[编程之美]二叉树的层次遍历

来源:互联网 发布:大数据 互联网 公司 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 09:21

问题定义

给定一棵二叉树,要求按分层遍历该二叉树,即从上到下按层次访问该二叉树(每一层将单独输出一行),每一层要求访问的顺序为从左到右,并将节点依次编号。下面是一个例子:

输出:

12 34 5 67 8

节点的定义:

structNode {    Node *pLeft;    Node *pRight;    intdata;};


《编程之美》书上提供了两种解法,可以参考http://www.cnblogs.com/miloyip/archive/2010/05/12/binary_tree_traversal.html 个人觉得编程之美对这个题目的分析不是很让人满意,这题有个简单而又有效的算法,就是图的广度优先搜索,那么我们需要用到一个队列,《编程之美》用到了一个vector,然后再用两个游标,实在是不直观,且浪费存储空间,如果用队列,则空间复杂度可以降低一半O(N/2)。

该题的一个小难点就在于要分层输出,如果不需要分层的话,则一个普通的广度优先模板就可以解决这个问题了,书中最后提到了叶劲峰编写的一个算法,其主要特点是在队列中每一层节点之后插入一个傀儡节点,当我们到达一个傀儡节点时,就知道我们已经遍历了一层,要开始新的一层,这时候需要换行了。

基于独立思考,我想到了一个差不多的方法,可能实现上更简单一点(我相信网络上早已有人想到了,不过我自己想到的,是我自己的收获,特记录之)我们可以在遍历当前层的时候,保存下一层的节点数,只需要每次插入一个节点的时候childSize++即可,这样我们就知道下一层有几个节点了,然后将childSize赋值给parentSize,开始新的一层遍历,从队列中取出parentSize个节点以后,也就知道这一层遍历完了。

由于这是二叉树,所以一开始的时候parentSize = 1, childSize = 0。
核心代码如下:
void PrintNodeByLevel(Node *root){int parentSize = 1, childSize = 0;Node * temp;queue<Node *> q;q.push(root);do{temp = q.front();cout << temp->data << "  ";q.pop();if (temp->pLeft != NULL) {q.push(temp->pLeft);childSize ++;}if (temp->pRight != NULL) {q.push(temp->pRight);childSize ++;}parentSize--;if (parentSize == 0) {parentSize = childSize;childSize = 0;cout << endl;}} while (!q.empty());}

完整代码如下:
#include <iostream>#include <queue>#include <algorithm>using namespace std;struct Node{Node *pLeft;Node *pRight;int data;};void Link(Node *nodes, int parent, int left, int right);void PrintNodeByLevel(Node *root);int main(int argc, char* argv[]){Node test1[9] = {0};int i;for (i = 0; i < 9; i++) {test1[i].data = i;}Link(test1, 1, 2, 3);Link(test1, 2, 4, 5);Link(test1, 3, -1, 6);Link(test1, 5, 7, 8);PrintNodeByLevel(&test1[1]);return 0;}void Link(Node *nodes, int parent, int left, int right){if (left != -1) {nodes[parent].pLeft = &nodes[left];}if (right != -1) {nodes[parent].pRight = &nodes[right];}}void PrintNodeByLevel(Node *root){int parentSize = 1, childSize = 0;Node * temp;queue<Node *> q;q.push(root);do{temp = q.front();cout << temp->data << "  ";q.pop();if (temp->pLeft != NULL) {q.push(temp->pLeft);childSize ++;}if (temp->pRight != NULL) {q.push(temp->pRight);childSize ++;}parentSize--;if (parentSize == 0) {parentSize = childSize;childSize = 0;cout << endl;}} while (!q.empty());}

这个建树的方法,还是从叶劲峰那偷来的,用于做些小练习,这倒是个不错的方法^_^