二分查找

二分查找是一种算法，其输入是一个有序的元素列表。如果要 查找的元素包含在列表中，二分查找返回其位置;否则返回null。

下面的示例说明了二分查找的工作原理。我随便想一个1~100的数字。
你的目标是以最少的次数猜到这个数字。你每次猜测后，我会说小了、大了或对了。

从 50 开始。
小了，但排除了一半的数字!至此，你知道1~50都小了。接下来，你猜75。
大了，那余下的数字又排除了一半!使用二分查找时，你猜测的是中间的数字，从而每次都 将余下的数字排除一半。接下来，你猜63(50和75中间的数字)。
…

假设你要在字典中查找一个单词，而该字典包含240 000个单词， 如果要查找的单词位于字典末尾，使用简单查找将需要240 000步。使用二分查找时，每次 排除一半单词，直到最后只剩下一个单词。因此，使用二分查找只需18步。

---

需要记住的：

一般而言，对于包含n个元素的列表，用二分查找最多需要log2n步，而简单查找最多需要n步。

---

代码：

def binary_search(list, item):  # low and high keep track of which part of the list you'll search in.  low = 0  high = len(list) - 1  # While you haven't narrowed it down to one element ...  while low <= high:    # ... check the middle element    mid = (low + high) // 2    guess = list[mid]    # Found the item.    if guess == item:      return mid    # The guess was too high.    if guess > item:      high = mid - 1    # The guess was too low.    else:      low = mid + 1  # Item doesn't exist  return None

---

参考资料：算法图解