数据结构(排序)
来源:互联网 发布:一楼土木人淘宝店没了 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 15:44
插入排序
实验简介
学习了前面一章的查找,我们知道二分查找需要先对数据进行排序,那么这章开始我们就来讲解一下几种经典的排序算法。
一、直接插入排序
首先我们来讲直接插入排序,它的做法是:每次从无序表中取出第一个元素,把它插入到有序表的合适位置,使有序表仍然有序。第一趟比较前两个数,然后把第二个数按大小插入到有序表中; 第二趟把第三个数据与前两个数从前向后扫描,把第三个数按大小插入到有序表中;依次进行下去,进行了(n-1)趟扫描以后就完成了整个排序过程,如下图所示。
直接插入排序的代码实现:
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int n;/* * 直接插入排序 */void InsertSort(int *array){ int i, j; for (i = 2; i <= n; i++) { if (array[i] < array[i - 1]) { array[0] = array[i]; array[i] = array[i - 1]; for (j = i - 2; array[0] < array[j]; j--) { array[j + 1] = array[j]; } array[j + 1] = array[0]; } }}int main(){ int i; int *array; printf("请输入数组的大小:"); scanf("%d", &n); array = (int*) malloc(sizeof(int) * (n + 1)); printf("请输入数据(用空格分隔):"); for (i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &array[i]); } InsertSort(array); printf("排序后为:"); for (i = 1; i <= n; i++) { printf("%d ", array[i]); } printf("\n");}
二、希尔排序
希尔排序也是插入排序的一种,但它在效率上要比上面的直接插入排序高,它是对直接插入排序的改进,它的基本思想是先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2< d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<…< d2< d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止,增量序列尤为关键,一般的初次取序列的一半为增量,以后每次减半,直到增量为1,大致过程如下图所示。
希尔排序的代码实现:
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int n;/* * 希尔排序 */void ShellSort(int *array){ int k = n / 2; //增量序列(仅作举例) while (k > 0) { int i, j; for (i = k + 1; i <=n; i++) { if (array[i] < array[i - k]) { array[0] = array[i]; for (j = i - k; j > 0 && array[0] < array[j]; j -= k) { array[j + k] = array[j]; } array[j + k] = array[0]; } } k = k / 2; }}int main(){ int i; int *array; printf("请输入数组的大小:"); scanf("%d", &n); array = (int*) malloc(sizeof(int) * (n + 1)); printf("请输入数据(用空格分隔):"); for (i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &array[i]); } ShellSort(array); printf("排序后为:"); for (i = 1; i <= n; i++) { printf("%d ", array[i]); } printf("\n");}
三、小结
这一章讲了插入排序中的两个经典算法,直接插入排序和希尔排序。直接插入排序的主要思想是每次从无序表中取出第一个元素,把它插入到有序表的合适位置,使有序表仍然有序,它属于稳定的排序,最坏时间复杂性为O(n^2),空间复杂度为O(1)。希尔排序的主要思想是分组插入,它是不稳定的排序,它的时间复杂度跟增量序列有关,在取增量序列时要保证其中的值没有除1之外的公因子,并且最后一个增量值必为1
交换排序
介绍两种经典的交换排序——冒泡排序和快速排序。
一、冒泡排序
冒泡排序是一种交换排序,它的主要过程是:
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。比较一趟之后,最后的元素应该会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
冒泡排序的代码实现:
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int n;/* * 冒泡排序 */void BubbleSort(int *array){ int i, j, temp; for (i = 0; i < n - 1; i++) { for (j = 0; j < n - 1 - i; j++) { if (array[j] > array[j + 1]) { temp = array[j]; array[j] = array[j + 1]; array[j + 1] = temp; } } }}int main(){ int i; int *array; printf("请输入数组的大小:"); scanf("%d", &n); array = (int*) malloc(sizeof(int) * n); printf("请输入数据(用空格分隔):"); for (i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &array[i]); } BubbleSort(array); printf("排序后为:"); for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", array[i]); } printf("\n");}
二、快速排序
快速排序是对冒泡排序的改进,它的基本思想是通过一趟排序将数据分成两部分,一部分中的数据都比另一部分中的数据小,再对这两部分中的数据再排序,直到整个序列有序,如下图所示。
快速排序的代码实现:
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int n;/* * 分割使枢轴记录的左边元素比右边元素小 */int Partition(int *array, int low, int high){ int pivotkey = array[low]; array[0] = array[low]; while (low < high) { while (low < high && array[high] >= pivotkey) { high--; } array[low] = array[high]; while (low < high && array[low] <= pivotkey) { low++; } array[high] = array[low]; } array[low] = array[0]; return low;}/* * 快速排序递归实现 */void QuickSort(int *array, int low, int high){ if (low < high) { int pivotloc = Partition(array, low, high); QuickSort(array, low, pivotloc - 1); QuickSort(array, pivotloc + 1, high); }}int main(){ int i; int *array; printf("请输入数组的大小:"); scanf("%d", &n); array = (int*) malloc(sizeof(int) * (n + 1)); printf("请输入数据(用空格分隔):"); for (i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &array[i]); } QuickSort(array, 1, n); printf("排序后为:"); for (i = 1; i <= n; i++) { printf("%d ", array[i]); } printf("\n");}
三、小结
这一章讲了交换排序的两个经典算法,冒泡排序和快速排序。冒泡排序就像水中的气泡一样,小的数据往上浮,它是稳定的排序,它的时间复杂度是O(n^2)。快速排序是对冒泡排序的改进,它的主要思想是通过一趟排序将数据分成两部分,一部分中的数据都比另一部分中的数据小,再对这两部分中的数据再排序,直到整个序列有序,它是不稳定的排序,它的时间复杂度是O(nlogn)
选择排序
实验简介
选择排序中的两个经典算法:简单选择排序和堆排序。简单排序的思想是通过n-1次数据元素的比较,从n-i+1个记录中选择最小的数据,并与第i个数据进行交换,它的时间复杂度是O(n^2)。堆排序就是利用堆的特征来进行排序,它的时间复杂度是O(nlogn)。
一、简单选择排序
这一章我们来讲解选择排序,首先我们来讲解其中最简单的简单选择排序。
简单选择排序的基本思想是通过n-1次数据元素的比较,从n-i+1个记录中选择最小的数据,并与第i个数据进行交换,如下图所示。
简单选择排序的代码实现:
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int n;/* * 选择排序 */void SelectSort(int *array){ int i, j, k, temp; for (i = 0; i < n; i++) { k = i; for (j = i + 1; j < n; j++) { if (array[j] < array[k]) { k = j; } } if (k != i) { temp = array[i]; array[i] = array[k]; array[k] = temp; } }}int main(){ int i; int *array; printf("请输入数组的大小:"); scanf("%d", &n); array = (int*) malloc(sizeof(int) * n); printf("请输入数据(用空格分隔):"); for (i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &array[i]); } SelectSort(array); printf("排序后为:"); for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", array[i]); } printf("\n");}
二、堆排序
通过前面二叉树的学习,我们知道堆是完全二叉树,有最大堆和最小堆,其中最大堆是父结点的值比子结点大,相应的最小堆就是父结点的值比子节点小。
堆排序就是利用了最大堆(或最小堆)堆顶记录的关键字最大(或最小)这一特征,使得在当前无序区中选取最大(或最小)关键字变得简单。以最大堆为例,它的基本思想就是:
- 先将初始文件R[1..n]建成一个最大堆,此堆为初始的无序区;
- 再将关键字最大的记录R[1](即堆顶)和无序区的最后一个记录R[n]交换,由此得到新的无序区R[1..n-1]和有序区R[n],且满足R[1..n-1].keys≤R[n].key;
- 由于交换后新的根R[1]可能违反堆性质,故应将当前无序区R[1..n-1]调整为堆。然后再次将R[1..n-1]中关键字最大的记录R[1]和该区间的最后一个记录R[n-1]交换,由此得到新的无序区R[1..n-2]和有序区R[n-1..n],且仍满足关系R[1..n-2].keys≤R[n1..n].keys,同样要将R[1..n-2]调整为堆; 重复此操作直到全部有序。
下面是示例图:
堆排序的代码实现:
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int n;/* * 生成堆 */void HeapAdjust(int *array, int s, int m){ int i; array[0] = array[s]; for (i = s * 2; i <= m; i *= 2) { if (i < m && array[i] < array[i + 1]) { i++; } if (!(array[0] < array[i])) { break; } array[s] = array[i]; s = i; } array[s] = array[0];}/* * 堆排序 */void HeapSort(int *array){ int i; for (i = n / 2; i > 0; i--) { HeapAdjust(array, i, n); } for (i = n; i > 1; i--) { array[0] = array[1]; array[1] = array[i]; array[i] = array[0]; HeapAdjust(array, 1, i - 1); }}int main(){ int i; int *array; printf("请输入数组的大小:"); scanf("%d", &n); array = (int*) malloc(sizeof(int) * (n + 1)); printf("请输入数据(用空格分隔):"); for (i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &array[i]); } HeapSort(array); printf("排序后为:"); for (i = 1; i <= n; i++) { printf("%d ", array[i]); } printf("\n");}
三、小结
这一章讲解了选择排序中的两个经典算法,简单选择排序和堆排序,这两种都是不稳定的算法。简单排序的思想是通过n-1次数据元素的比较,从n-i+1个记录中选择最小的数据,并与第i个数据进行交换,它的时间复杂度是O(n^2)。堆排序就是利用堆的特征来进行排序,它的时间复杂度是O(nlogn),相比于快速排序来说,它最大的优点就是在最坏情况下的时间复杂度也为O(nlogn)。
归并排序和基数排序
实验简介
这章讲解两个经典排序算法,归并排序和基数排序。归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,时间复杂度是O(nlogn)。基数排序不需要进行数据元素间的比较,时间复杂度为O(kn)。
一、归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,它过程为:比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加上1;否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,如此循环下去,直到其中一个有序表取完,然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元,如下图所示。
归并排序的代码实现:
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int n;/* * 合并 */void Merge(int *source, int *target, int i, int m, int n){ int j, k; for (j = m + 1, k = i; i <= m && j <= n; k++) { if (source[i] <= source[j]) { target[k] = source[i++]; } else { target[k] = source[j++]; } } while (i <= m) { target[k++] = source[i++]; } while (j <= n) { target[k++] = source[j++]; }}/* * 归并排序 */ void MergeSort(int *source, int *target, int s, int t) { int m, *temp; if (s == t) { target[s] = source[s]; } else { temp = (int*) malloc(sizeof(int) * (t - s + 1)); m = (s + t) / 2; MergeSort(source, temp, s, m); MergeSort(source, temp, m + 1, t); Merge(temp, target, s, m, t); } } int main() { int i; int *array; printf("请输入数组的大小:"); scanf("%d", &n); array = (int*) malloc(sizeof(int) * n); printf("请输入数据(用空格分隔):"); for (i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &array[i]); } MergeSort(array, array, 0, n - 1); printf("排序后为:"); for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", array[i]); } printf("\n"); }
二、基数排序
基数排序是跟前面的几种排序算法完全不一样的排序算法,前面的排序算法主要通过关键字之间的比较和移动来实现,而基数排序不需要进行关键字之间的比较,它是借助多关键字的思想来实现的。对于数字,每一位上的数字就是一个关键字,每一位的数字范围就是关键字范围,它的主要过程为:将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列,如下图所示。类似从低位到高位比较,就是从次关键字到主关键字比较,这种称为最低位优先(LSD),反之称为最高位优先(MSD)。
基数排序的代码实现:
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int n; //元素个数int bit_num; //最大数字位数/* * 获取相应位置上的数(从右到左) */int GetNumInPos(int num, int pos){ int i, temp = 1; for (i = 0; i < pos - 1; i++) { temp *= 10; } return (num / temp) % 10;}/* * 基数排序(LSD) */void RadixSort(int *array){ int radix = 10; int *count, *bucket, i, j, k; count = (int*) malloc(sizeof(int) * radix); bucket = (int*) malloc(sizeof(int) * n); for (k = 1; k <= bit_num; k++) { for (i = 0; i < radix; i++) { count[i] = 0; } //统计各个桶中所盛数据个数 for (i = 0; i < n; i++) { count[GetNumInPos(array[i], k)]++; } //count[i]表示第i个桶的右边界索引 for (i = 1; i < radix; i++) { count[i] = count[i] + count[i - 1]; } //分配 for (i = n - 1; i >= 0; i--) { j = GetNumInPos(array[i], k); bucket[count[j] - 1] = array[i]; count[j]--; } //收集 for (i = 0, j = 0; i < n; i++, j++) { array[i] = bucket[j]; } }}int main(){ int i; int *array; printf("请输入最大数字的位数:"); scanf("%d", &bit_num); printf("请输入数组的大小:"); scanf("%d", &n); array = (int*) malloc(sizeof(int) * n); printf("请输入数据(用空格分隔):"); for (i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &array[i]); } RadixSort(array); printf("排序后为:"); for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", array[i]); } printf("\n");}
三、小结
这一章讲解了归并排序和基数排序,它们都是稳定的排序算法。归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,它的时间复杂度是O(nlogn)。基数排序不需要进行数据元素间的比较,它是一种借助多关键字的思想对单逻辑关键字进行排序的方法,它分为最低位优先(LSD)和最高位优先(MSD),它的时间复杂度为O(kn)
- 数据结构(排序)--冒泡排序
- 数据结构(排序)--选择排序
- 数据结构(排序)---希尔排序
- 数据结构(2)----排序
- 数据结构--排序(续)
- 数据结构------排序(1)
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- 数据结构(插入排序)
- 数据结构(交换排序)
- 数据结构(排序)
- 数据结构(排序)
- 数据结构算法----排序(1)----插入排序
- 数据结构算法----排序(2)----冒泡排序
- 数据结构算法----排序(5)----快速排序
- 数据结构之排序算法(八大排序)
- 数据结构之排序算法(八大排序)
- (数据结构)排序--直接插入排序
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