树状数组浅析

来源:互联网 发布:linux 挂载iso什么意思 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 16:38

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树状数组

  动态连续和查询问题。给定一个n个元素的数组a1、a2、……,an,设计一个数据结构,支持以下两种操作:1、add(x,d):让ax增加d;2、query(l,r):计算al+al+1+…+ar

如何让query和add都能快速完成呢?方法有很多,这里介绍的便是树状数组。为此我们先介绍lowbit。

  对于正整数x,我们定义lowbit(x)为x的二进制表达式中最右边的1所对应的值(而不是这个比特的序号)。比如,38288的二进制1001010110010000,所以lowbit(38288)=16(二进制是10000)。在程序中,lowbit(x)=x&-x,计算机里的整数采用补码表示,因此-x实际上是x按位取反后末尾加1的结果如下:

                                                                                              38288=1001010110010000

                                                                                             -38288=0110101001110000

二者按位取与后,前面的部分全部变为0,之后lowbit保持不变。接下来看一张图

  对于节点i,如果它是左子节点,那么他的父节点编号为i+lowbit(i);如果它是右子节点,那么父节点的编号为i-lowbit(i)。我们设辅助数组C[k]存储的是从k开始lowbit(k)个元素的和,即C[i]=A[i]+A[i-1]+…+A[i-2^k+1]。

  有了以上预备知识做铺垫我们就能进行一下操作了!!

一、单点修改+区间查询

思路:假设修改第i个数即A[i],增量为num,则只需从C[i]开始往右走,沿途修改所有节点对应的C[i](即包含A[i]的区间);而求和sum(i)=A[1]+A[2]+…+A[i],则i到j的和为sum(j)-sum(i-1);

模板题:https://www.luogu.org/problem/show?pid=3374

#include<iostream>#include<cstdio>#define maxn 500005using namespace std;int a[maxn],b[maxn],n,m;              //a为原数组,b为辅助数组inline int getint()                     //读入优化{    int a=0;char x=getchar();bool f=0;    while((x<'0'||x>'9')&&x!='-')x=getchar();    if(x=='-')f=1,x=getchar();    while(x>='0'&&x<='9'){a=a*10+x-'0';x=getchar();}    return f?-a:a;}void update1(int k,int num)     //k为需要修改第几个数,num为增量{    while(k<=n)    {        b[k]+=num;        k+=k&-k;    }}int read(int k)             //求和{    int sum=0;    while(k){sum+=b[k];k-=k&-k;}    return sum;};int main(){    n=getint(),m=getint();    for(int i=1;i<=n;i++){a[i]=getint();update1(i,a[i]);}   //初始化b数组    while(m--)    {        int x,y,z=getint();        if(z==2){x=getint();y=getint();printf("%d\n",read(y)-read(x-1));}  //区间求和        else {x=getint();y=getint();update1(x,y);}  //单点修改    }    return 0;}


二、区间修改+单点查询

思路:我们设置辅助数组C[i]=A[i]-A[i-1],容易得出第i个数为sum(i)=C[1]+C[2]+…C[i];至于区间修改,假设修改区间为[i,j]、增量k,我们只需将C[i]+k的同时C[j+1]-k即可

模板题:https://www.luogu.org/problem/show?pid=3368

#include<iostream>#include<cstdio>#define maxn 500005using namespace std;int a[maxn],b[maxn],n,m;inline int getint()                   //读入优化{    int a=0;char x=getchar();bool f=0;    while((x<'0'||x>'9')&&x!='-')x=getchar();    if(x=='-')f=1,x=getchar();    while(x>='0'&&x<='9'){a=a*10+x-'0';x=getchar();}    return f?-a:a;}void update1(int k,int num)   //不想多说了下面都同上一个代码的注释,主要是思路不同{    while(k<=n)    {        b[k]+=num;        k+=k&-k;    }}int read(int k){    int sum=0;    while(k){sum+=b[k];k-=k&-k;}    return sum;};int main(){    n=getint(),m=getint();    for(int i=1;i<=n;i++){a[i]=getint();update1(i,a[i]-a[i-1]);}    while(m--)    {        int x,y,z=getint(),q;        if(z==2){x=getint();printf("%d\n",read(x));}        else {x=getint();y=getint();q=getint();update1(x,q);update1(y+1,-q);}    }    return 0;}


三、区间修改+区间查询

思路:(很有趣的数学呵呵~)设置b[i]=a[i]-a[i-1],则有等式:

a[1]+a[2]+...+a[n]

= (b[1]) + (b[1]+b[2]) + ... + (b[1]+b[2]+...+b[n]) 

= n*b[1] + (n-1)*b[2] +... +b[n]

= n * (b[1]+b[2]+...+b[n]) - (0*b[1]+1*b[2]+...+(n-1)*b[n])  

所以我们就维护一个数组c[n],其中c[i] = (i-1)*b[i],每当修改b的时候,就同步修改一下c,这样复杂度就不会改变那么原式=n*sigma(b,n) - sigma(c,n)//sigma(b,n)表示b数组前n个数的和(时间复杂度为log2n)

模板:自己找一个(区间修改+区间查询)线段树的模板题吧!~~


#include<iostream>#include<cstdio>#define maxn 100005using namespace std;int a[maxn],b[maxn],c[maxn],n,m;inline int getint(){    int a=0;char x=getchar();bool f=0;    while((x<'0'||x>'9')&&x!='-')x=getchar();    if(x=='-')f=1,x=getchar();    while(x>='0'&&x<='9'){a=a*10+x-'0';x=getchar();}    return f?-a:a;}void update(int *x,int k,int num){    while(k<=n)    {        x[k]+=num;        k+=k&-k;    }}int read(int *x,int k){    int sum=0;    while(k){sum+=x[k];k-=k&-k;}    return sum;}int main(){    n=getint(),m=getint();    for(int i=1;i<=n;i++){a[i]=getint();update(b,i,a[i]-a[i-1]);update(c,i,(i-1)*(a[i]-a[i-1]));}    while(m--)    {        int x,y,z=getint(),q;        if(z==2){x=getint();y=getint();printf("%d\n",y*read(b,y)-read(c,y)-(x-1)*read(b,x-1)+read(c,x-1));}        else {x=getint();y=getint();q=getint();update(b,x,q);update(b,y+1,-q);update(c,x,q*(x-1));update(c,y+1,-q*y);}    }    return 0;}

四、求逆序数对

思路:了解离散化,它是一种常用的技巧,有时数据范围太大,可以用来放缩到我们能处理的范围,必要的是建立一个结构体a[n],v表示输入的值,order表示原i值,再用一个数组aa[n]存储离散化后的值 
例如: 
i:1 2 3 4 5 
v: 9 0 1 5 4 
排序后:0 1 4 5 9 
order:2 3 5 4 1 如果建立映射:aa[a[i].order]=i; 
aa:5 1 2 4 3 
即原本的9经过排序应该在第5位,现在aa[1]=5,对应原来的9,大小次序不变,只是将9缩小到了5 那么离散化之后怎么求逆序对呢?说实在的我这里想了很久,首先是通过update函数插入一个数,比如update(2,1),一开始都c[n]为0,插入后+1 
,现在其余的为0,c[2],c[4]=1,这就说明前面下标为2出有一个数2,这里是关键,c[4]=1不代表下标为4时有一个数4,它的意思是在4之前的区间内所有元素之和是1,即有一个数2,具体的可以看看树状图 
然后只有用getsum实时求出插入一个数的前面有几个数,就可以算出当前小于这个数的数的个数,再通过下标i-getsum(aa[i]),得到大于它的数目,即为逆序数。

模板:POJ2299

#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>#include<algorithm>using namespace std;const int maxn= 500005;int aa[maxn];//离散化后的数组int c[maxn]; //树状数组int n;struct Node{    int v;    int order;}a[maxn];bool cmp(Node a, Node b){    return a.v < b.v;}int lowbit(int k){    return k&(-k); //基本的lowbit函数 }void update(int t, int value){     //即一开始都为0,一个个往上加(+1),    int i;    for (i = t; i <= n; i += lowbit(i))        c[i] += value;  }int getsum(int t){  //即就是求和函数,求前面和多少就是小于它的个数    int i, sum = 0;    for (i = t; i >= 1; i -= lowbit(i))        sum += c[i];    return sum;}int main(){    int i;    while (scanf("%d", &n), n)    {        for (i = 1; i <= n; i++) //离散化        {            scanf("%d", &a[i].v);            a[i].order = i;        }        sort(a + 1, a + n + 1,cmp);//从1到n排序,cmp容易忘        memset(c, 0, sizeof(c));        for (i = 1; i <= n; i++)            aa[a[i].order] = i;        long long ans = 0;        for (i = 1; i <= n; i++)        {            update(aa[i], 1);            ans += i - getsum(aa[i]); //减去小于的数即为大于的数即为逆序数        }        printf("%lld\n", ans);    }    return 0;}

五、区间最大值

思路:自己yy吧,有点像倍增~~

inline void init()  {      CLR(arr,0);      for(int i=1;i<=N;++i)          for(int j=i;j<=N&&arr[j]<num[i];j+=lowbit(j))              arr[j]=num[i];  }  inline int query(int L,int R)  {      int res=0;      for(--L;L<R;){          if(R-lowbit(R)>=L){res=max(res,arr[R]);R-=lowbit(R);}          else{res=max(res,num[R]);--R;}      }      return res;  }  inline void update(int x,int val)  {      int ori=num[x];      num[x]=val;      if(val>=ori)          for(int i=x;i<=N&&arr[i]<val;i+=lowbit(i))              arr[i]=val;      else{          for(int i=x;i<=N&&arr[i]==ori;i+=lowbit(i))          {              arr[i]=val;              for(int j=lowbit(i)>>1;j;j>>=1)                  arr[i]=max(arr[i],arr[i-j]);          }      }  }