python 进程池

multiprocessing.dummy replicates the API of multiprocessing but is no more than a wrapper around the threading module.

// 实际使用的是线程池而不是进程池

如果把

from multiprocessing.dummy import Pool
改成
from multiprocessing import Pool

则实际是进程池。

jobs = []jobs.append(Job(a,b,c));自己定义 Job 的类，jobs 是 job 实例的list.Class Job():def __init__(self, a, b, c):...def do():...def after():...

from multiprocessing.dummy import Poolpool = Pool(40)        pool.map(merge_in_each_process, tuple(jobs))        def doJob(job):    job.do()    job.after()

此时，可以实现40个并发，执行 job 的内容 job.do() 和 job.after().

可参考：https://docs.python.org/2.7/library/multiprocessing.html#module-multiprocessing.dummy