高性能计算汇总-Mpi,openMpi,tbb,CUDA,OpenCL等并行计算或cpu,gpu混合计算技术
来源:互联网 发布:python buffer 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 05:46
经常有人问Mpi和openMPI的区别,或者CUDA和OpenCL的区别,这篇文章就是为了总结下高性能计算的相关知识。
目前高性能计算有两大趋势,并行计算集群和CPU处理器和GPU显卡的异构混合计算。
下面做对这些名词进行一个简单的介绍:
MPI- (Message Passing Interface)是一个并行计算的API,适合超级电脑,大规模集群。
OpenMPI 是一种高性能消息传递库,可以很方便的把串行程序,改为多线程并行程序,适合多核心电脑,可以和MPI搭配使用,对C语言和Fortran高性能计算支持很好。
tbb-Intel Threading Building Blocks 线程构建模块,是Intel公司开发的并行编程开发的工具,能很好的支持C++并行计算编程。
CUDA(Compute Unified Device Architecture),显卡厂商NVidia推出的运算平台,使用显卡和处理器进行异构并行计算。
OpenCL (Open Computing Language) 是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成, 最早由苹果公司开发。
- 高性能计算汇总-Mpi,openMpi,tbb,CUDA,OpenCL等并行计算或cpu,gpu混合计算技术
- 关于高性能计算(并行计算)的知识记录汇总(OpenMP、OpenCL、CUDA、TBB)
- MPI 学习 -- 高性能计算之并行编程技术 --- MPI并行程序设计 都志辉编著
- 【并行计算-CUDA开发】GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项
- 《GPU高性能计算之CUDA》勘误表
- GPU高性能计算之CUDA-第一章
- GPU 高性能并行计算相关
- 《CUDA高性能并行计算》阅读摘要
- CUDA: GPU的并行计算
- CPU+GPU:高性能计算到桌面
- C#(Csharp)+OpenCL+CLBLAS库,实现GPU高性能计算。
- 【并行计算-CUDA开发】GPU---并行计算利器
- 【并行计算-CUDA开发】浅谈GPU并行计算新趋势
- 高性能计算之GPU CUDA培训【上海】
- OpenMPI 实现CPU并行计算模拟GA算法
- 并行计算MPI研究
- 并行计算mpi [ PI ]
- 并行计算 & HPC & MPI
- windows脚本(.vbs文件)示例
- 优化后的冒泡排序
- Eclipse 安装 Tomcat 插件
- I'm going to dance 数独问题 poj 3076
- 拼装的艺术:vim之IDE进化实录
- 高性能计算汇总-Mpi,openMpi,tbb,CUDA,OpenCL等并行计算或cpu,gpu混合计算技术
- Redis 安装1、2、3
- poj 2478【线性筛素数+欧拉函数】
- Win32 画矩形
- typedef定义的函数指针
- 游程编码之解码篇
- C#多线程的奥妙
- 二级指针的举例
- 企业管理也需要创新(二)