torch 变量更新

变量类型

pytorch中有两种变量类型，一个是Tensor，一个是Variable。

• Tensor： 就像ndarray一样,一维Tensor叫Vector，二维Tensor叫Matrix，三维及以上称为Tensor
• Variable：是Tensor的一个wrapper，不仅保存了值，而且保存了这个值的creator，需要BP的网络都是Variable

Variable

Variable包括data,grad,volatile,creatoor,

• data – 包含的Tensor
• grad – 保存着Variable的梯度。这个属性是懒分配的，且不能被重新分配。
• requires_grad – 布尔值，指示这个Variable是否是被一个包含Variable的子图创建的。更多细节请看Excluding subgraphs from backward。只能改变leaf variable的这个标签。
• volatile – 布尔值，指示这个Variable是否被用于推断模式(即，不保存历史信息)。更多细节请看Excluding subgraphs from backward。只能改变leaf variable的这个标签。
• creator – 创建这个Variable的Function，对于leaf variable，这个属性为None。只读属性。