hadoop集群中运行中时服役和退役节点

集群中服役新数据节点

0）需求：

随着公司业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。

1）环境准备

       （1）克隆一台虚拟机（克隆已经配置好的主机，或者是服役中的节点。）

          如果是没有配置7个配置文件的节点机，要用hadoop102分发hadoop102的hadoop文件覆盖配置（7个文件）。也可以直接clone已经配置好的机器，但要讲其中的data删除。

           配置结点之间的SSH文件时，只需要让namenode和yarn所在的结点和其他结点可以通信即可。

       （2）修改ip地址和主机名称

       （3）修改xcall和xsync(具体参考前面博客)文件，增加新增节点的同步（修改的是102namenode所在节点）

     修改路径   cd  /user/local /bin

      xsync hadoop    hadoop105即可。不加hadoop105则全部分发

       （4）删除原来HDFS文件系统留存的文件

              /opt/module/hadoop-2.7.2/data

    （5）保证102和105ssh免密登录。

2）服役新节点具体步

       （1）在namenode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts文件

[robot@hadoop105 hadoop]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

[robot@hadoop105 hadoop]$ touch dfs.hosts

[robot@hadoop105 hadoop]$ vi dfs.hosts

添加如下主机名称（包含新服役的节点）

hadoop103

hadoop104

hadoop105

       （2）在namenode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性

<property>

<name>dfs.hosts</name>

<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts</value>

</property>

       （3）刷新namenode

[robot@hadoop102 hadoop-2.7.2]$hdfs dfsadmin -refreshNodes

Refresh nodes successful

       （4）更新resourcemanager节点

[robot@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin –refreshNodes（是在102的命令）

17/06/24 14:17:11 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

如果是重启yarn,则还要保障103和105之间的通信。

       （5）在namenode的slaves文件中增加新主机名称

              增加105 不需要分发

hadoop103

hadoop104

hadoop105

       （6）单独命令启动新的数据节点和节点管理器，都是新节点下的命令

[robot@hadoop105 hadoop-2.7.2]$sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-robot-datanode-hadoop105.out

[robot@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

starting nodemanager, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn-robot-nodemanager-hadoop105.out

       （7）在web浏览器上检查是否ok

3）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

       [robot@hadoop102sbin]$ ./start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-robot-balancer-hadoop102.out

Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved

6.6 退役旧数据节点

1）在namenode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts.exclude文件

       [robot@hadoop102 hadoop]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

[robot@hadoop102 hadoop]$ touch dfs.hosts.exclude

[robot@hadoop102 hadoop]$ vi dfs.hosts.exclude

添加如下主机名称（要退役的节点）

hadoop105

2）在namenode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts.exclude属性

<property>

<name>dfs.hosts.exclude</name>

      <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value>

</property>

3）刷新namenode、刷新resourcemanager

[robot@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

Refresh nodes successful

[robot@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

4）检查web浏览器，退役节点的状态为decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点。

5）等待退役节点状态为decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。注意：如果副本数是3，服役的节点小于等于3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役。

[robot@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode

stopping datanode

[robot@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

stopping nodemanager

6）从include文件中删除退役节点，再运行刷新节点的命令

       （1）从namenode的dfs.hosts文件中删除退役节点hadoop105

hadoop103

hadoop104

       （2）刷新namenode，刷新resourcemanager

[robot@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

Refresh nodes successful

[robot@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

7）从namenode的slave文件中删除退役节点hadoop105

hadoop103

hadoop104

8）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

[robot@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-robot-balancer-hadoop102.out

Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved