MSRA面经

找工作过程基本结束了，我写了一份承诺的面经。当然其实我觉得微软笔试和腾讯面试部分也非常精彩，偷点懒不写了。O(∩_∩)O哈哈~，首先祝师弟师妹们明年都能拿个好offer！

　　11月25日收到电话，11月29日飞北京，30日参加微软亚洲研究院的面试，12月1日飞回来。

　　 由于投的职位是RSDE（Research Software Development Engineer），因此内容主要是dev，但是离专业的development还是有一点差距的，并且掺杂了一些research的部分。一共四轮面试，上下午各两轮，每轮一小时，上下午两轮面试之间没有休息时间。

　　 先说说面试的整体情况，由于时间特别紧，这个面试官出去那个面试官进来，因此估计他们自己也没有啥时间交流。所以每个人都例行的问了一遍：介绍一下你做过的项目。这是一个非常考验人的活，即使是说相同的内容，也需要不厌其烦的说四次。当然，我担心他们后续会沟通，所以我每个人介绍的都略有不同，第一个面试官大致介绍了情况，第二个面试官侧重介绍系统架构和可改进的地方，第三个面试官讨论P2P的发展和现状，第四个面试官结合论文讨论自己系统的功能。下面开始介绍面试细节了哈（虽然面试官没有叮嘱，且没有签啥协议，还是不确定漏题好不好，因为我面试前也没有搜索到msra的rsde相关面试内容，具体题目都隐去吧），由于要记录四轮的内容，本篇日志非常长，当然你可以直接跳到最后的总结部分。

 

　　第一轮面试由于是面试的开场，所以面试官表现的比较随和，不至于给人一个下马威。整个过程中交流的非常友好，存在疑问的可以直接问，对方会给你一些提示。并且他多次提到，理解不清楚的地方，要问，后面的所有面试都可以问。

　　 进入倒数第二大题的时候卡壳了。面试官让我想一个稳定的排序算法，算法复杂度为O(NlogN)。我们知道，快排、堆排、归并排序都是不稳定的。使用索引排序或基数排序呢，又达不到复杂度的要求。卡壳了一阵子，面试官提示了一下，不要局限于排序算法，比如二叉搜索树，想想能不能用上呢。当时一想，恍然大悟，呵呵。

　　 新的要求来了，给你一张纸一支笔，把代码写出来。刷刷的一顿写，自己看着有点满意，却不知这里有个小BUG。面试官让在琢磨一下平均复杂度是多少，我把代码看了一遍，里面有个顺序遍历的小分支，那么最坏情况下复杂度是O(N*N)。改进一下树节点结构即可避免顺序遍历。

　　 这种在对方提示下，一步步的达到终点的面试感觉还是挺友好的，也没啥压力。第一轮感觉不错。

 

　　第二轮面试介绍完项目后，人问了一下，你觉得如果现在重写，你认为有哪些可以改进的地方。当然我不太明白他所期望的改进是来自那部分，运行性能还是开发维护方面的，只得自己瞎扯。比如数据调度部分应该抽象成接口，这样我们可以切换不同的数据调度算法而无需修改其他部分，再比如socket和系统api，同样封装成接口，使用多态实现跨平台的系统，等等。不至于一句话没说但是也没有特别出彩的地方。其实项目做了这么多年了，自己是应该仔细想想这个问题，从server架构上的高并发到软件代码的后续维护上，都有很多可以改进的地方。面试忌讳临场发挥，有备而来才能从容应对。

　　 话题一转，面试官提了一个问题：推导一下计算机图形学中的画直线算法。这学期才选的图形学，上个月才写过代码的，可惜啊，天煞的死活想不出完整的迭代实现了，只记得原理。推啊推愣是没有推出无除法和浮点运算的单步迭代条件。╮(╯▽╰)╭，不过人家说米有关系，主要是看你思考问题的过程。

 

　　二面感觉不怎么好，毕竟推导直线算法的一个大题相当于挂了。出来就被送去吃饭去了，一点半继续面试。

 

　　三面是最惨的一面，一点半走进小房间就感觉状态非常不好，人累，思维不活跃。但是没有时间了啊，只能硬撑着了。开场白同样是介绍项目，这次介绍比上午两次都要详细，个人感觉有点偏research的味道了。项目介绍的后半部分，面试官提了一个问题：所有的P2P都要有数据源的情况下才能进行，现在有没有什么系统能在持有资源的节点退出的情况下，还能继续运作的？我个人提了两个方面，但是不知道对不对，起码我认为提出自己的独立见解以及你对学术和产业界现状，应该是考察的一个重点。我说商业上和学术上有两条路：商业上就是现在广泛使用的云计算，也就是迅雷和QQ旋风推出的离线下载。在云里面只要有人下载过，哪怕他退出了云端一样的有缓存，其他用户搜索资源的时候可以秒下，相当于一个无限大缓存或种子节点。学术上可以使用网络编码增加数据的多样性，减小搜索特定资源的难度，举了BT下载中99%下载问题的例子以及介绍了一下随机线性网络编码的概念。

　　 然后进入技术面。有一个非常强烈的感觉大家可以参考一下“所有面试内容，都是基于你的简历上所写的内容来的，没有写的基本不问”。建议大家不熟的，千万不要写上去，写上去了的，要真正做到熟练掌握。

　　 大小端问题和指针对齐问题都有问，可惜当时脑子糊涂，做错了。还有一个典型问题，写一条语句判断float x是否等于3。老实说，要是换一个说法，float和int在实现上的区别，估计很多人知道。但是写一条严谨的语句，相信很多人写return x==3.0; 我也是这样。结论是什么呢？普通的编程这么做可以，但是涉及到一些高精度的地方，必须判断x-3.0小于一个足够小的数，才能认为他们相等。如果这是一个非常多次数的迭代计算，x==3.0的误差会越来越大。不过我个人感觉，这些技巧就跟用比特位一样，需要长期的训练，培养计算机类型的思维，绝非你知道不支持原生浮点数这个概念就可以了的。

　　 最后一个大题：给你一支笔一张纸，写一个XXXX代码。题目不难，但是对是否真正动手写过的人一下就能考察出来，只知道算法概念，没有自己实现过的人，裸写起来非常困难（面试时间受限啊）。没想到这只是故意设计好的一个陷阱，XXXX在单线程下工作的非常好，现在问你，如何改进从而适应高并发情况（多线程同时插入删除和搜索）。当时真懵了！这里需要修改传统的删除代码，使得加锁粒度足够的小。我当时愣是没想出来，等面试官离开小会议室的那一刻我顿悟了，想到一个解决方案，可惜木有机会了，内牛满面。

 

　　最后一面遇到了一个行家，进来人家就说：“我也是做P2P流媒体的，CCTV转播08年奥运会的P2P网络电视一共两套，微软承接一套，当时我参加了开发”。要说紧张，真没有了，第三面那么惨，第四面也就不做啥希望了。但是没有想到第四面跟第一面一样，非常的友好和轻松，呵呵。

　　 同样是先介绍项目，但是人家直接问我说，你先介绍一下论文吧。那么我就把论文跟项目结合起来讲的，传统方案有什么问题，我们怎么处理的。没想到人家提出了一个很犀利的问题，他说XX情况下，这种方案不利于P2P节点之间的协作。当时我一愣，这个问题我都没想到，看来是论文中的一个BUG。人说这个问题不经过几百万节点的实际网络分析，光方针，估计确实看不出啥影响。然后开始侃当年的往事了，⊙﹏⊙b，当年有个XX路由器，总是干扰P2P啥的，我顺着杆子往上爬啊，我说我们也在实际应用中遇到了深度精简版XP的问题等等。聊天吹水到一定程度，那还是要回过头来面试的。

　　 第一个问题，写一个求最大公约数的代码。这个不难，我用的辗转相除。心惊胆颤，还好后面没有让你继续优化（编程之美上面有好几个优化算法，我真记不住）。

　　 第二个问题，类似于网上流传的一个内存受限情况下求N个数的中位数的问题差不多（但是要复杂，具体题目就不详细透露了）。于是按照那个思路提出了一个自己的想法。但是面试官提出疑问，这样的话中位数所在的桶是存着误差的，因为这里不知道已经产生了多少个数（及参考题中的那个N，是不存在的，哈哈），或者说我们把所有值重新遍历一遍是不合适的，怎么减小误差呢？其实不要把面试官提出的问题当成难为你，他们其实是在给你指点方向。后来我改进了一下方法，不断的学习历史数据改进现有参数。看来对方比较满意，当时问我有没有做过这个题，我说真没做过，但是我做过已知总数求中位数的题目。

 

　　微软的面试虽然累，但是收获还是非常丰富的。结合整个找工作的感受，总结几点：

　　 1、有疑问要问面试官，除了一面的情况，三面那个float x的问题，我实在不知道怎么做，问面试官希望考察的重点是什么，人家跟我解释的过程其实答案也告诉你了。总比自己一个人沉默的想要好，一个题目不知道，咱们可以进入下一个嘛。

　　 2、学过的跟计算机相关的课程，最好都复习一下，尤其是面微软这样的公司。其他公司因为时间受限，可能主要是面试算法题。但是微软有的是时间，一天时间四面，可以非常多的方面了，如果人家想的话。当然，正如二面的面试官说的，主要还是考察你思考问题的过程，背书式的出结果也没啥意思。最好学算法啥的都学通了，为什么要这么用，什么情况下适合用，不要吃快餐。

　　 3、学习算法和编程知识的时候要触类旁通，多思考一些引申性的话题。比如一面那个排序用二叉搜索树来做，如果问你搜索树能不能排序，肯定说能，反过来问排序算法有哪些，估计很多人直接忽略了搜索树。再比如多线程加锁，各种情况下如何加锁更合适呢？现有的一些数据结构是否合适在多线程下操作呢？多思考一下，不管有没有结果，总比到了面试的时候再想要好得多。

　　 4、实事求是，不隐瞒，多沟通。别的不说吧，就说现在的面试官以后可能是你的同事，你说要是面试过程中不实事求是，即使侥幸进入了，同事以后相处也是问题。一面最后有一个函数发生器的题目，跟四面最后一题一样，我看过类似的。我觉得没有必要隐瞒自己解题的思路，或者说故意假装想了很久，直接说我们先来思考一个别的题目吧，有点类似。进而讨论那个题目的时候，在面试官帮助下想想，能否借用已有知识解这个题。相信面试官也希望你是一个能触类旁通，容易沟通的人，而不是一个闷着头自己干的人。

　　 5、每次面试不管成功与否，都应该总结经验；对于简历上的每项内容，都要准备好扩展内容，而不是简单罗列。总结经验改进不足，相信很多人知道。而扩展简历内容说的是什么呢？很多人列了项目经历，现在给你一个问题，介绍一下XX项目。你准备怎么回答？简历上只有摘要的条目，离面试要求查远了。所以一定要提前准备，项目做了什么，有何意义，应用场景，自己的工作，问题和收获，自己对项目的思考，这些都可以提前准备一下，然后面试的时候按照一个流程娓娓道来。

　　6、最后一个是本次找工作过程中的一个最大感受。相信很多人都会看很多书补充知识，但是书后面的题目，尤其是思考题，不知道有多少人做。编程之美上面每一章几乎都有拓展的思考题。我遇到过三次笔试或面试题目是这个思考题类似的。盛大和百度的笔试里面有，而因为我提前思考过，所以就直接做了。比当场想要好吧？腾讯的终面问了这么一个题目，搜索引擎如何区分伪原创。这个题目的精简版是根据关键字生成网页摘要，编程之美上面有。而页面相关，是这一章的思考题。当天中午我思考了一下，当天下午面试就遇到了比思考题更进一步的扩展。比面试当场想要好吧？并不一定是要压题，而是根据思考题发散思维，自己多想想有哪些解决方案，遇到类似问题不会那么仓促。

 

　　找工作过程基本结束了，我也写了一份承诺的面经。当然其实我觉得微软笔试和腾讯面试部分也非常精彩，偷点懒不写了。O(∩_∩)O哈哈~，祝师弟师妹们明年都能拿个好offer！