数据结构与算法分析 c++ 排序

来源:互联网 发布:韩顺平mysql笔记 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 11:18


                                                                                  排序

   外部排序

不能在主存中完成而必须在磁盘或磁带上完成的排序为外部排序     

  内部排序

       内部排序是数据记录在内存中进行排序。

      几种常用的内部排序:冒泡排序,简单选择排序,直接插入排序,希尔排序,快速排序,归并排序,堆排序,基数排序。


      下面将从算法思想, 时间空间复杂度和算法例程来归纳一下这八中排序:



冒泡排序

1. 算法思想:

一种交换排序,两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。


2. 算法复杂度及稳定性:

               平均时间复杂度:O(n^2)

               空间复杂度:O(1)

               稳定性:稳定性算法


3. 算法例程

/********************冒泡排序算法******************************/void BubbleSort(int array[],int length){       int i,j;       for(i=0;i<length-1;i++)       {              for(j=length-2;j>=i;j--)//从后朝前比较,将较小的放置前面              {                     if(array[j]>array[j+1])                            swap(array,j,j+1);              }       }}



简单选择排序

1. 算法思想:

一种交换排序,两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。

2. 算法复杂度及稳定性:

               平均时间复杂度:O(n^2)

               空间复杂度:O(1)

               稳定性:稳定性算法


3. 算法例程

/********************简单选择排序******************************/void SelectSort(int array[],int length){       inti,j,min;       for(i=0;i<length-1;i++)       {              min=i;               //记录length-i最小元素              for(j=i+1;j<length;j++)              {                     if(array[j]<array[min])                            min=j;              }              if(i!=min)                     swap(array,i,min);       }}



直接插入排序


1. 算法思想:

假设前 个记录已经有序,将第 个记录插入到已经已经排好序的有序表中,从而得到一个有 个记录的新的有序表。 

2. 算法复杂度及稳定性:

               平均时间复杂度:O(n^2)

               空间复杂度:O(1)

               稳定性:稳定性算法


3. 算法例程

     /* 插入排序 */template <typename Comparable>void insertionSort(vector<Comparable> &a){for (int p = 1; p < a.size(); ++p){Comparable tmp = std::move(a[p]);int j=0;for (j = p; j > 0 && tmp < a[j - 1]; --j)a[j] = std::move(a[j - 1]);a[j] = std::move(tmp);}}



希尔排序

1. 算法思想:

实质上就是直接插入排序的改进,先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)

分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全

体元素进行一次直接插入排序。

2. 算法复杂度及稳定性:

               平均时间复杂度:O(n^2)

               空间复杂度:O(1)

               稳定性:不稳定性算法


3. 算法例程

/********************希尔排序******************************/void ShellSort(int array[],int length){       inti,j,temp,gap;       for(gap=length/2;gap>0;gap=gap/2)//增量序列       {              for(i=gap;i<length;i++)              {                     if(array[i]<array[i-gap])//将array[i]插入到增量子序列中                     {                            temp=array[i];                            for(j=i;j>0&&temp<array[j-gap];j=j-gap)                            {                                   array[j]=array[j-gap];                            }                            array[j]=temp;                     }              }       }}


快速排序


归并排序


堆排序


基数排序。


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