白居易IT—Elasticsearch的入门概念（一）

1. ES是一个接近实时的搜索平台
2. 集群：
   1. 集群时一个或多个节点（服务器）的集合，它们一起保存整个数据，并在所有节点上提供联合索引和搜索功能；
   2. 默认集群名字为“elasticsearch”，节点通过集群名字来加入集群；
   3. 一个节点的集群也是正确的；
3. 节点：
   1. 节点是集群一部分的单个服务器，存储数据并参与集群的索引和搜索功能；
4. 索引：
   1. 相当于一个数据库，索引可存储大量数据（记录），这些数据可能超出单个节点的硬件限制。例如占用1TB磁盘空间的十亿份文档的单个索引可能不适合单个节点的磁盘，或者可能太慢而无法单独提供搜索请求；
   2. 为了解决以上问题，Elasticsearch提供了将索引细分为多个分片的能力。当创建索引时，您可以简单地定义所需要的分片数量。每个分片本身都是一个功能齐全且独立的“索引”（就是将一个大索引分成很多小索引，所有小索引的存储的数据加起来等于大索引的数据，这里的小索引也就是分片），可以在集群中的任何节点上进行托管。
   3. 分成分片的原因：
      1. 允许水平分割您要搜索的内容量
      2. 可以并行操作（你烧水的同时可以扫地，如果是一个大索引的话，你只能等水烧开了，你再去扫地），从而提高性能（吞吐量：单位时间内cpu从存储设备读取->处理->存储信息的量）
      3. 至于哪些文档放在哪些分片，还有那个从各个分片上搜索到的结果如何聚合成一个结果返回的，这些都是elasticsearch管理的，对用户来说是看不见的；
      4. 为防止某个分片或者节点失效，Elasticsearch允许您将索引分片的一个或多个副本分片；
      5. 副本分片的原因：
         1. 在分片或节点失败的情况下提供高可用性，由于节点可能失效，所以副本分片和原分片不能放在一个节点上。
         2. 扩展你的吞吐量，因为搜索可以在所有副本上并行执行（假如在搜索A分片中的某个内容的时候，也会并行的搜索A分片的副本分片，共同完成A分片的搜索）

总之，每个索引可以分成多个分片，每个分片可以有多个副本分片或者没有副本分片，在你创建索引时，可以自定义每个索引的分片和副本的数量。创建索引之后，你可以随时更改副本的数量，但不能随意更改分片的数量。默认情况下，Elasticsearch中的每个索引都分配了5个主分片和一个副本，意味着至少有两个集群（源分片和副本分片不能在一个节点上），每个索引有10个分片。