win10安装深度学习教程（防踩坑）CUDA8.0+cudnn5.1+py3.5+tensorflow1.3（gpu）+keras

看了网上非常多的教程，但部署过程不是很顺利，各种查资料最后还是部署成功了

1.安装annaconda

地址：（百度官网）

下一步直到完成即可

2.安装py3.5

最新的annaconda默认配的是3.6，但考虑到和cuda的稳定性，换回3.5

打开annaconda prompt，输入

conda install python=3.5

部署完成后将python的地址（如C:/python3.5）加入系统的环境变量 path 中

在cmd中输入python，正常会打开python即可

3.安装minGW，并部署lapack

区分下32位还是64位，国内环境不稳定经常失败

用TDM-GCC直接安装minGW即可，安装后将minGW的bin和lib都加入系统的环境变量path中

lapack在这里下载：http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/

拉到最下面，有个用cmake的教程，教程很详细就不说了

4.安装theano,keras,tensorflow

打开cmd（管理员权限），输入

python -m pip install libpython

python -m pip install theano

python -m pip install keras

python -m pip install tensorflow-gpu

5.安装CUDA8.0+cudnn5.1 win10

这里有一体包，直接百度搜索即可；

在安装cuda前，确认电脑已经安装了vs2013 和 2015 x86/x64 runtime，否则会装不进去

随后将cudnn的bin lib include文件夹复制并粘贴到CUDA8.0的目录中，如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

安装完成后部署CUDA的环境变量，其中路径包括

6.测试结果,打开cmd，输入python

>>import theano

>>import keras

>>import tensorflow