聚类算法之K邻近算法
来源:互联网 发布:桌面便签软件 mac 编辑:程序博客网 时间:2024/05/10 21:15
(1)、基本K均值算法
1:选择K个点作为质心
2: REPEAT
3:将每个点指派到最近的质心,形成K个簇
4:重新计算每个簇的质心
5:UNTIL 质心不再发生变化
(2)、二分K均值算法
1:初始化簇表,使之包含由所有的点组成的簇
2: REPEAT
3:从簇表中取出一个簇
4:{对选定的簇进行多次二分“试验”}
5: FOR i = 1 TO 试验次数 DO
6: 使用基本K均值,二分选定的簇
7: END FOR
8: 从二分试验中选择具有最小总SSE的两个数
9: 将这两个簇添加到簇表中
10: UNTIL 簇表中包含K个簇
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