用神经网络进行摄像头标定
来源:互联网 发布:村雨妖刀赤瞳淘宝 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 19:17
8.30
1图像中活动范围的边缘在图像左侧的高度Hl
2图像中活动范围的边缘在图像右侧的高度Hr
3活动范围的边缘是否存在棱角(1/0)
今天有些思路,发现用神经网络进行活动范围检测也是不错的方法。
摄像头拍到的活动范围边缘的四个属性为输入,摄像头所在活动范围的具体二维坐标位置与摄像头的方向为输出,通过神经网络进行训练。
1图像中活动范围的边缘在图像左侧的高度Hl
2图像中活动范围的边缘在图像右侧的高度Hr
3活动范围的边缘是否存在棱角(1/0)
4活动范围的边缘的棱角在图像中的位置。(X,Y)
- 用神经网络进行摄像头标定
- 用OpenCV 进行摄像头标定
- opencv如何进行摄像头标定
- 使用 Matlab+OpenCV 进行摄像头标定
- 摄像头标定
- 摄像头标定
- 摄像头标定
- 摄像头标定
- 初识摄像头标定
- 摄像头标定原理Demo
- 摄像头标定的学习方法
- matlab摄像头的标定
- Opencv摄像头标定
- 摄像头标定方法分类
- 视觉摄像头的标定
- 双目摄像头标定参数
- 摄像头标定简介
- opencv 双目摄像头标定
- 主题:对web-info下的资源保护策略
- POSIX线程的私有数据
- 关于ssh三大框架中web.xml的总结
- Microsoft 神经网络算法技术参考
- eclipse中安装vim插件
- 用神经网络进行摄像头标定
- 多校15场WHU Harry Potter and the Forbidden Forest(求网络的最小割的最小边数)
- 测试 extendlv 对 fs 的影响
- Linux下Socket编程
- 操作系统标识宏
- Android异步处理一:使用Thread+Handler实现非UI线程更新UI界面
- 图灵C/C++图书阅读路线图
- Microsoft 神经网络算法(Analysis Services – 数据挖掘)
- C++各种基本问题