pandas的scatter_matrix散布矩阵图如何理解
来源:互联网 发布:td什么意思网络用语 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 05:21
Q:
如何理解问题3中给出的图?如何分析关联性、变量分布?
A: 这张图分为两部分:对角线部分和非对角线部分。
对角线部分: 核密度估计图(Kernel Density Estimation),就是用来看某 一个 变量分布情况,横轴对应着该变量的值,纵轴对应着该变量的密度(可以理解为出现频次)。
非对角线部分:两个 变量之间分布的关联散点图。将任意两个变量进行配对,以其中一个为横坐标,另一个为纵坐标,将所有的数据点绘制在图上,用来衡量两个变量的关联度(Correlation)。关于如何分析关联度,可以参考 Wiki:correlation and dependence16。
对这个问题,你还可以参考论坛中的这个帖子:从散列图看数据相关性。
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