并查集算法
来源:互联网 发布:傲盾网络加速器注册 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 19:19
畅通工程
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注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也就是说
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这种输入也是合法的
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。
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首先在地图上给你若干个城镇,这些城镇都可以看作点,然后告诉你哪些对城镇之间是有道路直接相连的。最后要解决的是整幅图的连通性问题。比如随意给你两个点,让你判断它们是否连通,或者问你整幅图一共有几个连通分支,也就是被分成了几个互相独立的块。像畅通工程这题,问还需要修几条路,实质就是求有几个连通分支。如果是1个连通分支,说明整幅图上的点都连起来了,不用再修路了;如果是2个连通分支,则只要再修1条路,从两个分支中各选一个点,把它们连起来,那么所有的点都是连起来的了;如果是3个连通分支,则只要再修两条路……好了,现在编程实现这个功能吧,城镇有几百个,路有不知道多少条,而且可能有回路。 这可如何是好?
我以前也不会呀,自从用了并查集之后,嗨,效果还真好!我们全家都用它!
并查集由一个整数型的数组和两个函数构成。数组pre[]记录了每个点的前导点是什么,函数find是查找,join是合并
int pre[1000];int find(int x) //查找根节点{ int r=x; while ( pre[r ] != r ) //返回根节点 r r=pre[r ]; int i=x, j ; while( i != r ) //路径压缩 { j = pre[ i ]; // 在改变上级之前用临时变量j记录下他的值 pre[ i ]= r ; //把上级改为根节点 i=j; } return r ;}void join(int x,int y) //判断x y是否连通,//如果已经连通,就不用管了 //如果不连通,就把它们所在的连通分支合并起,{ int fx=find(x),fy=find(y); if(fx!=fy) pre[fx ]=fy;}
为了解释并查集的原理,我将举一个更有爱的例子。 话说江湖上散落着各式各样的大侠,有上千个之多。他们没有什么正当职业,整天背着剑在外面走来走去,碰到和自己不是一路人的,就免不了要打一架。但大侠们有一个优点就是讲义气,绝对不打自己的朋友。而且他们信奉“朋友的朋友就是我的朋友”,只要是能通过朋友关系串联起来的,不管拐了多少个弯,都认为是自己人。这样一来,江湖上就形成了一个一个的群落,通过两两之间的朋友关系串联起来。而不在同一个群落的人,无论如何都无法通过朋友关系连起来,于是就可以放心往死了打。但是两个原本互不相识的人,如何判断是否属于一个朋友圈呢?
我们可以在每个朋友圈内推举出一个比较有名望的人,作为该圈子的代表人物,这样,每个圈子就可以这样命名“齐达内朋友之队”“罗纳尔多朋友之队”……两人只要互相对一下自己的队长是不是同一个人,就可以确定敌友关系了。
但是还有问题啊,大侠们只知道自己直接的朋友是谁,很多人压根就不认识队长,要判断自己的队长是谁,只能漫无目的的通过朋友的朋友关系问下去:“你是不是队长?你是不是队长?”这样一来,队长面子上挂不住了,而且效率太低,还有可能陷入无限循环中。于是队长下令,重新组队。队内所有人实行分等级制度,形成树状结构,我队长就是根节点,下面分别是二级队员、三级队员。每个人只要记住自己的上级是谁就行了。遇到判断敌友的时候,只要一层层向上问,直到最高层,就可以在短时间内确定队长是谁了。由于我们关心的只是两个人之间是否连通,至于他们是如何连通的,以及每个圈子内部的结构是怎样的,甚至队长是谁,并不重要。所以我们可以放任队长随意重新组队,只要不搞错敌友关系就好了。于是,门派产生了。
下面我们来看并查集的实现。 int pre[1000]; 这个数组,记录了每个大侠的上级是谁。大侠们从1或者0开始编号(依据题意而定),pre[15]=3就表示15号大侠的上级是3号大侠。如果一个人的上级就是他自己,那说明他就是掌门人了,查找到此为止。也有孤家寡人自成一派的,比如欧阳锋,那么他的上级就是他自己。每个人都只认自己的上级。比如胡青牛同学只知道自己的上级是杨左使。张无忌是谁?不认识!要想知道自己的掌门是谁,只能一级级查上去。 find这个函数就是找掌门用的,意义再清楚不过了(路径压缩算法先不论,后面再说)
int find(int x) //查找我(x)的掌门{ int r=x; //委托 r 去找掌门 while (pre[r ]!=r) //如果r的上级不是r自己(也就是说找到的大侠他不是掌门 = =) r=pre[r ] ; // r 就接着找他的上级,直到找到掌门为止。 return r ; //掌门驾到~~~}
再来看看join函数,就是在两个点之间连一条线,这样一来,原先它们所在的两个板块的所有点就都可以互通了。这在图上很好办,画条线就行了。但我们现在是用并查集来描述武林中的状况的,一共只有一个pre[]数组,该如何实现呢? 还是举江湖的例子,假设现在武林中的形势如图所示。虚竹小和尚与周芷若MM是我非常喜欢的两个人物,他们的终极boss分别是玄慈方丈和灭绝师太,那明显就是两个阵营了。我不希望他们互相打架,就对他俩说:“你们两位拉拉勾,做好朋友吧。”他们看在我的面子上,同意了。这一同意可非同小可,整个少林和峨眉派的人就不能打架了。这么重大的变化,可如何实现呀,要改动多少地方?其实非常简单,我对玄慈方丈说:“大师,麻烦你把你的上级改为灭绝师太吧。这样一来,两派原先的所有人员的终极boss都是师太,那还打个球啊!反正我们关心的只是连通性,门派内部的结构不要紧的。”玄慈一听肯定火大了:“我靠,凭什么是我变成她手下呀,怎么不反过来?我抗议!”抗议无效,上天安排的,最大。反正谁加入谁效果是一样的,我就随手指定了一个。这段函数的意思很明白了吧?
void join(int x,int y) //我想让虚竹和周芷若做朋友{ int fx=find(x),fy=find(y); //虚竹的老大是玄慈,芷若MM的老大是灭绝 if(fx!=fy) //玄慈和灭绝显然不是同一个人 pre[fx ]=fy; //方丈只好委委屈屈地当了师太的手下啦}
再来看看路径压缩算法。建立门派的过程是用join函数两个人两个人地连接起来的,谁当谁的手下完全随机。最后的树状结构会变成什么胎唇样,我也完全无法预计,一字长蛇阵也有可能。这样查找的效率就会比较低下。最理想的情况就是所有人的直接上级都是掌门,一共就两级结构,只要找一次就找到掌门了。哪怕不能完全做到,也最好尽量接近。这样就产生了路径压缩算法。 设想这样一个场景:两个互不相识的大侠碰面了,想知道能不能揍。 于是赶紧打电话问自己的上级:“你是不是掌门?” 上级说:“我不是呀,我的上级是谁谁谁,你问问他看看。” 一路问下去,原来两人的最终boss都是东厂曹公公。 “哎呀呀,原来是记己人,西礼西礼,在下三营六组白面葫芦娃!” “幸会幸会,在下九营十八组仙子狗尾巴花!” 两人高高兴兴地手拉手喝酒去了。 “等等等等,两位同学请留步,还有事情没完成呢!”我叫住他俩。 “哦,对了,还要做路径压缩。”两人醒悟。 白面葫芦娃打电话给他的上级六组长:“组长啊,我查过了,其习偶们的掌门是曹公公。不如偶们一起及接拜在曹公公手下吧,省得级别太低,以后查找掌门麻环。” “唔,有道理。” 白面葫芦娃接着打电话给刚才拜访过的三营长……仙子狗尾巴花也做了同样的事情。 这样,查询中所有涉及到的人物都聚集在曹公公的直接领导下。每次查询都做了优化处理,所以整个门派树的层数都会维持在比较低的水平上。路径压缩的代码,看得懂很好,看不懂也没关系,直接抄上用就行了。总之它所实现的功能就是这么个意思。
#hdu 1232畅通工程ac代码#
#include <iostream>#include <set>#include <map>#include <stack>#include <cmath>#include <queue>#include <cstdio>#include <bitset>#include <string>#include <vector>#include <iomanip>#include <cstring>#include <algorithm>#include <functional>#define PI acos(-1)#define eps 1e-8#define inf 0x3f3f3f3f#define debug(x) cout<<"---"<<x<<"---"<<endltypedef long long ll;using namespace std;int pre[1010];bool gg[1010];int findd(int x) //查找根节点{ int r = x; while ( pre[r] != r ) //返回根节点 r { r = pre[r]; } int i = x, j ; while ( i != r ) //路径压缩 { j = pre[i]; // 在改变上级之前用临时变量j记录下他的值 pre[i] = r ; //把上级改为根节点 i = j; } return r ;}void join(int x, int y) //判断x y是否连通,//如果已经连通,就不用管了 //如果不连通,就把它们所在的连通分支合并起,{ int fx = findd(x), fy = findd(y); if (fx != fy) { pre[fx] = fy; }}int main(){ int n, m; while (cin >> n >> m && n) { for (int i = 1; i <= n; i++) //初始化 { pre[i] = i; } int a, b, ans = 0; for (int i = 0; i < m; i++) // 吸收数据 { cin >> a >> b; join(a, b); } memset(gg, 0, sizeof(gg)); for (int i = 1; i <= n; i++) { int x = findd(i); //标记根节点 gg[x] = 1; } for (int i = 1; i <= n; i++) { if (gg[i] == 1) { ans++; } } cout << ans - 1 << endl; } return 0;}
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