动态规划——求数字三角形最优解和最优路径
来源:互联网 发布:数据机房图片 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 18:48
Description
给定一个由n行数字组成的数字三角形如下图所示。试设计一个算法,对于给定的由 n行数字组成的数字三角形, 计算从三角形的顶至底的路径经过的数字和的最大值。 注意:对于第i层的第j个数字,其所在路径的下一个数字只能是第i+1层的第j个或第j+1个数字。
Input
第 1 行是数字三角形的行数 n,1≤n≤100。 接下来n行是数字三角形各行中的数字(整数)。所有数字在0..99之间。
Output
输出有两行: 输出从三角形的顶至底的最优路径所包含的元素,若有相同的最优解,优先输出左边路径。元素之间以空格分隔,最后一个元素的后面也有一个空格。
Sample Input
5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5
Sample Output
7 3 8 7 5
简单的动态规划问题,用填表法从下往上回溯可求出最大的和。再从上往下,找出最优路径包含的元素。
给定一个由n行数字组成的数字三角形如下图所示。试设计一个算法,对于给定的由 n行数字组成的数字三角形, 计算从三角形的顶至底的路径经过的数字和的最大值。 注意:对于第i层的第j个数字,其所在路径的下一个数字只能是第i+1层的第j个或第j+1个数字。
第 1 行是数字三角形的行数 n,1≤n≤100。 接下来n行是数字三角形各行中的数字(整数)。所有数字在0..99之间。
输出有两行: 输出从三角形的顶至底的最优路径所包含的元素,若有相同的最优解,优先输出左边路径。元素之间以空格分隔,最后一个元素的后面也有一个空格。
关于求最优值:
a[][]为输入的数组,从下标为1开始初始化
n为金字塔层数
从下往上计算
递归公式:
a[i-1][j] += max(a[i][j], a[i][j+1]) 1 < i <= n, 1 <= j <= n
最优值:a[1][1]
n为金字塔层数
从下往上计算
递归公式:
a[i-1][j] += max(a[i][j], a[i][j+1]) 1 < i <= n, 1 <= j <= n
最优值:a[1][1]
没啥好讲,直接上代码:
#include<iostream>#include<algorithm> using namespace std;int main(){int n;int a[105][105];int b[105][105];cin>>n;for(int i=1; i<=n; i++){for(int j=1; j<=i; j++){cin>>a[i][j];b[i][j]=a[i][j];}}for(int i=n-1; i>=1; i--){for(int j=n-1; j>=1; j--){b[i][j] += max(b[i+1][j], b[i+1][j+1]);}}int k=1;for(int i=1; i<=n; i++){ cout<<a[i][k]<<" "; if(a[i][k]+b[i+1][k]<a[i][k]+b[i+1][k+1]){ k=k+1; }}}
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