矩阵论学习

矩阵分解之奇异值分解

1：矩阵就是变换，矩阵 + 基 = 向量

2：矩阵的特征值和特征向量，矩阵乘向量 = 一个值乘向量，矩阵只是对这个特征向量有一个拉伸或者收缩的变换，并没有改变它的角度，这个特征值表示这个矩阵在这个向量上的影响的权重。

3：特征值分解（也叫谱分析）其矩阵必须是方阵，