实时数据库之路

实时数据库的处理的数据有以下特征：

1、数据连续发生。

2、时间刷新周期短。

3、测点数量多。

4、测点数据基本属性是高度抽象的，可以用定制的字段描述。

5、如果允许一定的误差损失，可以压缩过滤存储，从而减少磁盘空间。

 

应用实时数据库，我们可以：

1、快速构建实时监视系统。

2、使系统更容易维护。

 

但是，目前的实时数据库多在以下方面欠缺：

1、无法构建模型库，使数据从而有逻辑关联性。

2、适合处理float，int等工业实时数据，对其他数据类型支持有欠缺，如blob，string等。

3、在项目中，往往要与关系库结合才能构建一个实时管控系统。

 

故而最近我在研究：

1、实现灵活搭建模型的技术。

2、在实时数据库中集成部分关系库功能。

3、分布式实时数据库的同步。