表达式转二叉树

以前没学好， 一直没写过， 自己想了一会， 结合网上的资料， 罗列重点如下

 

1 需要三个栈， 在顺序扫描表达式时， 分别存放操作符和操作数； 以及最终输出的表达式栈

2 每个操作符有两种优先级，如下定义：

typedef struct pTag{ /* 优先表结点类型 */ char op; int f; int g; }Prior; Prior pList[] = { /* 优先表 */ '+', 2, 1, '-', 2, 1, '*', 4, 3, '/', 4, 3, '^', 4, 5, '(', 0, 5, ')', 6, 0, '$', 0, 0 };

 

+ -, 总比* /低， 理所当然。 +的f比g大， 是因为a+b+c时， 先算a+b， 所以前面的+号优先级更好。 f就表示前面的意思。

同理 (的f比g小， 是因为((a+b)-c)时，先选a+b， 前面的(没有后面的(的优先级高。

 

每个操作符的f,g设置是需要经过严密设定的

 

 

当“下一个操作符”比栈内操作符优先级高时， 直接入栈， 继续分析下一个

当相等时（由设定知，必定都为0：括号或者$）， 直接退栈， 继续分析下一个

当低时，操作符一直退栈， 至栈顶操作符优先级低于下一个操作符； 相应的操作数也要退栈，建立表达式入栈；然后将该“下一个操作符入栈”， 继续分析下一个

switch (Precede(OptrStack.top(), lookahead)) { case '<': OptrStack.push(lookahead); lookahead = lexan(); break; case '=': OptrStack.pop(); lookahead = lexan(); break; case '>': opnd2 = ExprStack.top();ExprStack.pop(); opnd1 = ExprStack.top();ExprStack.pop(); op = OptrStack.top();OptrStack.pop(); ExprStack.push( mknode(op, opnd1, opnd2)); break; }

 

 

 

来源于 http://blog.csdn.net/dananhai/archive/2008/03/17/2191104.aspx