python模块——logging(日志管理)

来源：互联网发布：linux fd 编辑：程序博客网时间：2024/04/27 23:24

一般情况下，一些程序的调试过程中我们会让它输出一些信息，特别是一些大型的程序，我们通过这些信息可以了解程序的运行情况，python提供了一个日志模块logging，它可以把我们想要的信息全部保存到一个日志文件中，方面我们查看。我们先看一个简单的例子。

>>> import logging

>>> LOG_FILENAME="C:\Python25\log_test.txt"

>>> logging.basicConfig(filename=LOG_FILENAME,level=logging.DEBUG)

>>> logging.debug("This message should go to the log file")

然后我们就可以在C盘python25目录下发现一个名为log_test.txt的文件，打开里面的内容为： DEBUG:root:This message should go to the log file

然后我们重复运行最后一句，会发现这个文本文件每次都会多出一行：DEBUG:root:This message should go to the log file

下面我们看一个更标准的程序：

>>> import logging

>>> logger=logging.getLogger()

>>> handler=logging.FileHandler("Log_test.txt")

>>> logger.addHandler(handler)

>>> logger.setLevel(logging.NOTSET)

>>> logger.error("This is an error message")

>>> logger.info("This is an info message")

>>> logger.critical("This is a critical message")

日志文件中会出现三行内容：

This is an error message

This is an info message

This is a critical message

上面程序的第2行是生成一个日志对象，里面的参数时日志的名字，可以带，也可以不带。第3行是生成了一个handler，logging支持很多种Handler，像FileHandler，SocketHandler等待，这里由于我们要写文件，所以用了FileHandler，它的参数就是filename，默认当前路径，当然我们可以自己指定路径。

第5行设置日志信息输出的级别。Logging提供了多种日志级别，如NOTSET,DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL等，每个级别都对应一个数值，如果我们不自己设置输出级别，那么系统会执行缺省级别，值为30，就warning。Logging也提供了一个方法来查看缺省日志级别，getLevelName（logger，getEffectiveLevel（））。

python模块鈥斺攍ogging(日志管理)

日志对象对于不同的级别信息提供不同的函数进行输出，如：info(), error(), debug()等。当写入日志时，小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定要设置好此参数。这里我设为NOTSET（值为0），也就是想输出所有信息。系统默认的日志级别排序为，CRITICAL,ERROR,WARNING,INFO,DEBUG,NOTSET。比如说我们要输出的信息为CRITICAL，但是我们的日志级别为DEBUG，那么这个信息将被忽略掉。我们看下面的例子：

import logging

import sys

LEVELS={'debug':logging.DEBUG,

'info':logging.INFO,

'warning':logging.WARNING,

'error':logging.ERROR,

'critical':logging.CRITICAL}

if len(sys.argv)>1:

level_name=sys.argv[1]

level=LEVELS.get(level_name,logging.NOTSET)

logging.basicConfig(level=level)

logging.debug("This is a debug message")