第十二周项目三——Dijkstra算法的验证
来源:互联网 发布:jquery post get json 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 20:11
*Copyright(c)2017,烟台大学计算机与控制工程学院 *All rights reservrd. *作者:王长青 *完成时间:2017年12月8日 *版本号:v1.0 *问题描述:Dijkstra算法的验证 *问题输入:无 *问题输出:见截图
如图:
graph.h:
#pragma once#define MAXV 100 //最大顶点个数 #define INF 32767 //INF表示∞ typedef int InfoType;//以下定义邻接矩阵类型 typedef struct{int no; //顶点编号 InfoType info; //顶点其他信息,在此存放带权图权值 } VertexType; //顶点类型 typedef struct //图的定义 {int edges[MAXV][MAXV]; //邻接矩阵 int n, e; //顶点数,弧数 VertexType vexs[MAXV]; //存放顶点信息 } MGraph; //图的邻接矩阵类型 //以下定义邻接表类型 typedef struct ANode //弧的结点结构类型 {int adjvex; //该弧的终点位置 struct ANode *nextarc; //指向下一条弧的指针 InfoType info; //该弧的相关信息,这里用于存放权值 } ArcNode;typedef int Vertex;typedef struct Vnode //邻接表头结点的类型 {Vertex data; //顶点信息 int count; //存放顶点入度,只在拓扑排序中用 ArcNode *firstarc; //指向第一条弧 } VNode;typedef VNode AdjList[MAXV]; //AdjList是邻接表类型 typedef struct{AdjList adjlist; //邻接表 int n, e; //图中顶点数n和边数e } ALGraph; //图的邻接表类型 //功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图 //参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针) // n - 矩阵的阶数 // g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构 void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g); //用普通数组构造图的邻接矩阵 void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&); //用普通数组构造图的邻接表 void MatToList(MGraph g, ALGraph *&G);//将邻接矩阵g转换成邻接表G void ListToMat(ALGraph *G, MGraph &g);//将邻接表G转换成邻接矩阵g void DispMat(MGraph g);//输出邻接矩阵g void DispAdj(ALGraph *G);//输出邻接表G
graph.cpp:
#include <stdio.h> #include <malloc.h> #include "graph.h" //功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图 //参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针) // n - 矩阵的阶数 // g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构 void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g){int i, j, count = 0; //count用于统计边数,即矩阵中非0元素个数 g.n = n;for (i = 0; i<g.n; i++)for (j = 0; j<g.n; j++){g.edges[i][j] = Arr[i*n + j]; //将Arr看作n×n的二维数组,Arr[i*n+j]即是Arr[i][j],计算存储位置的功夫在此应用 if (g.edges[i][j] != 0 && g.edges[i][j] != INF)count++;}g.e = count;}void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&G){int i, j, count = 0; //count用于统计边数,即矩阵中非0元素个数 ArcNode *p;G = (ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph));G->n = n;for (i = 0; i<n; i++) //给邻接表中所有头节点的指针域置初值 G->adjlist[i].firstarc = NULL;for (i = 0; i<n; i++) //检查邻接矩阵中每个元素 for (j = n - 1; j >= 0; j--)if (Arr[i*n + j] != 0) //存在一条边,将Arr看作n×n的二维数组,Arr[i*n+j]即是Arr[i][j] {p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); //创建一个节点*p p->adjvex = j;p->info = Arr[i*n + j];p->nextarc = G->adjlist[i].firstarc; //采用头插法插入*p G->adjlist[i].firstarc = p;}G->e = count;}void MatToList(MGraph g, ALGraph *&G)//将邻接矩阵g转换成邻接表G {int i, j;ArcNode *p;G = (ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph));for (i = 0; i<g.n; i++) //给邻接表中所有头节点的指针域置初值 G->adjlist[i].firstarc = NULL;for (i = 0; i<g.n; i++) //检查邻接矩阵中每个元素 for (j = g.n - 1; j >= 0; j--)if (g.edges[i][j] != 0) //存在一条边 {p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); //创建一个节点*p p->adjvex = j;p->info = g.edges[i][j];p->nextarc = G->adjlist[i].firstarc; //采用头插法插入*p G->adjlist[i].firstarc = p;}G->n = g.n;G->e = g.e;}void ListToMat(ALGraph *G, MGraph &g)//将邻接表G转换成邻接矩阵g {int i, j;ArcNode *p;g.n = G->n; //根据一楼同学“举报”改的。g.n未赋值,下面的初始化不起作用 g.e = G->e;for (i = 0; i<g.n; i++) //先初始化邻接矩阵 for (j = 0; j<g.n; j++)g.edges[i][j] = 0;for (i = 0; i<G->n; i++) //根据邻接表,为邻接矩阵赋值 {p = G->adjlist[i].firstarc;while (p != NULL){g.edges[i][p->adjvex] = p->info;p = p->nextarc;}}}void DispMat(MGraph g)//输出邻接矩阵g {int i, j;for (i = 0; i<g.n; i++){for (j = 0; j<g.n; j++)if (g.edges[i][j] == INF)printf("%3s", "∞");elseprintf("%3d", g.edges[i][j]);printf("\n");}}void DispAdj(ALGraph *G)//输出邻接表G {int i;ArcNode *p;for (i = 0; i<G->n; i++){p = G->adjlist[i].firstarc;printf("%3d: ", i);while (p != NULL){printf("-->%d/%d ", p->adjvex, p->info);p = p->nextarc;}printf("\n");}}
main.cpp:
#include <iostream>#include "graph.h" #include<stdio.h> #define MaxSize 100 void Ppath(int path[], int i, int v) //前向递归查找路径上的顶点 {int k;k = path[i];if (k == v) return; //找到了起点则返回 Ppath(path, k, v); //找顶点k的前一个顶点 printf("%d,", k); //输出顶点k }void Dispath(int dist[], int path[], int s[], int n, int v){int i;for (i = 0; i<n; i++)if (s[i] == 1){printf(" 从%d到%d的最短路径长度为:%d\t路径为:", v, i, dist[i]);printf("%d,", v); //输出路径上的起点 Ppath(path, i, v); //输出路径上的中间点 printf("%d\n", i); //输出路径上的终点 }else printf(" 从%d到%d不存在路径\n", v, i);}void Dijkstra(MGraph g, int v){int dist[MAXV], path[MAXV];int s[MAXV];int mindis, i, j, u;for (i = 0; i<g.n; i++){dist[i] = g.edges[v][i]; //距离初始化 s[i] = 0; //s[]置空 if (g.edges[v][i]<INF) //路径初始化 path[i] = v;elsepath[i] = -1;}s[v] = 1;path[v] = 0; //源点编号v放入s中 for (i = 0; i<g.n; i++) //循环直到所有顶点的最短路径都求出 {mindis = INF; //mindis置最小长度初值 for (j = 0; j<g.n; j++) //选取不在s中且具有最小距离的顶点u if (s[j] == 0 && dist[j]<mindis){u = j;mindis = dist[j];}s[u] = 1; //顶点u加入s中 for (j = 0; j<g.n; j++) //修改不在s中的顶点的距离 if (s[j] == 0)if (g.edges[u][j]<INF && dist[u] + g.edges[u][j]<dist[j]){dist[j] = dist[u] + g.edges[u][j];path[j] = u;}}Dispath(dist, path, s, g.n, v); //输出最短路径 }int main(){MGraph g;int A[6][6] ={{ 0,50,10,INF,45,INF },{ 50,0,15,INF,5,INF },{ 20,INF,0,15,INF,INF },{ INF,20,INF,0,35,INF },{ INF,INF,INF,30,0,INF },{ INF,INF,INF,3,INF,0 },};ArrayToMat(A[0], 6, g);Dijkstra(g, 0);system("pause");return 0;}
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