算法总结JS版(五)—— 快速排序(Quick Sort)
来源:互联网 发布:周思成网络课程百度云 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 09:35
(1)算法简介
快速排序的基本思想:先定数组中间的数为基数,通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分(左和右两个数组),顾名思义,左数组的所有数小于基数小于右数组的所有数,然后递归分别对这两个数组继续进行排序,以达到整个序列有序。
(2)算法描述
快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。具体算法描述如下:
1.从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot); 2.重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作; 3.递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
(3)Javascript代码实现
function quickSort(arr) { //因为有递归操作,直到数组(左数组或右数组)剩一个元素时,返回此数组 if (arr.length <= 1) { return arr; } //第一次取数组中间的数为基数 var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2); //因为要进行数组拆分,所以提前讲基数取出,方便后面连接数组 var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0]; //定义左、右数组,存储拆分出来的两个子串 var left = [], right = []; //遍历所有数,将数组分为两个子串 for (var i = 0; i < arr.length; i++){ //比基数小的放在左数组 if (arr[i] < pivot) { left.push(arr[i]); //比基数大的放在右数组 } else { right.push(arr[i]); } } //分别递归左右数组,并连接左基右数组,最终返回的是排好序的数组 return quickSort2(left).concat([pivot], quickSort2(right));};var arr=[3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];console.log(quickSort(arr));//输出[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]
(4)算法分析
最佳情况:输入数组按升序排列。T(n) = O(nlogn)
最坏情况:输入数组按降序排列。T(n) = O(n2)
平均情况:T(n) = O(nlogn)
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