有向无环图求最长路

原文地址：http://www.geeksforgeeks.org/find-longest-path-directed-acyclic-graph/

给定一个带权有向无环图及源点S,在图中找出从S出发到图中其它所有顶点的最长距离。

对于一般的图，求最长路径并不向最短路径那样容易，因为最长路径并没有最优子结构的属性。实际上求最长路径属于NP-Hard问题。然而，对于有向无

环图，最长路径问题有线性时间的解。思路与通过使用拓扑排序在线性时间求最短路径[1]一样。

首先初始化到所有顶点的距离为负无穷大，到源点的距离为0，然后找出拓扑序。图的拓扑排序代表一个图的线性顺序。（图b是图a的一个线性表示）。

当找到拓扑序后，逐个处理拓扑序中的所有顶点。对于每个被处理的顶点，通过使用当前顶点来更新到它的邻接点的距离。

图(b)中，到点s的距离初始化为0,到其它点的距离初始化为负无穷大，而图(b)中的边表示图(a)中边的权值。

图(c)中，求得从s到r的距离为负无穷。

图(d)中，求得s到t的最长距离为2,到x的最长距离为6。

图(e)至图(h)依次求得可达点间的最长距离。

下面是寻找最长路径的算法

1.  初始化 dist[] = {NINF, NINF, ….}  ，dist[s] = 0 。s是源点，NINF表示负无穷。dist表示源点到其它点的最长距离。
2.     建立所有顶点的拓扑序列。
3.     对拓扑序列中的每个顶点u执行下面算法。 

              对u的每个邻接点v 

              if (dist[v] < dist[u] + weight(u, v)) ………………………dist[v] = dist[u] + weight(u, v) 

下面是C++的实现。

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1. // A C++ program to find single source longest distances in a DAG  
2. #include <iostream>  
3. #include <list>  
4. #include <stack>  
5. #include <limits.h>  
6. #define NINF INT_MIN  
7. using namespace std;  
8.    
9. //图通过邻接表来描述。邻接表中的每个顶点包含所连接的顶点的数据，以及边的权值。  
10. class AdjListNode  
11. {  
12.     int v;  
13.     int weight;  
14. public:  
15.     AdjListNode(int _v, int _w)  { v = _v;  weight = _w;}  
16.     int getV()       {  return v;  }  
17.     int getWeight()  {  return weight; }  
18. };  
19.    
20. // Class to represent a graph using adjacency list representation  
21. class Graph  
22. {  
23.     int V;    // No. of vertices’  
24.    
25.     // Pointer to an array containing adjacency lists  
26.     list<AdjListNode> *adj;  
27.    
28.     // A function used by longestPath  
29.     void topologicalSortUtil(int v, bool visited[], stack<int> &Stack);  
30. public:  
31.     Graph(int V);   // Constructor  
32.    
33.     // function to add an edge to graph  
34.     void addEdge(int u, int v, int weight);  
35.    
36.     // Finds longest distances from given source vertex  
37.     void longestPath(int s);  
38. };  
39.    
40. Graph::Graph(int V) // Constructor  
41. {  
42.     this->V = V;  
43.     adj = new list<AdjListNode>[V];  
44. }  
45.    
46. void Graph::addEdge(int u, int v, int weight)  
47. {  
48.     AdjListNode node(v, weight);  
49.     adj[u].push_back(node); // Add v to u’s list  
50. }  
51.    
52. // 通过递归求出拓扑序列. 详细描述，可参考下面的链接。  
53. // http://www.geeksforgeeks.org/topological-sorting/  
54. void Graph::topologicalSortUtil(int v, bool visited[], stack<int> &Stack)  
55. {  
56.     // 标记当前顶点为已访问  
57.     visited[v] = true;  
58.    
59.     // 对所有邻接点执行递归调用  
60.     list<AdjListNode>::iterator i;  
61.     for (i = adj[v].begin(); i != adj[v].end(); ++i)  
62.     {  
63.         AdjListNode node = *i;  
64.         if (!visited[node.getV()])  
65.             topologicalSortUtil(node.getV(), visited, Stack);  
66.     }  
67.    
68.     // 当某个点没有邻接点时，递归结束，将该点存入栈中。  
69.     Stack.push(v);  
70. }  

// A C++ program to find single source longest distances in a DAG#include <iostream>#include <list>#include <stack>#include <limits.h>#define NINF INT_MINusing namespace std; //图通过邻接表来描述。邻接表中的每个顶点包含所连接的顶点的数据，以及边的权值。class AdjListNode{    int v;    int weight;public:    AdjListNode(int _v, int _w)  { v = _v;  weight = _w;}    int getV()       {  return v;  }    int getWeight()  {  return weight; }}; // Class to represent a graph using adjacency list representationclass Graph{    int V;    // No. of vertices’     // Pointer to an array containing adjacency lists    list<AdjListNode> *adj;     // A function used by longestPath    void topologicalSortUtil(int v, bool visited[], stack<int> &Stack);public:    Graph(int V);   // Constructor     // function to add an edge to graph    void addEdge(int u, int v, int weight);     // Finds longest distances from given source vertex    void longestPath(int s);}; Graph::Graph(int V) // Constructor{    this->V = V;    adj = new list<AdjListNode>[V];} void Graph::addEdge(int u, int v, int weight){    AdjListNode node(v, weight);    adj[u].push_back(node); // Add v to u’s list} // 通过递归求出拓扑序列. 详细描述，可参考下面的链接。// http://www.geeksforgeeks.org/topological-sorting/void Graph::topologicalSortUtil(int v, bool visited[], stack<int> &Stack){    // 标记当前顶点为已访问    visited[v] = true;     // 对所有邻接点执行递归调用    list<AdjListNode>::iterator i;    for (i = adj[v].begin(); i != adj[v].end(); ++i)    {        AdjListNode node = *i;        if (!visited[node.getV()])            topologicalSortUtil(node.getV(), visited, Stack);    }     // 当某个点没有邻接点时，递归结束，将该点存入栈中。    Stack.push(v);}

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1. // 根据传入的顶点，求出到到其它点的最长路径. longestPath使用了  
2. // topologicalSortUtil() 方法获得顶点的拓扑序。  
3. void Graph::longestPath(int s)  
4. {  
5.     stack<int> Stack;  
6.     int dist[V];  
7.    
8.     // 标记所有的顶点为未访问  
9.     bool *visited = new bool[V];  
10.     for (int i = 0; i < V; i++)  
11.         visited[i] = false;  
12.    
13.     // 对每个顶点调用topologicalSortUtil，最终求出图的拓扑序列存入到Stack中。  
14.     for (int i = 0; i < V; i++)  
15.         if (visited[i] == false)  
16.             topologicalSortUtil(i, visited, Stack);  
17.    
18.     //初始化到所有顶点的距离为负无穷  
19.     //到源点的距离为0  
20.     for (int i = 0; i < V; i++)  
21.         dist[i] = NINF;  
22.     dist[s] = 0;  
23.    
24.     // 处理拓扑序列中的点  
25.     while (Stack.empty() == false)  
26.     {  
27.         //取出拓扑序列中的第一个点  
28.         int u = Stack.top();  
29.         Stack.pop();  
30.    
31.         // 更新到所有邻接点的距离  
32.         list<AdjListNode>::iterator i;  
33.         if (dist[u] != NINF)  
34.         {  
35.           for (i = adj[u].begin(); i != adj[u].end(); ++i)  
36.              if (dist[i->getV()] < dist[u] + i->getWeight())  
37.                 dist[i->getV()] = dist[u] + i->getWeight();  
38.         }  
39.     }  
40.    
41.     // 打印最长路径  
42.     for (int i = 0; i < V; i++)  
43.         (dist[i] == NINF)? cout << "INF ": cout << dist[i] << " ";  
44. }  

// 根据传入的顶点，求出到到其它点的最长路径. longestPath使用了// topologicalSortUtil() 方法获得顶点的拓扑序。void Graph::longestPath(int s){    stack<int> Stack;    int dist[V];     // 标记所有的顶点为未访问    bool *visited = new bool[V];    for (int i = 0; i < V; i++)        visited[i] = false;     // 对每个顶点调用topologicalSortUtil，最终求出图的拓扑序列存入到Stack中。    for (int i = 0; i < V; i++)        if (visited[i] == false)            topologicalSortUtil(i, visited, Stack);     //初始化到所有顶点的距离为负无穷    //到源点的距离为0    for (int i = 0; i < V; i++)        dist[i] = NINF;    dist[s] = 0;     // 处理拓扑序列中的点    while (Stack.empty() == false)    {        //取出拓扑序列中的第一个点        int u = Stack.top();        Stack.pop();         // 更新到所有邻接点的距离        list<AdjListNode>::iterator i;        if (dist[u] != NINF)        {          for (i = adj[u].begin(); i != adj[u].end(); ++i)             if (dist[i->getV()] < dist[u] + i->getWeight())                dist[i->getV()] = dist[u] + i->getWeight();        }    }     // 打印最长路径    for (int i = 0; i < V; i++)        (dist[i] == NINF)? cout << "INF ": cout << dist[i] << " ";}

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1. // Driver program to test above functions  
2. int main()  
3. {  
4.     // Create a graph given in the above diagram.  Here vertex numbers are  
5.     // 0, 1, 2, 3, 4, 5 with following mappings:  
6.     // 0=r, 1=s, 2=t, 3=x, 4=y, 5=z  
7.     Graph g(6);  
8.     g.addEdge(0, 1, 5);  
9.     g.addEdge(0, 2, 3);  
10.     g.addEdge(1, 3, 6);  
11.     g.addEdge(1, 2, 2);  
12.     g.addEdge(2, 4, 4);  
13.     g.addEdge(2, 5, 2);  
14.     g.addEdge(2, 3, 7);  
15.     g.addEdge(3, 5, 1);  
16.     g.addEdge(3, 4, -1);  
17.     g.addEdge(4, 5, -2);  
18.    
19.     int s = 1;  
20.     cout << "Following are longest distances from source vertex " << s <<" \n";  
21.     g.longestPath(s);  
22.    
23.     return 0;  
24. }  

// Driver program to test above functionsint main(){    // Create a graph given in the above diagram.  Here vertex numbers are    // 0, 1, 2, 3, 4, 5 with following mappings:    // 0=r, 1=s, 2=t, 3=x, 4=y, 5=z    Graph g(6);    g.addEdge(0, 1, 5);    g.addEdge(0, 2, 3);    g.addEdge(1, 3, 6);    g.addEdge(1, 2, 2);    g.addEdge(2, 4, 4);    g.addEdge(2, 5, 2);    g.addEdge(2, 3, 7);    g.addEdge(3, 5, 1);    g.addEdge(3, 4, -1);    g.addEdge(4, 5, -2);     int s = 1;    cout << "Following are longest distances from source vertex " << s <<" \n";    g.longestPath(s);     return 0;}

输出结果:

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1. 从源点1到其它顶点的最长距离  
2. INF 0 2 9 8 10  

从源点1到其它顶点的最长距离INF 0 2 9 8 10

时间复杂度：拓扑排序的时间复杂度是O(V+E).求出拓扑顺序后，对于每个顶点，通过循环找出所有邻接点，时间复杂度为O(E)。所以内部循环运行O(V+E)次。

因此算法总的时间复杂度为O(V+E)。

[1] http://www.geeksforgeeks.org/shortest-path-for-directed-acyclic-graphs/