我们应该怎么看Toolbar PageRank
来源:互联网 发布:淘宝logo矢量图 编辑:程序博客网 时间:2024/05/03 00:07
首先读这篇文章大家应该明白,pr只是谷歌网站排名中的一个因素,而且比重在不断的降低,但是并不意味着不重要。
说的没有错,Google是靠创始人Page创造的PageRank理论来进行排名的,或者更精确的说是占据算法相当的比重。可惜在之后的几年中,基于创新的算法以及不间断的实验,TBPR已经让出了原有的皇冠,但是在这里我觉得这么说是不太准确的,如果pr不是皇冠,那么新的皇冠在哪里?我们谁也不知道。如果你还在为TBPR而痴迷,请看这篇文章;如果还有SEO公司在像你阐述TBPR的重要价值,请看这篇文章。
这篇文章出自SEOmoz,我只捡取最重要的部分进行翻译并且加入一些自己的观点,如果想阅读全文,请看这里:The Science of Ranking Correlations – How does PageRank perform.
首先,有很多因素确立了TBPR不能成为单一排名的因素:
1. 更新速度缓慢 – 一年中PR只更新2-4次,而且并不是特别规律。造成这个原因主要是网站千差万别,所以结果差异很大;
2. 200个排名因素之一 – Google工程师一直申明Google使用超过200个排名因素进行排名,而TBPR只是其中一只,但是我相信这只也是重要的;
3. TBPR是对应一个网页而不是一个网站的,你的主页有PR5,不代表你的网站是PR5。这个我想大家应该都知道,pr也确实是针对网页的。
4. 不精准 – TBPR是在log算法基础上进行计算的,同样是PR4的2个网页经常会相差很多,但是他们都会显示为PR4.这个观点我没有发言权,因为不是很了解;
5. Google故意使其不精准 – 原来Google会使用PR降0的方式惩罚买卖链接等行为,但是后来发现这不是白白送给Spammer因素吗?于是Google不一定非要把你PR降0来惩罚你,直接PR给你留着,把你排名全打掉就可以了。
不过如果说Google故意使其不准确,我想这个是不存在的,如果不准确,谷歌也没有必要去做这方面的研究了,所以这个观念我不赞成。
TBPR在各个搜索引擎上与排名的关系
关系度的理论是依据Spearman’s rank correlation coefficient,范围为0到1,越接近0代表越没有关系,越接近1代表关系越密切。
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从图中我们可以看到TBPR在各引擎上表现非常不如人意,最高的Google.com上也只有0.18,代表关联性相当的小。如果有兴趣计算baidu和google.co.hk的人可以收集数据进行下计算。
之后SEOmoz还对其他相关数据进行了测量,证明发现TBPR的关联度低于SEOmoz自己发明的算法以及Compete的排名算法。
那是不是TBPR就一点用处都没有了呢?不是,TBPR与蜘蛛爬行顺序是密切相关的,蜘蛛会先爬PR10的网站比如CNN,之后PR9的比如Twitter,以此类推。所以至少我们知道了在Twitter上发布链接是可以增加爬行速度的,而也已经有人实验证明了这一点。
有人说,TBPR对于网页的排名作用真的是一点都不大,我见过无数高PR的网页被低PR的网页轻松搞定。这个是不正确的,我们开始就声明过,pr只是众多排名中的一个因素,那么你就不能单一用它所影响的排名好坏来评价它,这对它也是不公正的。
希望这篇文章让你对TBPR有一个更深入的了解,这个指数并不能正确的指引你顺利达到你所希望的排名。真正的排名系统是一个极为复杂而且没有任何人能完全掌握的机制(包括任何的Google工程师),永远不要低估Google的实力。至少到目前为止,我依然认为谷歌的算法还是搜索引擎中比较公正的算法。
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