Chopsticks UVA

类似于背包问题的一道动态规划的题目，同时要注意，在选取三根筷子作为结果的时候，要将最小的两根用来计算结果，题目当中给出的数据是从小到大的，所以我们要进行逆序读入，也就是保证读入的数据是从大到小的，这样便于后面动态规划的操作。因为后面动态规划的过程都是两个地选取与前面的某一个进行组合。接着是开始进行动态规划的过程，仿照背包问题的做法和空间优化的方法，因为我们需要的集合个数为K，首先从1开始进行动态规划，假设当前要组合的集合个数为m，每次选取两个点与前面中的某一个点进行组合，同时计算新加入的集合的代价与前m-1个集合代价之和，逐步推进到最后，然后对后续的代价进行更新，保存最小的代价的值即可，具体实现见如下代码：

#include<iostream>#include<vector>#include<string>#include<set>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<algorithm>#include<cmath>#include<iomanip>#include<cstring>#include<sstream>#include<cstdio>#include<deque>using namespace std;class Solve{public:int K, N;int value[5010];int dp[5010];int assit[5010];void Init(){for (int i = N; i >=1 ; i--)cin >> value[i];for (int i = 2; i <= N; i++)assit[i] = (value[i] - value[i - 1])*(value[i] - value[i - 1]);}void Deal(){Init();memset(dp,0,sizeof(dp));for (int i = 1; i <= K; i++){int amount = 3 * i;for (int j = N; j >= amount; j--){dp[j] = dp[j - 2] + assit[j];}for (int j = amount + 1; j <= N; j++)if (dp[j - 1] < dp[j]) dp[j] = dp[j - 1];}cout << dp[N] << endl;}};int main(){int T;cin >> T;Solve a;while (T--){cin >> a.K >> a.N;a.K += 8;a.Deal();}}