深度学习[ 李宏毅&吴恩达 &张志华译伊恩·古德费洛深度学习]笔记

系列学习笔记：

张志华译：深度学习吴恩达：深度学习李宏毅：深度学习

• 前言
• 一：应用数学与机器学习基础
• 二：深层网络：现代实践
• 三：深度学习研究

• 神经网络和深度学习
• 改善深层神经网络以及优化
• 结构化机器学习项目
• 卷积神经网络
• 序列模型

• 深度学习的基础结构
• 计算图和反向传播
• 深度学习语言建模
• 空间转换层
• Highway网络和Grid LSTM
• Resursive Network
• RNN条件生成和注意力模型
• Pointer Network
• Batch Normalization
• Capsule Network
• 超参数挑优
• GAN
• RL和GAN生成句子
• Imitation Learning
• 生成模型评估
• GAN的集成
• 基于能量的GAN
• GAN生成video
• A3C
• Gated RNN和序列化生成

深度学习核心内容：