Ubuntu14.04+NVIDIA GTX 1050ti+cuda8安装

CUDA是NVIDIA公司开发的并行运算平台，主要用于需要GPU加速的应用，目前很多做深度学习研究的人员使用caffe和cuda平台做模型训练和相关应用。而cuda的安装有时候是很容易出问题的，比如当有集成显卡和独立显卡并存的情况。而cuda的安装方式也有几情况，可以参考cuda的安装手册【安装手册】。
Ubuntu14.04目前来说是一个相对兼容性很好的平台，CUDA截至到目前已经发布到9.0了版本，而9.0支持ubuntu16.04和ubuntu17.04，不再支持低于ubuntu16.04版本的ubuntu系统。CUDA8.0支持ubuntu16.04和ubuntu14.04，相比与CUDA7.5，CUDA8.0支持GPU compute_60等架构，对于目前的中高端nvidia显卡，支持性比较好。CUDA的安装成功与否与显卡驱动以及安装的机子都有关系，本人也是遇到了不小的麻烦，前后倒腾了好几天，如果你想安装CUDA的某版本，首先请检查你的显卡是否支持CUDA相应版本【点击查看8.0适用的显卡类型】,其次CUDA安装的时候可以自动安装显卡驱动，安装的显卡驱动的类型可以查看runfile安装包的名字（比如这里的安装包为cuda_8.0.61_375.26_linux.run，说明本CUDA8.0安装的时候对应安装的显卡驱动是375.26版本），你可以去看一下你的这个显卡驱动是否完美支持你显卡，一般都是可以的，375.26可以支持GTX 1050(ti)，1060, 1070, 1080，980，970等显卡。
本人的硬件平台：
1：Ubuntu14.04（是一个相对兼容性很好的平台）
2：cuda 8【下载】
3：NVIDIA GTX 1050ti
cuda的安装方式有二进制runfile安装方式和deb安装方式，相对来说runfile安装更不容易出问题。选择runfile包并下载到Ubuntu中，以做备用。如下图所示。

cuda安装手册是一个非常全的手册，描述了cuda安装需要的各种硬件、依赖和详细的安装过程。这里以runfile安装进行介绍：【好帖】
1：打开终端，运行

sudo apt-get install build-essential

2：禁用mouveau，在/etc/modprobe.d/下创建文件blacklist-nouveau.conf

cd /etc/modprobe.d/sudo touch blacklist-nouveau.confsudo vim blacklist-nouveau.conf

然后在打开的文本里输入以下内容：

blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0

保存并使设置生效

sudo update-initramfs -u

输入以下指令检查是否成功被禁用

lsmod | grep nouveau

如果没有内容输出，则证明已经成功禁用

3：重启电脑，到达登录界面时，按住ctl+alt+f1，进入text mode ，键入用户名和密码进入.
5：关闭图形化界面

sudo service lightdm stop

6：切换到cuda安装目录，进行安装

sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run

7：根据安装提示，一步一步来
（当遇到时候询问是否安装openGL的时候，要小心，如果你只是想用nvidia进行计算，用比如intel集成显卡显示的话，就不需要安装，他会覆盖掉你原有的openGL，造成后续一些错误，一般这个可不选）

Accept EULA conditions Say YES to installing the NVIDIA driver SAY YES to installing CUDA Toolkit + Driver Say YES to installing CUDA Samples

安装完成。

8：重新打开图形化界面

sudo service lightdm start

按住ctl+alt+f7，返回到图形化登录界面（我的是直接跳到了图形化登录界面），如果不能登录，而是循环登录则有问题。

9：重启电脑检查Device Node Verification，检查路径/dev下 有无存在名为nvidia*（以nvidia开头）的多个文件(device files) 如果没有的话，可以参考官方文档里的指导步骤，进行添加。如果没有的话可以使用sudo modprobe nvidia进行添加，还不行的话，nvidia的使用手册上有另外一种方法，添加启动脚本的方法
可以参考这个帖子【添加脚本】
10：设置环境变量
终端中输入

 $ sudo gedit /etc/profile 

在打开的文件末尾，添加以下两行，保存文件并退出。

$ export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

这里有点与官方安装文档稍有不同，需要说明：
官方文档里说只需在终端中运行上述两条export语句即可，但如果不将它们不写入/etc/profile文件的话，这样的环境变量在你退出终端后就消失了，不起作用了，所以写入才是永久的做法。

11：重启电脑，检查上述的环境变量是否设置成功。

终端中输入 :

$ env 

在输出的环境变量中检查有无上述 10) 中设置的变量，如果有则代表设置成功。到此为止，CUDA的安装算是告一段落了。为了保险起见，建议进行下述的检查工作，确保真正的安装成功。

12： 安装完毕后的检查工作。
a)：检查 NVIDIA Driver是否安装成功

$ cat /proc/driver/nvidia/version #会输出NVIDIA Driver的版本号

b)：检查 CUDA Toolkit是否安装成功

$ nvcc –V #会输出CUDA的版本信息

c)：尝试编译cuda提供的例子,切换到例子存放的路径，默认路径是 ~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples （即 /home/xxx/ NVIDIA_CUDA-8.0_Samples， xxx是你自己的用户名）

$ make

d)：如果出现错误的话，则会立即报错停止，否则会开始进入编译阶段。整个编译的时间持续比较长，耐心等待，大概十几分钟是需要的。由于你可能是自己手动通过apt-get的方法安装的显卡驱动，你有可能会遇到这个问题：

/usr/bin/ld: cannot find -lnvcuvid

可以参照这个帖子【相见恨晚帖】

#modify /home/dorioliu/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/common/findgllib.mk中UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-375"#toUBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-xxx" #修改为你实际安装的版本

然后再次编译就成功了。

f)：运行编译生成的二进制文件。
编译后的二进制文件 默认存放在~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/bin中。
切换路径 ：

cd ~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/bin/x86_64/linux/release 

终端输入：

$ ./deviceQuery

还有

$ ./bandwidthTest  

如果这两个都pass了
（看到类似如下图片中的显示）则代表CUDA安装且配置成功（congratulation！！）,最后感谢我引用的那几个帖子的帖主。