稀疏图;两点间的最短路径;Johnson算法;只描述一下思路;
来源:互联网 发布:linux 禁止访问某个ip 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 06:11
Floyd算法用三重循环完成对每一对顶点间不断插入编号k++顶点的过程,最终求得每对顶点间顶点序号不大于numOfVertices的最短路径.
这对于稠密图来说很好.
但是如果图是稀疏的,那么边的数量很少,所以为了减少这个遍历插入所有顶点的过程,用了单源最短路径算法迪克拉斯算法+Bellman-Ford松弛算法,使问题反而变得更加简单。
首先对图G加入一个新的顶点s,然后生成s到图G的中顶点的边,令权值为0,然后对S进行Bellman-Ford松弛,求得d[v],令h[v]=d[v],然后抛去s顶点,我们对图G的边权进行重新赋值,利用newW(u,v)=W(u,v)+h(u)-h(v) . 完成新权值赋值以后,对图G每个顶点进行迪克拉斯算法(根据NewW),求得每个顶点到其他顶点的最短路径,既求得了整个图的每对顶点间在NewW下的最短路径Newdis[u,v],然后逆向恢复最短路径到W下的最短路径,既dis[u,v]=Newdist[u][v]+h(v)-h(u)。所以得到最终的最短路径。
原理不太懂,暂且记住这个思路吧。
- 稀疏图;两点间的最短路径;Johnson算法;只描述一下思路;
- 每对顶点的最短路径 : Johnson 算法
- 任意两点间的最短路径---floyd_warshall算法
- floyd算法(求任意两点间的最短路径)
- Floyd算法(任意两点间的最短路径)
- johnson最短路径
- POJ 2139-- 最短路径 (floyd算法,任意两点间的最短路径)
- 图两点间的最短路径,所有路径算法C语言实现
- 任意两点间的最短路径
- 运用Floyd算法求得带权有向图任意两点间的最短路径C/C++
- Dijkstra [迪杰斯特拉]算法思路(求单点到其他每个点的各个最短路径)Floyd算法:任意两点间最短距离
- 稀疏图Johnson算法
- java计算稀疏图连通分量及两点路径、最短路径
- 算法——所有节点对的最短路径:Floyd-Warshall算法、Johnson算法
- boost 最短路径 johnson
- Floyed算法求两点之间的最短路径
- ACM-Floyed算法求两点之间的最短路径
- dijkstra算法--求两点之的最短路径
- FGA实现实例
- 另眼看iPad发布。
- Ajax之同步请求
- 视频播放控制
- 常成员函数返回指针的类型
- 稀疏图;两点间的最短路径;Johnson算法;只描述一下思路;
- 一个简单的 li/ul/li结构的二级导航菜单
- NCrawler爬虫在应用中一些问题
- 开始学习数据结构了,呵呵!
- ssh集合认识
- Ogre 摄象机
- 回家。。。很多人起的很早
- AMD主板下VMWare虚拟机出现USB控制器初始化失败的解决方法
- C#总结