并查集算法
来源:互联网 发布:英语会被取代知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 02:02
描述
并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。让每个元素构成一个单元素的集合,也就是按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并。
基本操作
1、makeSet(s):创建一个新的并查集,包含s个单元素集合。
2、union(x,y):把x、y存在的集合合并,若x、y属于同一集合则不合并。
3、find(x):查找元素x所在的集合,即根节点。
实现
用树表示集合,每个节点代表集合中的元素,根节点表示集合的代表。
makeSet就是创建s个树:uset[i]表示集合i的父节点,且根节点的父节点就是它本身。
const int MAXSIZE = 500;int uset[MAXSIZE];void makeSet(int size) { for(int i = 0;i < size;i++) uset[i] = i;}
find就是找元素x所在集合的根节点:
int find(int x) { if (x != uset[x]) uset[x] = find(uset[x]); return uset[x];}orint find(int x) { int p = x, t; while (uset[p] != p) p = uset[p]; while (x != p) { t = uset[x]; uset[x] = p; x = t; } retur x;}
其中涉及到一个路径压缩问题,当元素x不是根节点的子元素时,可以令uset[i]=根,缩短后续查询的路径。
union就是将y的根节点连到x的根节点上:可以考虑将较矮的树作为子树连到另一棵树上。
void union(int x, int y) { if (find(x) == find(y)) return; if (height[x] > height[y]) uset[y] = x; else { uset[x] = y; if (height[x] == height[y]) height[y]++; }}
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