数据结构与算法分析 c++ 排序
来源:互联网 发布:韩顺平mysql笔记 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 11:18
排序
外部排序
不能在主存中完成而必须在磁盘或磁带上完成的排序为外部排序
内部排序
内部排序是数据记录在内存中进行排序。
几种常用的内部排序:冒泡排序,简单选择排序,直接插入排序,希尔排序,快速排序,归并排序,堆排序,基数排序。
下面将从算法思想, 时间空间复杂度和算法例程来归纳一下这八中排序:
冒泡排序
1. 算法思想:
一种交换排序,两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。
2. 算法复杂度及稳定性:
平均时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
稳定性:稳定性算法
3. 算法例程
/********************冒泡排序算法******************************/void BubbleSort(int array[],int length){ int i,j; for(i=0;i<length-1;i++) { for(j=length-2;j>=i;j--)//从后朝前比较,将较小的放置前面 { if(array[j]>array[j+1]) swap(array,j,j+1); } }}
简单选择排序
1. 算法思想:
一种交换排序,两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。
2. 算法复杂度及稳定性:
平均时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
稳定性:稳定性算法
3. 算法例程
/********************简单选择排序******************************/void SelectSort(int array[],int length){ inti,j,min; for(i=0;i<length-1;i++) { min=i; //记录length-i最小元素 for(j=i+1;j<length;j++) { if(array[j]<array[min]) min=j; } if(i!=min) swap(array,i,min); }}
直接插入排序
1. 算法思想:
假设前 个记录已经有序,将第 个记录插入到已经已经排好序的有序表中,从而得到一个有 个记录的新的有序表。
2. 算法复杂度及稳定性:
平均时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
稳定性:稳定性算法
3. 算法例程
/* 插入排序 */template <typename Comparable>void insertionSort(vector<Comparable> &a){for (int p = 1; p < a.size(); ++p){Comparable tmp = std::move(a[p]);int j=0;for (j = p; j > 0 && tmp < a[j - 1]; --j)a[j] = std::move(a[j - 1]);a[j] = std::move(tmp);}}
希尔排序
1. 算法思想:
实质上就是直接插入排序的改进,先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)
分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全
体元素进行一次直接插入排序。
2. 算法复杂度及稳定性:
平均时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
稳定性:不稳定性算法
3. 算法例程
/********************希尔排序******************************/void ShellSort(int array[],int length){ inti,j,temp,gap; for(gap=length/2;gap>0;gap=gap/2)//增量序列 { for(i=gap;i<length;i++) { if(array[i]<array[i-gap])//将array[i]插入到增量子序列中 { temp=array[i]; for(j=i;j>0&&temp<array[j-gap];j=j-gap) { array[j]=array[j-gap]; } array[j]=temp; } } }}
快速排序
归并排序
堆排序
基数排序。
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