快速排序算法QuickSort（二）

1.说明

这个快速排序算法是对前面的 快速排序算法QuickSort  一种改进。

只是修改了int Partition(int arry[],int start,int end)这个方法。

2.思路

仔细观察我们可以发现，我们前面Partition方法中，都需要swap(arry,start,end)， 但是这一步中有些步骤是可以省略的。 

在（<-end）过程中，碰到第一个小于等于pivot的元素时，只需要进行一次赋值arry[start]=arry[end]; 因为当前的arry[start]是值就是pivot ；

在（start->）过程中，碰到第一个大于等于pivot的元素之，只需要进行一次赋值arry[end]=arry[start]; 因为当前的arry[end]的值就是pivot的值。

整个过程中，不是start就是end指向pivot所存储的单元 ，所以在整个过程中，pivot没有必要每次通过swap来保存，只需要在最后找到pivotkey的时候， 令arry[pivotkey]=pivot即可。 

具体修改如下代码实例。

3.改进的快速排序QuickSort

#include<iostream>#include<stdlib.h>#include<time.h>using namespace std;#define maxNum 100/*改进的int Partition(int arry[],int start,int end)仔细观察我们可以发现，我们前面Partition方法中，都需要swap(arry,start,end)，但是这一步中有些步骤是可以省略的。在（<-end）过程中，碰到第一个小于等于pivot的元素时，只需要进行一次赋值arry[start]=arry[end];因为当前的arry[start]是值就是pivot在（start->）过程中，碰到第一个大于等于pivot的元素之，只需要进行一次赋值arry[end]=arry[start];因为当前的arry[end]的值就是pivot的值，整个过程中，不是start就是end指向pivot所存储的单元所以在整个过程中，pivot没有必要每次通过swap来保存，只需要在最后找到pivotkey的时候，令arry[pivotkey]=pivot即可。*/int Partition(int arry[],int start,int end){//cout<<"轴心数组"<<endl;//for(int i=start;i<=end;i++)//cout<<arry[i]<<" ";//cout<<endl;int pivot=arry[start];while(start<end){while(arry[end]>pivot&&start<end)end--;arry[start]=arry[end];while(arry[start]<pivot&&start<end)start++;arry[end]=arry[start];}arry[start]=pivot;/*cout<<"输出轴心位置:"<<start<<endl;*/return start;}void QSort(int arry[],int start,int end){if(start<end){int pivotkey=Partition(arry,start,end);QSort(arry,start,pivotkey-1);QSort(arry,pivotkey+1,end);}}void QuickSort(int arry[],int len){QSort(arry,1,len);}void main(){int n;int arry[maxNum]={0};srand(time(NULL));cout<<"输入随机数组长度n:"<<endl;cin>>n;cout<<"生成长度为"<<n<<"的100以内的随机数组"<<endl;cout<<"排序前："<<endl;for(int i=1;i<=n;i++){arry[i]=rand()%100;cout<<arry[i]<<" ";}cout<<endl;QuickSort(arry,n);cout<<"排序后："<<endl;for(int i=1;i<=n;i++){cout<<arry[i]<<" ";}cout<<endl;system("pause");}/*输入随机数组长度n:10生成长度为10的100以内的随机数组排序前：91 67 99 37 40 70 49 71 43 42排序后：37 40 42 43 49 67 70 71 91 99请按任意键继续. . .*/