《算法导论》第6章 堆排序 (1)最大堆与堆排序

来源:互联网 发布:javascript this 特性 编辑:程序博客网 时间:2024/05/24 07:14


6.1 堆

“堆”这个词最初是在堆排序中提出的,但后来就逐渐指“废料收集存储区”,像Lisp和Java中提供的那样。

(二叉)堆是一种数组对象,可以被视为一棵完全二叉树。
length[A]是数组中的元素个数,heap-size[A]是存放在A中堆的元素个数。
树的根是A[1]。

堆的重要函数:
max_heapify
build_max_heap
heapsort

6.2 - 6.4 最大堆

// 将LEFT和RIGHT定义为宏(避免小函数调用的开销)
// 注意宏的定义要加上括号避免文本替换时运算符问题
#include <stdio.h>
#define LEFT(i)     (2 * (i))
#define RIGHT(i) (2 * (i) + 1)

// 交换堆中的结点 i 和 j
void exchange(int A[], int i, int j)
{
     int tmp = A[i];
     A[i] = A[j];
     A[j] = tmp;
}

// 自结点 i 向下保持最大堆性质。
void max_heapify(int A[], int heapsize, int i)
{
     int l, r, largest;
     l = LEFT(i);
     r = RIGHT(i);

     // 确定结点 i, l, r 中最大者
     if (l <= heapsize && A[l] > A[i])
          largest = l;
     else
          largest = i;
     if (r <= heapsize && A[r] > A[largest])
          largest = r;

     // 如果结点 i 不是最大者,将其与最大结点largest交换
     // 并递归处理结点largest
     if (largest != i) {
          exchange(A, i, largest);
          max_heapify(A, heapsize, largest);
     }    
}

// 建堆:自底向上,对所有非叶子结点[heapsize/2, 1]
// 调用max_heapify构造出堆性质。
void build_max_heap(int A[], int heapsize)
{
     int i;
     for (i = heapsize / 2; i >= 1; i--)
          max_heapify(A, heapsize, i);
}

// 堆排序:首先建堆,将根结点(最大值)交换到堆尾,
// 将堆大小减1,然后让根结点保持堆性质,
// 因为第一步的交换破坏了堆性质。
void heapsort(int A[], int heapsize)
{
     build_max_heap(A, heapsize);
     int i;
     for (i = heapsize; i >= 2; i--) {
          exchange(A, 1, heapsize);
          heapsize -= 1;
          max_heapify(A, heapsize, 1);    
     }
}

// 按堆逻辑结构打印。
void print(int A[], int length)
{
     int i, j;
     for (i = 1, j = 1; i <= length; i++, j--) {
          if (j <= 0) {
               printf("\n");
               j = i;
          }
          printf("%d\t", A[i]);
     }
     printf("\n\n");
}

// 测试建堆和堆排序。
int main(void)
{
     int A[20] = { 0, 16, 4, 10, 14, 7, 9, 3, 2, 8, 1 };
     int heapsize = 10;

     build_max_heap(A, heapsize);
     print(A, heapsize);

     heapsort(A, heapsize);
     print(A, heapsize);

     return 1;
}