opencv(c++)OpenCV添加（混合）两个图像

参考：
1、https://docs.opencv.org/3.2.0/
2、https://github.com/opencv/opencv/

vs2015 安装插件 image watch
工具–>扩展和更新–>联机 搜索 image watch 安装 重启
视图–>其他窗口–>image watch 打开该窗口

---

Adding (blending) two images using OpenCV

---

• 什么是线性混合以及为什么它是有用的;
• 如何使用cv :: addWeighted添加两个图像

---

Theory

---

下面的解释属于 Computer Vision: Algorithms and Applications
从我们之前的教程中，我们已经知道一些像素运算符。 一个有趣的二元（双输入）算子是线性混合算子：

通过从0→1改变α，这个操作符可以用来执行两个图像或视频之间的时间交叉消解，如在幻灯片和电影制作中所看到的（cool, eh?）

---

源代码

---

从这里下载源代码。

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include <iostream>using namespace cv;int main(void){    double alpha = 0.5; double beta; double input;    Mat src1, src2, dst;    std::cout << " Simple Linear Blender " << std::endl;    std::cout << "-----------------------" << std::endl;    std::cout << "* Enter alpha [0-1]: ";    std::cin >> input;    // We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1    if (alpha >= 0 && alpha <= 1)    {        alpha = input;    }    src1 = imread("LinuxLogo.jpg");    src2 = imread("WindowsLogo.jpg");    if (src1.empty()) { std::cout << "Error loading src1" << std::endl; return -1; }    if (src2.empty()) { std::cout << "Error loading src2" << std::endl; return -1; }    beta = (1.0 - alpha);    addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);//dst=src1*alpha+src2*beta+0.0    imshow("Linear Blend", dst);    waitKey(0);    return 0;}

---

说明

---

1、由于我们要执行：

我们需要两个源图像（f0（x）和f1（x））。 所以，我们以通常的方式加载它们：

 src1 = imread("../data/LinuxLogo.jpg");   src2 = imread("../data/WindowsLogo.jpg");

警告：
因为我们添加src1 src2,他们都有相同的大小(宽度和高度 通道数不要求一致)和类型。

2、现在我们需要生成g（x）图像。 为此，函数cv :: addWeighted非常方便：

 beta = ( 1.0 - alpha );   addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);

因为cv :: addWeighted产生：

在这种情况下，gamma是0.0上面代码中的参数。

3、创建窗口，显示图像并等待用户结束程序。

 imshow( "Linear Blend", dst );   waitKey(0);