what fuck

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当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果.2222222222222222222222222，可视化分析我们知道目前有tableau、JMP等工具3333333333333333333333333333333333,HBase在互联网领域有广泛的应用：互联网的消息系统的存储订单的存储搜索原材料的存储用户画像数据的存储阿里hbase是基于hadoop且百分百兼容HBase协议的高性能，可弹性伸缩，面向列的分布式数据库轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景比如：sparkstreaming，flink，storm等流式引擎计算写入到HBase通过spark等离线分析引擎分析==========================================hive spark/ODPS/OSS 离线数仓系统云HBase 大数据结构化存储RDS 小数据量关系型ESC 实时查询=============================================4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444Fis3构建迁徙webpack之路webpack的出现，颠覆了一大批主流构建如Ant，Grunt和Gulp腾讯NOW直播IVWEB团队之前一直采用Fis构建555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555多线程编程中，为每个任务分配一个线程是不现实的，线程创建的开销和资源消耗都是很高的。线程池应运而生，成为我们管理线程的利器。java通过Executor接口，提供一种标准的方法 将任务的提交过程和执行过程解耦开来并用Runnable表示任务6666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666网络/本地/内存缓存A，自定义的图片缓存工具类（MyBitmapUtils）A。1 通过new MyBitmapUtils().display(ImageView ivPic,string url)提供给外部方法进行图片缓存的接口A。2参数含义：ivPic用于显示图片的ImageView，url获取图片的网络地址
public class MyBitmapUtils {    private NetCacheUtils mNetCacheUtils;    private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;    private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;    public MyBitmapUtils(){        mMemoryCacheUtils=new MemoryCacheUtils();        mLocalCacheUtils=new LocalCacheUtils();        mNetCacheUtils=new NetCacheUtils(mLocalCacheUtils,mMemoryCacheUtils);    }    public void disPlay(ImageView ivPic, String url) {        ivPic.setImageResource(R.mipmap.pic_item_list_default);        Bitmap bitmap;        //内存缓存        bitmap=mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url);        if (bitmap!=null){            ivPic.setImageBitmap(bitmap);            System.out.println("从内存获取图片啦.....");            return;        }        //本地缓存        bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url);        if(bitmap !=null){            ivPic.setImageBitmap(bitmap);            System.out.println("从本地获取图片啦.....");            //从本地获取图片后,保存至内存中            mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url,bitmap);            return;        }        //网络缓存        mNetCacheUtils.getBitmapFromNet(ivPic,url);    }}2，网络缓存


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使用递归遍历并转换树形数据（以TypeScript为例子）

一个朋友问我应该怎么从一个树的的JSON数组生成HTML，使用<ul> 和 <li>来构建页面元素


树形数据的遍历有两种方法，大家都知道：广度遍历和深度遍历

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如果你已看过前面关于HashSet和HashMap，以及TreeSet和TreeMap的讲解
一定能够想到本文讲解的LinkedHashSet和LinkedHashMap其实也是一回事
LinkHashSetheLinkHashMap在java里也有着相同的实现

前者仅仅是对后者做了一层包装

也就是LinkedHashSet里面有一个LinkHashMap（适配器模式）
本文将重点分析