数据结构(插入排序)
来源:互联网 发布:怎么加入淘宝优惠群 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 17:37
1.直接插入排序
设数组为a[0…n-1]。
1 初始时,a[0]自成1个有序区,无序区为a[1..n-1]。令i=1。
2 将a[i]并入当前的有序区a[0…i-1]中形成a[0…i]的有序区间。
3 i++并重复第二步直到i==n-1。排序完成。
void InsertSort(int *a, int b){ for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = i; j > 0 && a[j] < a[j - 1]; j--) { std::swap(a[j], a[j - 1]); } }}
算法特点
1 是稳定排序。
2 算法简便,且容易实现。
3 时间复杂度为O(n²)。
2.折半插入排序
折半插入排序的基本思想与直接插入排序一样,在插入第i(i≥1)个元素时,前面i−1个元素已经排好序。区别在于寻找插入位置的方法不同,折半插入排序是采用折半查找法来寻找插入位置的。
//折半插入排序void BInsertSort(int *a, int n){ for (int i = 1; i < n; i++) { if (a[i] < a[i - 1]) { int low = 0; int high = i - 1; while (low <= high) { int m = (low + high) / 2; if (a[i - 1] < a[m]) { high = m - 1; } else { low = m + 1; } } for (int j = i - 1; j >= high + 1; --j) { a[j + 1] = a[j]; } a[high + 1] = a[i]; } }}
算法特点
1 是稳定排序。
2 因为是折半查找,所以只能用于顺序结构,不能用于链式结构。
3 时间复杂度为O(n²)。
4 适合初始记录无序,n较大的情况。
3.希尔排序
该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。
//希尔排序void ShellSort(int a[], int n){ int i, j, gap; for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) { for (i = gap; i < n; i++) { for (j = i - gap; j >= 0 && a[j] > a[j + gap]; j -= gap) { swap(a[j], a[j + gap]); } } }}
算法特点
1 记录跳跃式地移动导致排序方法是不稳定的。
2 只能用于顺序结构,不能用于链式结构
3 增量序列可以有各种取法,最后一个增量必须等于1。
4 记录总的比较次数和移动次数都比直接插入排序要少,n越大时,效果越明显。所以适合初始记录无序,n较大时的情况。
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