-23 12:05

资源 Sebastian Thrun 行业动态可视化 课程 统计 智能汽车

【谷歌无人车之父刚推出的“无人驾驶入门”课，到底能学到啥？】详见：http://t.cn/R0byJFZ 此次的 “无人驾驶入门” 课程的主讲师由Udacity的创始人、原谷歌无人车之父 Sebastian Thrun 担任。课程内容包括：贝叶斯思维,使用矩阵,C++ 入门,用 C++ 编写高性能代码,复杂数据结构,可视化代数和控制,机器学…全文：http://m.weibo.cn/6080368657/4155112786337895 ​

199IT-互联网数据中心网页版2017-09-23 10:30



【可能用于记忆控制的新机制】神经元之间的交流需要通过约一百万亿个突触，因此交流过程极其复杂。突触是一种及其微小的结构，宽度仅为一根头发的十分之一。突触可塑性——指它们对神经元活动的适应性——大约在50年前就被发现了，该发现也让科学界确定了突触是学习与记忆的重要成分。…全文：http://m.weibo.cn/1787567623/4155088681030348 ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-23 09:30

深度学习

《怎么及时掌握/把握深度学习的发展动向和状态？ – 知乎》 http://t.cn/R048K5W ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-23 08:14

代码

【arXiv深度XX命名大集合】“Deep* on arXiv” src:http://t.cn/R04Chrf ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-23 08:01

深度学习

【讨论：关于目前深度学习研究趋势存在问题的思考】《Does anyone find the current research trend in deep learning a bit pathological? | Reddit》http://t.cn/R04K9Ai ​

网路冷眼网页版2017-09-23 07:30



【Learn how to build and train a machine learning model from scratch! – Vivint’s Game of Codes】http://t.cn/R04akiL 从头开始学习如何构建和训练机器学习模型！ – Vivint的游戏规则。 ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-23 05:27

论文

《Can Decentralized Algorithms Outperform Centralized Algorithms? A Case Study for Decentralized Parallel Stochastic Gradient Descent》X Lian, C Zhang… [University of Rochester & ETH Zurich & University of California, Davis] (2017)http://t.cn/R04xtkC ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-23 05:18

深度学习 算法 论文 神经网络

《Structured Probabilistic Pruning for Deep Convolutional Neural Network Acceleration》H Wang, Q Zhang, Y Wang, R Hu [Zhejiang University] (2017)http://t.cn/R04xwo2 ​

爱可可-爱生活网页版2017-09-23 05:04

算法 应用 论文 强化学习 神经网络 信息检索

《Neural Optimizer Search with Reinforcement Learning》I Bello, B Zoph, V Vasudevan, Q V. Le [Google Brain] (2017)http://t.cn/R04MBQ3 ​