基于canvas使用贝塞尔曲线平滑拟合折线段

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本次分享一下在canvas中将绘制出来的折线段的棱角“磨平”，也就是通过贝塞尔曲线穿过各个描点来代替原有的折线图。

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为什么要平滑拟合折线段

先来看下Echarts下折线图的渲染效果：

一开始我没注意到其实这个折线段是曲线穿过去的，只认为是单纯的描点绘图，所以起初我实现的“简(丑)易(陋)”版本是这样的：

不要关注样式，重点就是实现之后才发现看起来人家Echarts的实现描点非常的圆滑，也由此引发了之后的探讨。怎么有规律的画平滑曲线？

效果图

先来看下最终模仿的实现：
因为我也不知道Echarts内部怎么实现的（逃


看起来已经非常圆润了，和我们最初的设想十分接近了。再看下曲线是否穿过了描点：

好的！结果很明显现在来重新看下我们的实现方式。

实现过程

• 绘制折线图
• 贝塞尔曲线平滑拟合

模拟数据

var data = [Math.random() * 300];        for (var i = 1; i < 50; i++) { //按照echarts            data.push(Math.round((Math.random() - 0.5) * 20 + data[i - 1]));        }        option = {            canvas:{                id: 'canvas'            },            series: {                name: '模拟数据',                itemStyle: {                    color: 'rgb(255, 70, 131)'                },                areaStyle: {                    color: 'rgb(255, 158, 68)'                },                data: data            }        };

绘制折线图

首先初始化一个构造函数来放置需要用到的数据：

 function LinearGradient(option) {    this.canvas = document.getElementById(option.canvas.id)    this.ctx = this.canvas.getContext('2d')    this.width = this.canvas.width    this.height = this.canvas.height    this.tooltip = option.tooltip    this.title = option.text    this.series = option.series //存放模拟数据}

绘制折线图：

LinearGradient.prototype.draw1 = function() { //折线参考线    ...     //要考虑到canvas中的原点是左上角，    //所以下面要做一些换算，    //diff为x,y轴被数据最大值和最小值的取值范围所平分的等份。    this.series.data.forEach(function(item, index) {        var x = diffX * index,            y = Math.floor(self.height - diffY * (item - dataMin))        self.ctx.lineTo(x, y) //绘制各个数据点    })    ...}

贝塞尔曲线平滑拟合

贝塞尔曲线的关键点在于控制点的选择，这个网站可以动态的展现控制点不同而绘制的不同的曲线。而对于控制点的计算。。作者还是选择了百度一下毕竟数学不好：），这篇文章对于将多个点使用贝塞尔曲线连接时各个控制点的计算。具体算法有兴趣的同学可以深入了解下，现在直接说下计算控制点的结论。

上面的公式涉及到四个坐标点，当前点，前一个点以及后两个点，而当坐标值为下图展示的时候绘制出来的曲线如下所示：

不过会有一个问题就是起始点和最后一个点不能用这个公式，不过那篇文章也给出了边界值的处理办法：

所以在将折线换成平滑曲线的时候，将边界值以及其他控制点计算好之后代入到贝塞尔函数中就完成了：

//核心实现this.series.data.forEach(function(item, index) { //找到前一个点到下一个点中间的控制点    var scale = 0.1 //分别对于ab控制点的一个正数，可以分别自行调整    var last1X = diffX * (index - 1),        last1Y = Math.floor(self.height - diffY * (self.series.data[index - 1] - dataMin)),        //前一个点坐标        last2X = diffX * (index - 2),        last2Y = Math.floor(self.height - diffY * (self.series.data[index - 2] - dataMin)),        //前两个点坐标        nowX = diffX * (index),        nowY = Math.floor(self.height - diffY * (self.series.data[index] - dataMin)),        //当期点坐标        nextX = diffX * (index + 1),        nextY = Math.floor(self.height - diffY * (self.series.data[index + 1] - dataMin)),        //下一个点坐标        cAx = last1X + (nowX - last2X) * scale,        cAy = last1Y + (nowY - last2Y) * scale,        cBx = nowX - (nextX - last1X) * scale,        cBy = nowY - (nextY - last1Y) * scale     if(index === 0) {        self.ctx.lineTo(nowX, nowY)        return    } else if(index ===1) {        cAx = last1X + (nowX - 0) * scale        cAy = last1Y + (nowY - self.height) * scale     } else if(index === self.series.data.length - 1) {        cBx = nowX - (nowX - last1X) * scale        cBy = nowY - (nowY - last1Y) * scale    }         self.ctx.bezierCurveTo(cAx, cAy, cBx, cBy, nowX, nowY);        //绘制出上一个点到当前点的贝塞尔曲线    })

由于我每次遍历的点都是当前点，但是文章中给出的公式是计算会知道下一个点的控制点算法，故在代码实现中我将所有点的计算挪前了一位。当index = 0时也就是初始点是不需要曲线绘制的，因为我们绘制的是从前一个点到当前点的曲线，没有到0的曲线需要绘制。从index = 1开始我们就可以正常开始绘制，从0到1的曲线，由于index = 1时是没有在他前面第二个点的故其属于边界值点，也就是需要特殊进行计算，以及最后一个点。其余均按照正常公式算出AB的xy坐标代入贝塞尔函数即可。

参考文章

• 平滑曲线生成：贝塞尔曲线拟合
• 贝塞尔曲线控制点确定的方法

最后

源代码见这里
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