关于TTServer常识介绍

Tokyocabinet/Tokyotyrant文档大合集

[原文:整理于网络 整理:一米六二<[e-mail]> 网络更新:http://www.162cm.com/p/tokyotyrant.html]
Last Updated: 2009-12-04

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• 1. 前言
• 2. 参考资料链接
• 3. 使用介绍
  • 3.1. 基本概念
  • 3.2. Tokyo Cabinet 简介
  • 3.3. 性能介绍
  • 3.4. tokyotyrant和Memcached的优势比较
    • 3.4.1. 故障转移
    • 3.4.2. 日志文件体积小
    • 3.4.3. 超大数据量下表现出色
  • 3.5. 安装
    • 3.5.1. 编译安装tokyocabinet数据库
    • 3.5.2. 编译安装tokyotyrant
  • 3.6. tokyotyrant的配置
    • 3.6.1. 创建tokyotyrant数据文件存放目录
    • 3.6.2. 启动tokyotyrant的主进程（ttserver）
    • 3.6.3. 停止tokyotyrant（ttserver）
  • 3.7. 调用
• 4. 程序架构
  • 4.1. 流程介绍
    • 4.1.1. 多线程
    • 4.1.2. TokyoTyrant vs. Memcached
    • 4.1.3. 启动流程
    • 4.1.4. 请求处理
    • 4.1.5. 数据结构
• 5. 数据库存储基础
  • 5.1. tokyocabinet的源代码结构
  • 5.2. tokyotyrant的存储类型
  • 5.3. tokyotyrant的缓存
  • 5.4. 异步
  • 5.5. 索引
  • 5.6. 数据的Hash
    • 5.6.1. 冷存储
      • 5.6.1.1. 一级hash索引：bidx
      • 5.6.1.2. 二级hash索引：hash
      • 5.6.1.3. key值对比
      • 5.6.1.4. 存储时的主要逻辑
      • 5.6.1.5. 数据文件结构
      • 5.6.1.6. 内存映射的一级索引
      • 5.6.1.7. bnum参数
      • 5.6.1.8. 预告
• 6. 线程和事件
  • 6.1. 工作线程
    • 6.1.1. 什么是工作线程组
    • 6.1.2. 从这里开始
    • 6.1.3. ttservdeqtasks的工作过程
      • 6.1.3.1. **存取请求**
      • 6.1.3.2. 线程处理请求
• 7. MemcacheDB,Tokyo Tyrant和Redis 性能对比测试
  • 7.1. 测试环境
    • 7.1.1. 软件环境
    • 7.1.2. 配置
    • 7.1.3. 测试客户端
  • 7.2. 小数据量测试结果
  • 7.3. 大数据量测试结果
  • 7.4. Some notes about the test
• 8. Tokyo Tyrant 的问题和Bug
  • 8.1. Bug report
  • 8.2. tokyotyrant大规模出错的问题
  • 8.3. Bugs
• 9. 延伸阅读:key-value-pair database的比较
  • 9.1. 满足极高读写性能需求的Kye-Value数据库：Redis，Tokyo Cabinet， Flare
    • 9.1.1. Redis
    • 9.1.2. Tokyo Cabinet和Tokoy Tyrant
    • 9.1.3. Flare
  • 9.2. 满足海量存储需求和访问的面向文档的数据库：MongoDB，CouchDB
    • 9.2.1. MongoDB
    • 9.2.2. CouchDB
  • 9.3. 满足高可扩展性和可用性的面向分布式计算的数据库：Cassandra，Voldemort
    • 9.3.1. Cassandra
    • 9.3.2. Voldemort