模板 2017-11-09 矩阵 单位化矩阵 矩阵的相乘和快速幂

来源:互联网 发布:推荐个苹果下载软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 10:17

注:咱的模板其实很不好用,参考参考就行了

矩阵最早是在高中接触的,这玩意儿处理连续的变换非常方便

举个例子,求斐波那契数列

刚刚是接触就是for循环然后一个一个加加加加.......

时间复杂度自己去想(噗嗤),当然打表另说(因为每个都要求的对不对?绕不开的)

但是有了矩阵!这个矩阵还能乘!还能快速幂(鼓掌)

所以矩阵真不错 是吧

我不会告诉你我线性代数第一次阶段考只有七十几的(手动扇子脸

什么你问我矩阵是什么,自己翻书去

矩阵的声明:

struct MATRIX{    long long int data[MAX][MAX];//要不要long long int ?    int m,n;//m行n列};



弄一个单位矩阵出来:

struct MATRIX unitfy(int n){    int i,j;    struct MATRIX res;    res.m=res.n=n;//这⾥是否可以用memset?    for(i=0;i<n;i++)        for(j=0;j<n;j++)        {            if(i==j)                res.data[i][j]=1;            else                res.data[i][j]=0;        }     return res;}

来个矩阵乘法:

struct MATRIX mul(struct MATRIX a,struct MATRIX b){//a和b是有左右之分的,矩阵乘法无交换律    struct MATRIX res;    res.m=a.m;//新矩阵的行数是a的行数    res.n=b.n;//新矩阵的列数是b的列数    int i,j,k;    for(i=0;i<a.m;i++)    {        for(j=0;j<b.n;j++)        {            res.data[i][j]=0;            for(k=0;k<a.n;k++)                res.data[i][j]+=(a.data[i][k]*b.data[k][j]);//要不要取模?        }    }    return res;}

来个矩阵快速幂:

struct MATRIX quickpow(struct MATRIX a,long long int n){    struct MATRIX res,temp;    res=unitfy(a.n);    temp=a;    while(n)    {        if(n&1)            res=mul(res,temp);        n=n>>1;        temp=mul(temp,temp);    }    return res;}

有空再添.