数据分析入门

各行各业都有大量数据，运用多种数据分析技术方法进行分析，获取数据的价值，解决相关的问题。

数据分析师在各行各业都有相关的岗位，虽然行业不同，但数据分析的方法和技巧都是相通的。

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数据分析的步骤

1. 确定问题

明确数据分析的目标，客户的需求，和需要达到的目的，确定问题。

2. 分解问题

根据目的，将问题分解。大问题无法下手，那么不妨将其分解为可解决的小问题。当然，在处理数据也可以进行分解处理。

3. 进行评估

对于数据和待解决的问题进行评估。

4. 做出决策

为客户提供数据的评估和决策，将分析结果整合得到一份分析报告。

数据整理

作为数据分析师，花在数据整理上的时间多过数据分析上的时间。

数据整理技巧

• 保存原始数据副本
• 明确目标数据外观
• 识别数据中的模式
• 利用模式整理数据
• 获得目标数据结果

正则表达式

正则表达式：指定复杂的模式以便匹配和替换文本字符串。在进行数据整理的时候非常有用。

基础知识

为了能更好做出分析，还要学习一些统计学和数学的知识，以及必要的数据分析经验和技巧。

1. 统计学

• 取样：（调查 置信区间、标准误差、样本均差）
• 概率：（乘法规则、独立性、二项式定理）
• 显著性检验：（原假设和备择假设、T检验、卡方检验、Z检验）
• 随机变量：（平均律、概率直方图、正态逼近法、盒子模型）
• 其他……

2. Excel、SQL

Excel是最常用的进行简单数据处理的工具，熟悉它是必不可少的。SQL数据库是对表格数据进行处理的最佳工具，必须Get。

数据分析工具和技术

R project：是一个用于统计计算、数据分析和统计制图的优秀工具。

未完待续 ^_^ ……

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